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隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)量也在不斷增長。在這種情況下，數(shù)據(jù)庫成為了一個非常重要的組成部分。它們負責存儲，管理和檢索數(shù)據(jù)。但是，當數(shù)據(jù)量越來越大時，單個數(shù)據(jù)庫難以滿足性能和可擴展性的要求，數(shù)據(jù)庫拆分也成為了一種流行的解決方案。
創(chuàng)新互聯(lián)提供高防服務(wù)器、云服務(wù)器、香港服務(wù)器、成都服務(wù)器托管等
然而，數(shù)據(jù)庫拆分也帶來了很多挑戰(zhàn)。例如，拆分后的數(shù)據(jù)庫如何高效管理？如何確保高可用性和數(shù)據(jù)安全？如何進行動態(tài)擴展？
這時，Docker可以成為一個很好的選擇。Docker是一種容器化技術(shù)，可以將應用程序及其所有依賴項打包到一個獨立的，可移植的容器中。Docker容器具有輕量級和高度可移植性的優(yōu)點，并且可以在幾乎任何操作系統(tǒng)上運行。
將數(shù)據(jù)庫容器化是一個很好的開始。這種方法可以幫助你實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫拆分，同時也能夠提供高可用性和可擴展性。以下是使用Docker進行數(shù)據(jù)庫拆分的一些建議。
1. 將數(shù)據(jù)庫打包成容器
Docker可以幫助你將數(shù)據(jù)庫打包成一個獨立的容器。這個容器可以包含應用程序，操作系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫實例和必要的配置文件。容器可以在任何環(huán)境中輕松部署，并且可以重復使用。同時，這也可以避免環(huán)境差異引起的問題。
2. 使用容器編排工具
使用容器編排工具，如Kubernetes或Docker Swarm，可以輕松管理不同的容器。這些工具可以自動化容器部署，擴展和管理。它們還可以確保數(shù)據(jù)庫容器的高可用性。這些工具可用于自動化容器的部署、擴展和管理。這些工具還可以確保數(shù)據(jù)庫容器的高可用性。
3. 將數(shù)據(jù)庫拆分
將數(shù)據(jù)庫分成多個部分，每個部分都存儲一組相關(guān)的數(shù)據(jù)。這種方法可以使每個數(shù)據(jù)庫小型化，提高查詢性能。同時，它還能夠更好地管理不同類型和大小的數(shù)據(jù)，例如，可以將用戶信息，交易信息，和存儲信息分別存儲在不同的數(shù)據(jù)庫中。
4. 在容器中使用數(shù)據(jù)分區(qū)
數(shù)據(jù)分區(qū)可以將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)分成多個分區(qū)。每個分區(qū)可以存儲不同類型和大小的數(shù)據(jù)。在Docker容器中，可以使用數(shù)據(jù)卷來管理數(shù)據(jù)分區(qū)。數(shù)據(jù)卷可以在不同的容器之間共享，并可以動態(tài)擴展。
5. 使用容器化的數(shù)據(jù)庫管理工具
可以使用容器化的數(shù)據(jù)庫管理工具，如MySQL和PostgreSQL。這些工具可以快速設(shè)置和管理數(shù)據(jù)庫，而且可以在不同的容器中運行。容器化的數(shù)據(jù)庫管理工具提供數(shù)據(jù)庫自動化管理功能，例如自動備份、監(jiān)控、更改管理等。
Docker容器成為了數(shù)據(jù)庫拆分的趨勢。這種方法不僅可以提高性能和可擴展性，而且還可以提高安全性和可管理性。從容器化的角度思考數(shù)據(jù)庫管理是值得一試的，它可以為你的業(yè)務(wù)帶來很多便利。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- docker數(shù)據(jù)庫是單獨放嗎
- docker容器與虛擬機有什么區(qū)別？
