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Python是一門非常簡潔而優(yōu)美的編程語言，在其他編程語言中需要繁瑣的代碼邏輯才能完成的事情，往往在Python中一行就可以解決。
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這樣，它不僅可以減少開發(fā)工作量，還能夠大大提升可讀性，避免在開發(fā)復(fù)雜邏輯過程中造成的失誤。
本文，就來給大家介紹10個一行代碼到底有多強大!
1. 交換變量
如果大學(xué)學(xué)過C/C++編程課的同學(xué)，對于交換變量一定不會陌生，這是最基礎(chǔ)，也是非常常用的。
如果用C/C++實現(xiàn)交換變量，需要這樣的操作：
- int a, b, c;
- c = a;
- a = b;
- b = c;
而在Python中，一行代碼就可以完成變量的交換。
- # a = 1; b = 2
- a, b = b, a
- # print(a,b) >> 2 1
這樣，我們就不需要去額外定義一個臨時變量，不僅簡單，而且非常直觀。
2. 多變量分配
如果你在分配變量時同時包含多種類型的變量，這在很多編程語言中是無法實現(xiàn)的，但是在Python中一行代碼就可以實現(xiàn)：
- a, b, *c = [1,2,3,4,5]
- # print(a,b,c) >> 1 2 [3, 4, 5]
在Python中，可以通過符號*把列表元素分配給指定的變量，這也叫unpacking。
3. 每隔一個元素求和
如果有這么一個列表[1,2,3,4,5,6]，你想每隔一個元素進(jìn)行求和[2, 4, 6]，可以這樣使用：
- # a = [1,2,3,4,5,6]
- s = sum(a[1::2])
- # print(s) >> 12
這里，不需要利用復(fù)雜的邏輯，只需要合理利用Python切片就可以實現(xiàn)，[1::]標(biāo)識，從第2個元素直到列表結(jié)束。
4. 刪除多個元素
- # a = [1,2,3,4,5]
- del a[::2]
- # print(a) >> [2, 4]
強大的切片語法也可以用于一次刪除多個列表元素。
5. 將文件行讀入到數(shù)組
如果條件或循環(huán)語句比較簡單的話，可以利用列表達(dá)式去簡化代碼：
- c = [line.strip() for line in open('file.txt')]
6. 將字符串寫入文件
對比于其他編程語言常用的open、close去讀寫文件，Python提供的with方法更加簡單，而且不用特意去關(guān)閉文件：
- with open('file.txt', 'a') as f: f.write('hello world')
7. 創(chuàng)建清單
可以使用內(nèi)聯(lián)for循環(huán)從其他列表中動態(tài)創(chuàng)建列表。您可以直接修改值，例如，下面示例中的字符串連接：
- l = [('Hi ' + x) for x in ['Alice', 'Bob', 'Pete']]
- # print(l) >> ['Hi Alice', 'Hi Bob', 'Hi Pete']
8. 列表映射
可以使用Python的 map()函數(shù)將每個列表元素轉(zhuǎn)換為另一種類型：
- l = list(map(int, ['1', '2', '3']))
- # print(l) >> [1, 2, 3]
9. 集合創(chuàng)建
列表達(dá)式除了使用簡單的for循環(huán)語句，還可以結(jié)合條件語句一起使用：
- squares = { x**2for x in range(6) if x < 4 }
- # print(squares) >> {0, 1, 4, 9}
10. 回文檢查
回文檢查是筆試題經(jīng)常會出現(xiàn)的一類問題，簡單來說，它就是向前和向后都讀取相同的字符，這也難倒了不少應(yīng)屆畢業(yè)生，利用Python，一行代碼就可以完成：
- # phrase = 'deleveled'
- isPalindrome = phrase == phrase[::-1]
- # print(isPalindrome) >> true
結(jié)語
進(jìn)階Python過程中，會涉及的編程技巧遠(yuǎn)不止于此，要想深入并精通Python，需要我們持續(xù)學(xué)習(xí)，并且不斷的總結(jié)。
提升編碼技能最簡單有效的方法可以總結(jié)兩點：“多看別人代碼，多讓別人看自己的代碼”。
不同人的思路，實現(xiàn)方法不盡相同，看別人代碼過程中，可以看到與眾不同的編碼方式，可以從中汲取一些優(yōu)點。
多讓別人review自己的代碼，能夠不斷的鞭策、激勵自己改掉編碼過程中的不好習(xí)慣，錯誤用法。
本文題目：一行Python代碼到底有多強大？
瀏覽路徑：http://www.dlmjj.cn/article/djspgpd.html
