建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
一、引言
隨著互聯網的發(fā)展，數據量越來越大，單一的數據庫已經無法勝任海量數據的存儲和管理，并發(fā)訪問的壓力也越來越大，因此數據的分庫分表和分布式數據庫技術逐漸成為了數據處理的重要手段。本文將從分庫分表和分布式數據庫的介紹、優(yōu)勢和應用角度加以探討。
二、分庫分表與分布式數據庫的介紹
1. 分庫分表
分庫分表是一種將一個大的數據庫分成若干個小的數據庫，并將數據表劃分到不同的數據庫中的技術。主要目的是為了解決單一數據庫并發(fā)壓力太大、容量不足、數據冗余度高等問題。
目前，分庫分表方案分為兩種，一種是垂直分庫分表，即按照不同的業(yè)務功能按需選擇將數據表分配給不同的數據庫實現分離，將一個龐大的數據庫按功能拆分成多個小的數據庫；另一種是水平分庫分表，即將同一個表中的數據按照某個關鍵字進行劃分，不同的劃分結果放到不同的數據庫中。通過這樣的方式來使得數據表條目數相比之前更少。
2. 分布式數據庫
分布式數據庫則是指將一個數據庫拆分成多個相同或不同的子數據庫，分布在不同的物理服務器上，通過數據同步和數據遷移等技術，形成一個整體的數據庫系統(tǒng)。分布式數據庫能夠提供更高的容錯性和穩(wěn)定性，同時也可以充分利用硬件資源實現橫向擴展。
三、分庫分表與分布式數據庫的優(yōu)勢
1. 數據分離
分庫分表可以根據業(yè)務需求將數據分離到不同的數據庫中，并通過不同的實例承載不同的業(yè)務模塊。這樣一來，即使某一個數據庫崩潰，也不會影響到其他的數據庫，大大提高了系統(tǒng)的可用性和穩(wěn)定性。
2. 數據水平拆分
分庫分表通過水平拆分的方式，將大表分布在多個節(jié)點上，分散了數據壓力，從而減少了單個庫表的數據量，提高了查詢和維護的效率。
3. 監(jiān)控和維護
分庫分表使得監(jiān)控和維護變得更加容易?？梢詫γ總€庫進行監(jiān)控，獲取系統(tǒng)狀態(tài)，查看錯誤日志，進行故障排查。同時，可以對各個庫的數據進行備份、同步、恢復等操作，進行數據維護。
4. 擴展性
分布式數據庫可以更加方便地實現橫向擴展，當數據增加時可以動態(tài)地添加節(jié)點，擴大整個數據庫的規(guī)模，這使得數據庫的處理速度更快。
5. 降低成本
通過分庫分表實現數據水平拆分，避免了對單一數據庫進行升級的昂貴成本，也使得系統(tǒng)的維護成本更低。
四、分庫分表與分布式數據庫的應用場景
1. 大數據量系統(tǒng)
如電商平臺、社交網絡等大型系統(tǒng)，這些系統(tǒng)的數據量非常大，單一數據庫已經不能滿足需求，因此使用分庫分表和分布式數據庫能夠更好地處理和管理數據。
2. 高并發(fā)系統(tǒng)
如金融系統(tǒng)、在線游戲推薦系統(tǒng)等，這些系統(tǒng)的訪問量非常大，需要快速響應，使用分庫分表和分布式數據庫能夠平衡系統(tǒng)的負載，提高訪問速度和性能，從而保證服務的穩(wěn)定性。
3. 分布式存儲系統(tǒng)
如云存儲系統(tǒng)、數據備份系統(tǒng)等，這些存儲系統(tǒng)需要支持數據的分布式存儲和同步，使用分布式數據庫能夠充分利用硬件資源，提高存儲效率和可靠性。
四、
以上，本文從分庫分表和分布式數據庫的介紹、優(yōu)勢和應用角度進行了探討。分庫分表和分布式數據庫使得數據的存儲和處理更為高效和靈活，充分發(fā)揮了硬件資源的作用，提高了系統(tǒng)的可用性和穩(wěn)定性，成為大數據時代必不可少的技術手段。
成都網站建設公司-創(chuàng)新互聯,建站經驗豐富以策略為先導10多年以來專注數字化網站建設,提供企業(yè)網站建設,高端網站設計,響應式網站制作,設計師量身打造品牌風格,熱線:028-86922220三層結構中數據訪問層的主要功能是什么