docker數(shù)據(jù)庫是單獨放嗎
不是單獨放的。
Docker快速擴展的一個重要特征就是無狀態(tài)，具有數(shù)據(jù)狀態(tài)的都不適蠢姿合直接放在Docker里面，如果Docker中安基伍裝數(shù)據(jù)庫，存儲服務(wù)搏檔或需要單獨提供，所以docker數(shù)據(jù)庫不是單獨放的。
Docker是一個開源的應用容器引擎，讓開發(fā)者可以打包他們的應用以及依賴包到一個可移植的鏡像中，然后發(fā)布到任何流行的Linux或Windows操作系統(tǒng)的機器上，也可以實現(xiàn)虛擬化。容器是完全使用沙箱機制，相互之間不會有任何接口。
docker容器與虛擬機有什么區(qū)別？
我們單位最近在推docker，已經(jīng)在開發(fā)測試環(huán)境使用（稍顯落后），下面我就談?wù)勛约旱腄ocker的理解，以及Docker和虛擬機的區(qū)別。
虛擬機
先說說什么是虛擬機：在一臺物理機器上，利用虛擬化技術(shù)，虛擬出來多個操作系統(tǒng)，每個操作系統(tǒng)之間是隔離的。
說起來有些繞，那么我們看看虛擬機的架構(gòu)圖，就容易理解了。例如我們要在一臺物理機器運行三個Java項目，彼此之間隔離。
從下往上看， 解釋起來其實很簡單：
最下面的一層就是物理機，可以是服務(wù)器，設(shè)置是一臺個人電腦；
Docker
再說說什么是Docker，找了一緩陪返句官方的解釋：Docker是開源的應用容器引擎。是不是又一頭霧水？我們還是先看看Docker的架構(gòu)圖。
依然從下往上看：
Docker和虛擬機的區(qū)別
我將持續(xù)分享Java開亂豎發(fā)、架構(gòu)設(shè)計、程序員職業(yè)發(fā)展等方面的見解，希望能得到你的關(guān)注。
謝謝了！docker容器域虛擬機有什么區(qū)別呢？
docker容器： Docker 容器是一個開源的應用容器引擎，讓開發(fā)者可以打包他們的應用以及依賴包到一個可移植的容器中，然后發(fā)布到任何流行的Linux機器上，也可以實現(xiàn)虛擬化。容器是完全使用沙箱機制，相互之間不會有任何接口（類似 iPhone 的 app）。幾乎沒有性能開銷,可以很容易地在機器和數(shù)據(jù)中心中運行。最重要的是,他們不依賴于任何語言、框架包括系統(tǒng)。
虛擬機： 虛擬機（Virtual Machine）指通過軟件模擬的具有完整硬件系統(tǒng)功能的、運行在一個完全隔離環(huán)境中的完整計算機系統(tǒng)。虛擬系統(tǒng)通過生成現(xiàn)有操作系統(tǒng)的全新虛擬鏡像，它具有真實windows系統(tǒng)完全一樣的功能，進入虛擬系統(tǒng)后，所有操作都是在這個全新的獨立的虛擬系統(tǒng)里面進行，可以獨立安裝運行軟件，保存數(shù)據(jù)，擁有自己的獨立桌面，不會對真正的系統(tǒng)產(chǎn)生任何影響 ，而且具有能夠在現(xiàn)有系統(tǒng)與虛擬鏡像之間靈活切換的一類操作系統(tǒng)。虛擬系統(tǒng)和傳統(tǒng)的虛擬機（Parallels Desktop ，Vmware，VirtualBox，Virtual pc）不同在于：虛擬系統(tǒng)不會降低電腦的性能，啟動虛擬系統(tǒng)不需要像啟動windows系統(tǒng)那樣耗費時間，運行程序更加方便快捷；虛擬系統(tǒng)只能模擬和現(xiàn)有操作系統(tǒng)相同的環(huán)境，而虛擬機則可以模擬出其他種類的操作系統(tǒng)；而且虛擬機需要模擬底層的硬件指令，所以在應用程序運行速度上比虛擬系統(tǒng)慢得多。 對比虛擬機與DockerDocker守護進程可以直接與主操作系統(tǒng)進行通信，為各個Docker容器分配資源；它還可以將容器與主操作系統(tǒng)隔離，并將各個容器互相隔離。虛擬機啟動需要數(shù)分鐘，而Docker容器可以在數(shù)毫秒內(nèi)啟動。由于沒有臃腫的從操作系統(tǒng)，Docker可以節(jié)省大量的磁盤空間以及其他系統(tǒng)資源。說了這么多Docker的優(yōu)勢，大家也沒有必要完全否定虛擬機技術(shù)，因為兩者有不同的使用場景。虛擬機更擅長于徹底隔離整個運行環(huán)境。例如，云服務(wù)提供商通常采用虛擬機技術(shù)隔離不同的用戶。而Docker通常用于隔離不同的應用，例如前端，后端以及數(shù)據(jù)庫。
