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這次咱們來(lái)玩一個(gè)在Python中很牛叉的爬蟲(chóng)框架——Scrapy。
scrapy 介紹
標(biāo)準(zhǔn)介紹
- Scrapy是一個(gè)為了爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù)，提取結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)而編寫(xiě)的應(yīng)用框架，非常出名，非常強(qiáng)悍。所謂的框架就是一個(gè)已經(jīng)被集成了各種功能(高性能異步下載，隊(duì)列，分布式，解析，持久化等)的具有很強(qiáng)通用性的項(xiàng)目模板。對(duì)于框架的學(xué)習(xí)，重點(diǎn)是要學(xué)習(xí)其框架的特性、各個(gè)功能的用法即可。
說(shuō)人話就是
- 只要是搞爬蟲(chóng)的,用這個(gè)就van事了,因?yàn)槔锩婕闪艘恍┖馨舻墓ぞ?并且爬取性能很高,預(yù)留有很多鉤子方便擴(kuò)展,實(shí)在是居家爬蟲(chóng)的不二之選。
windows下安裝scrapy
命令
- pip install scrapy
默認(rèn)情況下,直接pip install scrapy可能會(huì)失敗,如果沒(méi)有換源,加上臨時(shí)源安裝試試,這里使用的是清華源，常見(jiàn)安裝問(wèn)題可以參考這個(gè)文章：Windows下安裝Scrapy方法及常見(jiàn)安裝問(wèn)題總結(jié)——Scrapy安裝教程。
命令
- pip install scrapy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
scrapy創(chuàng)建爬蟲(chóng)項(xiàng)目
命令
- scrapy startproject <項(xiàng)目名稱(chēng)>
示例:創(chuàng)建一個(gè)糗事百科的爬蟲(chóng)項(xiàng)目(記得cd到一個(gè)干凈的目錄哈)
- scrapy startproject qiushibaike
注:此時(shí),我們已經(jīng)創(chuàng)建好了一個(gè)爬蟲(chóng)項(xiàng)目,但是爬蟲(chóng)項(xiàng)目是一個(gè)文件夾
進(jìn)入爬蟲(chóng)項(xiàng)目
如果想要進(jìn)入這個(gè)項(xiàng)目,就要cd進(jìn)這個(gè)目錄,如上上圖所示,先cd <項(xiàng)目>,再創(chuàng)建蜘蛛
項(xiàng)目目錄結(jié)構(gòu)解析
此時(shí),我們就已經(jīng)進(jìn)入了項(xiàng)目,結(jié)構(gòu)如下,有一個(gè)和項(xiàng)目名同名的文件夾和一個(gè)scrapy.cfg文件
- scrapy.cfg # scrapy配置,特殊情況使用此配置
- qiushibaike # 項(xiàng)目名同名的文件夾
- items.py # 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模板,定制要保存的字段
- middlewares.py # 爬蟲(chóng)中間件
- pipelines.py # 編寫(xiě)數(shù)據(jù)持久化代碼
- settings.py # 配置文件,例如:控制爬取速度,多大并發(fā)量,等
- __init__.py
- spiders # 爬蟲(chóng)目錄,一個(gè)個(gè)爬蟲(chóng)文件,編寫(xiě)數(shù)據(jù)解析代碼
- __init__.py
呃,可能此時(shí)你并不能懂這么些目錄什么意思,不過(guò)不要慌,使用一下可能就懂了,別慌。
創(chuàng)建蜘蛛
通過(guò)上述的操作,假設(shè)你已經(jīng)成功的安裝好了scrapy,并且進(jìn)入了創(chuàng)建的項(xiàng)目
那么,我們就創(chuàng)建一個(gè)蜘蛛,對(duì)糗事百科的段子進(jìn)行爬取。
創(chuàng)建蜘蛛命令
- scrapy genspider <蜘蛛名稱(chēng)> <網(wǎng)頁(yè)的起始url>
示例:創(chuàng)建糗事百科的段子蜘蛛
- scrapy genspider duanzi ww.com
注:網(wǎng)頁(yè)的起始url可以隨便寫(xiě),可以隨便改,但是必須有
此時(shí)在spider文件夾下,會(huì)多一個(gè)duanzi.py文件
代碼解釋如下
爬取數(shù)據(jù)前準(zhǔn)備
創(chuàng)建好蜘蛛之后,需要在配置一些東西的,不能直接就爬的,默認(rèn)是爬取不了的,需要簡(jiǎn)單配置一下
打開(kāi)settings.py文件,找到ROBOTSTXT_OBEY和USER_AGENT變量
ROBOTSTXT_OBEY配置
等于False不遵守robot協(xié)議,默認(rèn)只有搜索引擎網(wǎng)站才會(huì)允許爬取,例如百度,必應(yīng)等,個(gè)人爬取需要忽略這個(gè),否則爬取不了
USER_AGENT配置
User-Agent是一個(gè)最基本的請(qǐng)求必須帶的參數(shù),如果這個(gè)帶的不是正常的,必定爬取不了。
User-Agent
- Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36
小試牛刀之獲取糗事百科段子段子鏈接
準(zhǔn)備工作做好了，那就開(kāi)始吧!!!