數據訪渣洞問旅乎層，顧名思義，主要功能是程序于數據庫之拆梁悉間的交互，按照程序的請求對數據庫進行訪問，并將所請求的數據結果返回給程序
從業(yè)務規(guī)則層接收請求，從數據服務獲取數據或向其發(fā)送數據。 使用存儲過程獲取數據，并可選用 ADO.NET 向數據庫發(fā)送數據，將數據庫查詢結果辯輪態(tài)返回到業(yè)務桐喚規(guī)則層，作為ADO.NET 數據集。
數據數據訪問層主要看數據層里面有沒有包含邏輯處理，實際上各個函數主要完成各個對數據文件的操作。而不必管其他操作。業(yè)務邏輯層主要負責對數據層的操作。也就是說把一些數據層的操作進行組合。
擴展資料：
注意事項：
借鑒多種分布式數據庫訪問模式，基于MySQL開源協議，采用數據庫代理方式，形成分布式數據庫中間件解決方案，解決分布式系統(tǒng)數據庫分庫分表帶來的數據透明訪問難題攜源。
在負載均衡的控制方面，通過LVS+zookeeper實現負載均衡、可設置權重實現灰度發(fā)布，通過keepalived+VIP消除單點故障隱患。
參考資料來源：
百度百科-數據訪問層
三層結構中數據訪問層的主要功能是實現數據的增加汪汪、刪除、修改、查詢等操作，并將操作結果反饋到業(yè)務邏輯層BBL。
在實際運行的過程中，數據訪問層沒有邏輯判斷能力，為了實現代碼編寫的嚴謹性，提高代碼閱讀程度，一般軟件開發(fā)人員會在該層中編遲舉寫DataAccessCommon，保證數據訪問層DAL數據處理功能。
擴展資料：
三層架構
業(yè)務邏輯簡單；沒有真正的數據存儲層，也就不需要數據訪問層，這樣簡單的結構是不需要三層架構的。
但是當業(yè)務復雜到一定程度之后，當數據存儲在相應的數據庫或者獨立的存儲介質時，既有業(yè)務邏輯層，又有數據訪問層時，把數據訪問脫離開業(yè)務邏輯，把業(yè)務邏輯脫離開UI，UI是需要呼叫業(yè)務訪問層困旦仔，就可以實現與用戶的交互。
與數據庫打交道，也就是訪問數據庫，一般命名為DBhelper 或者DBbase
論分布式數據庫架構的“存”與“算”
作者 石默研
在云計算基礎設施IaaS服務中，“存”與“算”的分界是清晰的，客戶會分別為“存”與“算”按需消費。不只是專門的存儲服務如S3、對象存儲、文件存儲、NAS等，即使是在最基本的虛擬機服務ECS上，“存”也需要由消費者進行選擇，而選擇的對象是云盤，即位置對用戶透明，不需要消費者關心是否在計算節(jié)點的本地：其實連計算節(jié)點本身位于何處也是無需關心，又何談本地。隨著云計算服務的持續(xù)發(fā)展，“存”與“算”的界限，無論是從消費模式上，還是從技術上，都呈現出越來越清晰的趨勢。
而在PaaS層的數據庫服務中，則出現兩種情況。一種是“存”與“算”也由消費者分別選擇并擴縮，而另一種則是購買服務時，“存”與“算”是固定捆綁的架構組合，可以定義大小，但無法相對獨立地選擇、部署與擴縮。
引發(fā)上述數據庫服務不同消費模式的因素，實質上是在云中部署的數據庫產品本身不同的技術架構，即“存”“算”分離，或“存”“算”一體。由于對單體數據庫談“存”與“算”的分離與一體，并沒有多大意義，因此，主要是針對分布式數據庫而言，其不同的特性帶來了業(yè)界較為廣泛的討論。
那么，首先分析一下，在“存”“算”基礎設施愈來愈獨立清晰的趨勢下，建立在其上的數據庫服務“存”“算”一體現象從何來呢？不難發(fā)現，云平臺上這樣的數據庫服務，大多都是基于“從非云環(huán)境中、應企業(yè)級On Premise需求產生與發(fā)展而來”的數據庫產品。也就是說，其產品本初的設計理念就與“云”無關，只是后來為了尋求不同的商業(yè)模式而部署在云上而已；而大多數“存”“算”分離的數據庫產品，其創(chuàng)始之初，就面向云環(huán)境進行設計。這里，順便澄清一下現在極為流行的云原生概念，相當多的人混淆了云適配部署與云原生的概念，認為只要部署在云上，就是云原生了。其實云原生的概念與其字面意思極為直白契合，就是指在“云環(huán)境”中“原生”的，而不是從別的地方遷來的，即