docker解決的主要問題
有過后臺開發(fā)經(jīng)驗的同學，一定遇到過下面這些問題：
那么，有了docker，這些問題都將不復存在。
什么是docker
Docker是一個虛擬環(huán)境容器，可以將你的可執(zhí)行文件、配置文件及一切其他你需要的文件一并打包到這個容器中，并發(fā)布和應用到任意平臺。比如，你在本地用Python開發(fā)了一個網(wǎng)站后臺，開發(fā)測試完成后，就可以將Python3及其依賴包、Flask及其各種插件、Mysql、Nginx等打包到一個容器中，然后部署到任意你想部署到的環(huán)境。
如果不好理解，我們再拿集裝箱打個比方。
集裝箱解決了什么問題呢？在一艘大船上，擾饑可以把貨物規(guī)整的擺放起來。并且各種各樣的貨物被集裝箱標準化了，集裝箱和集裝箱之間不會互相影響。那么我就不需要專門運送水果的船和專門運送化學品的船了。只要這些貨物在集裝箱里封裝的好好的，那我就可以用一艘大船把他們都運走。
docker也是類似的理念。我們可以在一臺機器上跑多個互相毫無關(guān)聯(lián)的docker容器，每一個容器就相當于一個集裝箱。
docker里的幾個基本概念 與傳統(tǒng)虛擬化的區(qū)別
這里我們順便講一下傳統(tǒng)虛擬化。
我們看到，傳統(tǒng)虛擬化是站在硬件物理資源的基礎(chǔ)上，虛擬出多個OS，然后在OS的基礎(chǔ)上構(gòu)建相對獨立的程序運行環(huán)境，而Dokcer則是在OS的基礎(chǔ)上進行虛擬，顯然Dokcer輕量得多，因此其資源占用、性能消耗相比傳統(tǒng)虛擬化都有很大優(yōu)勢。
在IT行業(yè)從業(yè)多年，也算從看著時代從物理服務(wù)器走向虛擬化云計算時代，又準備進入Docker時代，作為下一代虛擬化技術(shù)，Docker正改變著整個行業(yè)開發(fā)、測試、部署應用的方式，至于虛擬化技術(shù)和docker技術(shù)到底有什么不同，下面來分析一下。
01 什么是虛擬化？
顧名思義，虛擬化技術(shù)是將物理資源以某種技術(shù)虛擬成資源池的形式，主要有一虛多和多虛一兩種形式，比如個人電腦安裝Vmware軟件，可以在這個軟件上安裝其他Win系統(tǒng)、MacOS、Linux系統(tǒng)等，實現(xiàn)一臺電腦/筆記本承載多個系統(tǒng)的優(yōu)點，目前蘋果筆記本用戶雙系統(tǒng)解決方案也以虛擬機為主，普通Windows用戶可能需求量不大，而技術(shù)人員基本是必備軟件了。
從企業(yè)層面來看，多虛一為主要形式，也就是將大量物理服務(wù)器集群虛擬化，形成一個資源池，在這個資源上創(chuàng)建各種不同的虛擬機，實現(xiàn)靈活部署。
02 什么是Docker
其實docker和虛擬技術(shù)很像，但又有一些不同點，一方面是兩個技術(shù)的層級上，虛擬機一般是底層硬件Hardware支撐，上層是虛擬管理系統(tǒng)Hypervisor層，在上層開啟不同的VM業(yè)務(wù)，如果需要將這些業(yè)務(wù)進行隔離，需要每個VM啟動客戶機操作系統(tǒng)，非常消耗資源。
Docker完全不同，底層有硬件和Host OS系統(tǒng)支撐，比如Windows/MacOS/Linux，中間拋去了臃腫的系統(tǒng)，而是以Docker守護進程代替，上層建立不同的容器，不同的應用鏡像打包在不同的容器中，他們互相隔離。
03 虛擬化與docker的區(qū)別
docker設(shè)計小巧，部署遷移快速，運行高效，應用之間相互獨立，管理人員可以看到所有容器的內(nèi)容，虛擬化技術(shù)比較臃腫，不論什么應用都需要先創(chuàng)建新的系統(tǒng)，并且并非按照應用隔離，而是按照系統(tǒng)隔離，管理員無法看到系統(tǒng)內(nèi)部信息。
舉個例子，Docker就是手機中的各種APP，只需要一個系統(tǒng)就可以下載自己所需的應用，但是虛擬化技術(shù)相當于你的蘋果手機安裝一個龐大軟件，這個軟件上安裝安卓系統(tǒng)、魅族系統(tǒng)等，每個系統(tǒng)上還要安裝各類應用，比較麻煩。
但兩者沒有絕對的好壞，主要還是看應用場景，根據(jù)不同的需求選擇不同的解決方案即可。
Docker與虛擬機介紹
虛擬機：
傳統(tǒng)的虛擬機需要模擬整臺機器包括硬件，每臺虛擬機都需要有自己的操作系統(tǒng)，虛擬機一旦被開啟，預分配給他的資源將全部被占用，每一個虛擬機包括應用，必要的二進制和庫以及一個完整的用戶操作系統(tǒng)。
容器（Docker）： 容器與的宿主機共享硬件資源及操作系統(tǒng)可以實現(xiàn)資源的動態(tài)分配。容器包含應用和其所有的依賴包，但是與其他容器共享內(nèi)核。容器在宿主機操作系統(tǒng)中，在用戶空間以分離的進程運行。
虛擬機和容器都是在硬件和操作系統(tǒng)以上的，虛擬機有Hypervisor層（“翻譯”客戶系統(tǒng)和宿主系統(tǒng)之間的指令），Hypervisor是整個虛擬機的核心所在。他為虛擬機提供了虛擬的運行平臺，管理虛擬機的操作系統(tǒng)運行。每個虛擬機都有自己的系統(tǒng)和系統(tǒng)庫以及應用。
容器沒有Hypervisor層，它是內(nèi)核級的虛擬化，并且每個容器與宿主機共享硬件資源及操作系統(tǒng)，因此Docker容器不存在Hypervisor層帶來性能的損耗，因此可以實現(xiàn)更高的性能和效率。但是虛擬機技術(shù)也有其優(yōu)勢，能為應用提供一個更加隔離的環(huán)境，不會因為應用程序的漏洞給宿主機造成任何威脅。
虛擬機是對硬件資源的虛擬，容器技術(shù)則是對進程的虛擬，從而可提供更輕量級的虛擬化，實現(xiàn)進程和資源的隔離。從架構(gòu)來看，Docker比虛擬化少了兩層，取消了hypervisor層和GuestOS層，使用 Docker Engine 進行調(diào)度和隔離，所有應用共用主機操作系統(tǒng)，因此在體量上，Docker較虛擬機更輕量級，在性能上優(yōu)于虛擬化，接近物理機原生性能。
Docker的優(yōu)勢
持續(xù)部署與測試
更高效的利用系統(tǒng)資源
交付物標準化
應用隔離
高性能
最近剛好看了一部分docker的東西
先上圖，vm與docker框架，直觀上來講
vm多了一層guest OS，同時Hypervisor會對硬件資源進行虛擬化，docker直接使用硬件資源
，所以資源利用率相對docker低也是比較容易理解的
其次，openstack能夠以10臺/min的速度創(chuàng)建虛擬機，在docker面前就弱爆了，因為docker是利用宿主機的系統(tǒng)內(nèi)核，所以可以做到在幾秒鐘之內(nèi)創(chuàng)建大量容器，它們的
啟動速度是在數(shù)量級上的差距
。
最后找了一個IBM測試案例，關(guān)于計算能力的，對于kvm為什么會有這么大的性能損失，一方面是因為虛擬機增加了一層虛擬硬件層，運行在虛擬機上的應用程序在進行數(shù)值計算時是運行在Hypervisor虛擬的CPU上的；另外一方面是由于計算程序本身的特性導致的差異。虛擬機虛擬的cpu架構(gòu)不同于實際cpu架構(gòu)，數(shù)值計算程序一般針對特定的cpu架構(gòu)有一定的優(yōu)化措施，虛擬化使這些措施作廢，甚至起到反效果。比如對于本次實驗的平臺，實際的CPU架構(gòu)是2塊物理CPU，每塊CPU擁有16個核，共32個核，采用的是NUMA架構(gòu)；而虛擬機則將CPU虛擬化成一塊擁有32個核的CPU。這就導致了計算程序在進行計算時無法根據(jù)實際的CPU架構(gòu)進行優(yōu)化，大大減低了計算效率。
從計算機軟件層級來看，docker和虛擬機的區(qū)別在于虛擬的軟件層級不一樣。虛擬機基于同一個硬件，模擬出不同的操作系統(tǒng)；而docker基于同一個操作系統(tǒng)，模擬出不同的運行時環(huán)境。我們依次來看：