“云原生”就是生長于云上的，而非云原生則是遷移到云上的
。這與要深入理解目前同樣火熱的NFT，就必須先正確理解“區(qū)塊鏈原生”概念的道理是一樣的。
相信現在，關于“云”的問題應該是比較清晰了：“存”“算”分離是云原生的架構，而“存”“算”一體則不是，這一點相信讀者不會有太多的疑問。那么，接下來的問題是：“云原生”就一定好嗎？面向企業(yè)級的需求，“存”“算”分離與“存”“算”一體孰優(yōu)孰劣？
世界上本來就沒有絕對的好與絕對的壞，“存”“算”一體架構的設計，也是在滿足企業(yè)需求的過程中自然產生的，對分布式數據庫而言，“存”“算”一體的設計，無論是對傳統(tǒng)單體數據庫的替代上，還是對采用業(yè)務單元化策略的局部性滿足上，還是對基于已有成熟數據庫體系以二次開發(fā)構建分庫分表數據庫產品的方便性上，都產生了積極的 歷史 作用。在那種情況下，不去考慮“云”的趨勢與設計需求，也是合理的。
然而，過去幾十年的 歷史 已經證明，計算機技術的發(fā)展是極為迅速的，無論是軟件還是硬件，當然包括數據庫技術同樣如此。
首先，往遠處看的話：從計算機科學發(fā)展的角度，在云計算大趨勢的驅動下，“計算”與“存儲”技術相對獨立的發(fā)展道路已經越來越明顯，越來越清晰?？梢韵胍姡磥怼坝嬎恪绷ο嚓P的技術、架構與產品必將會改桐氏發(fā)展到比如今所有極為先進的狀態(tài)；未來“存儲”相關技術、架構與產品也必將會進展到一個無法完全預計的嶄新階段，同時越來越“智能”。并且從目前的形勢看，這個未來并不會太久遠，“存”“算”分離無疑是適合那個未來的各種可能的，因為它本身就是為此而原生的，“存”“算”一體在未來或許將變得無從談起；而從國際上先進數據庫技術發(fā)展的實際情況來看，絕大多數嶄新的、最前沿的數據庫相關技術與產品，都是云原生的，換句話說，都是采用“存”“算”分離的架構，這一點，幾乎少有例外。
（或許可以猜測，把磁盤掛在本地這種現存核散商業(yè)計算機的架構，也是由企業(yè)/個體對計算機使用的商業(yè)輪攜模式驅動的，而不一定是技術驅動的必然結果）
其次，往近處看：對企業(yè)級現階段數字化轉型中，傳統(tǒng)單體數據庫替換的緊迫需求而言，大量的事實已經證明，云原生架構的數據庫完全可以滿足各種實際的業(yè)務轉型需求：
例子還有很多…….
最后還有一點需要強調：對于那些
將“云”策略當成技術與業(yè)務核心發(fā)展戰(zhàn)略
的企業(yè)來講，
云原生架構
無論是面向現在與未來，自然是
最為適合
的；
或許可以這樣說，“存”“算”一體的架構是現代分布式數據庫技術進化過程中的一個重要過渡階段，其 歷史 作用不可否認，毋庸質疑；而不久的將來，分布式數據庫架構向云原生快速發(fā)展普及的趨勢將會越來越明顯，步伐將會越來越加快……
世界潮流，浩浩蕩蕩；順之者昌，逆之者亡，順應 歷史 的潮流與趨勢的選擇一般都是明智的。
分庫分表與分布式數據庫的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內容，更多關于分庫分表與分布式數據庫,淺談分庫分表與分布式數據庫的優(yōu)勢與應用,三層結構中數據訪問層的主要功能是什么,論分布式數據庫架構的“存”與“算”的信息別忘了在本站進行查找喔。
成都創(chuàng)新互聯科技有限公司，經過多年的不懈努力，公司現已經成為一家專業(yè)從事IT產品開發(fā)和營銷公司。廣泛應用于計算機網絡、設計、SEO優(yōu)化、關鍵詞排名等多種行業(yè)！
本文名稱：淺談分庫分表與分布式數據庫的優(yōu)勢與應用(分庫分表與分布式數據庫)
本文來源：http://www.dlmjj.cn/article/djsscos.html