1. 先看看計算機的軟件層次，從下到上依次為：操作系統(tǒng)內(nèi)核、文件系統(tǒng)（運行時環(huán)境）、上層APP。
2. 虛擬機運行在同一個硬件上，可以虛擬出不同的操作系統(tǒng)。比如vmware可以在一臺pc上既模擬出一個windows系統(tǒng)，同時也可以模擬出一臺linux系統(tǒng)。
借助虛擬機，兩個不同的操作系統(tǒng)可以同時運行在同一個硬件之上。
3. 而docker則運行在同一個操作系統(tǒng)內(nèi)核上，虛擬出不同的文件系統(tǒng)或者也可以叫做運行時環(huán)境。不同的運行時環(huán)境，其對應的文件系統(tǒng)也是不同的。比如java的運行時環(huán)境就要求文件系統(tǒng)里存在jdk，而golang的運行時環(huán)境則需要有g(shù)o相關(guān)的底層庫。在docker上既可以虛擬出一個java的運行時環(huán)境，也可以虛擬出go的運行時環(huán)境。甚至，
基于docker，你既可以虛擬出一個java-1.6的運行時候環(huán)境，也可以虛擬出一個java-1.8的運行時環(huán)境，而這兩個運行時環(huán)境可以同時運行在同一個操作系統(tǒng)之上
。
很高興為您解答。
Docker悄無聲息的來到我們身邊，正在改變我們的開發(fā)、測試、部署應用的方式，那么，到底Docker和虛擬機VM有什么區(qū)別，我們通過一個圖，再配上簡明扼要的文字就很容易理解兩者之間的區(qū)別。
首先要明確：Docker是一個開源的應用容器引擎，而VM是一個完整的操作系統(tǒng)。
1、使用VM運行多個相互隔離的應用
解釋：
可以看到，APP #1、APP #2、APP #3如果要獨立運行，相互隔離，則需要安裝三個操作系統(tǒng)。如果一個虛擬操作系統(tǒng)按1G算，總共需要占3G的存儲空間，更槽糕的是，光運行這三個操作系統(tǒng)就要耗費很大的內(nèi)存和CPU。
2、使用Docker運行多個相互隔離的應用
DOCKER DAEMON：Docker守護進程，負責管理Docker容器。
Docker運行在主操作系統(tǒng)之上，APP #1、APP #2、APP #3在Docker中是完全隔離的、相經(jīng)獨立的容器。跟VM相比，省去了龐大的操作系統(tǒng)，耗費硬件資源較少。
除了以上架構(gòu)上的差異之外，VM和Docker在啟動時間上也有著很大的差距，VM啟動大概需要2分鐘的時間，而Docker啟動則只需2秒。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，Docker的應用會越來越廣，Build once，run anywhere，一次構(gòu)建，到處運行。
docker是虛擬化軟件運行環(huán)境。
虛擬機是虛擬化硬件。
層次不同。
虛擬機更消耗資源。但帶來的是一個完整的可以不同于宿主機的操作系統(tǒng)。因為和宿主機操作系統(tǒng)不共享任何東西（包括硬件，內(nèi)核，動態(tài)庫，環(huán)境變量等），它的隔離性更好。
docker更輕量級，共享使用宿主機的硬件和內(nèi)核，資源占用更少。它在宿主機內(nèi)核基礎(chǔ)上虛擬化了一個不同于宿主機的軟件運行環(huán)境，比如動態(tài)庫，環(huán)境變量等?？梢哉f，docker和宿主機之間除了內(nèi)核共享，其它都可以不同。
Docker容器啟動、停止速度快rr Docker容器對資源需求較少rr Docker操作簡單rr Dockerfile自動構(gòu)建和部署方便
docker 數(shù)據(jù)庫拆分的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于docker 數(shù)據(jù)庫拆分,Docker：高效的數(shù)據(jù)庫拆分方案,docker數(shù)據(jù)庫是單獨放嗎,docker容器與虛擬機有什么區(qū)別？的信息別忘了在本站進行查找喔。
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