此處我們需要有xpath的語(yǔ)法基礎(chǔ),其實(shí)挺簡(jiǎn)單的,沒(méi)有基礎(chǔ)的記得百度一下,其實(shí)不百度也沒(méi)關(guān)系,跟著學(xué),大概能看懂
實(shí)現(xiàn)功能
通過(guò)xpath獲取每個(gè)段子下的a標(biāo)簽連接
注:審查元素和按住crtl+f搜索內(nèi)容和寫(xiě)xpath這里不再啰嗦
分析頁(yè)面規(guī)則
通過(guò)審查工具,我們可以看到,class包含article的標(biāo)簽就是一個(gè)個(gè)的文章,可能你想到xpath可能可以這樣寫(xiě)
xpath代碼
- //div[@class='article']
但是你會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)都查不出來(lái),因?yàn)槭前年P(guān)系,所以需要用contains關(guān)鍵字
我們需要這樣寫(xiě)
xpath代碼
- //div[contains(@class,"article")]
但是會(huì)發(fā)現(xiàn),這定位的太多了,并不是每個(gè)段子的div,所以我們要多包含幾個(gè),這樣,就是每個(gè)段子的div了
- //div[contains(@class,"article") and contains(@class,"block")]
上述已經(jīng)成功定位了一個(gè)個(gè)的段子,下面在此基礎(chǔ)上,定位到每個(gè)段子下的a標(biāo)簽
根據(jù)審查元素,發(fā)現(xiàn)每個(gè)段子下class="contentHerf"的a標(biāo)簽,就是每個(gè)段子的詳情頁(yè)
詳情頁(yè),要定位的a標(biāo)簽的href確實(shí)是詳情頁(yè)的url
xpath代碼
- //div[contains(@class,"article") and contains(@class,"block")]//a[@class="contentHerf"]
這樣,我們就定位了一個(gè)個(gè)a標(biāo)簽,只至少在控制臺(tái)操作是沒(méi)問(wèn)題的,那么,我們使用Python代碼操作一下吧
代碼
- def parse(self, response):
- a_href_list = response.xpath('//div[contains(@class,"article") and contains(@class,"block")]//a[@class="contentHerf"]/@href'
- ).extract()
- print(a_href_list)
啟動(dòng)蜘蛛命令
- scrapy crawl <爬蟲(chóng)名> [--nolog]
注:--nolog參數(shù)不加表示一系列日志,一般用于調(diào)試,加此參數(shù)表示只輸入print內(nèi)容
示例:啟動(dòng)段子命令
- scrapy crawl duanzi --nolog
成功拿到每一個(gè)鏈接。
獲取詳情頁(yè)內(nèi)容
在上述,我們成功的獲取到了每個(gè)段子的鏈接,但是會(huì)發(fā)現(xiàn)有的段子是不全的,需要進(jìn)入進(jìn)入詳情頁(yè)才能看到所以段子內(nèi)容，那我們就使用爬蟲(chóng)來(lái)操作一下吧。
我們定義一下標(biāo)題和內(nèi)容。
根據(jù)元素審查，標(biāo)題的定位xpath是：
- //h1[@class="article-title"]
內(nèi)容的xpath是：
- //div[@class="content"]
確定標(biāo)題和內(nèi)容的xpath定位之后,我們?cè)趐ython代碼中實(shí)現(xiàn)一下。
注：但是先解決一個(gè)問(wèn)題,詳情頁(yè)屬于第二次調(diào)用了,所以我們也需要進(jìn)行調(diào)用第二次,再編寫(xiě)代碼
代碼
- # 詳情頁(yè)
- def detail(self, response):
- title = response.xpath('//h1[@class="article-title"]/text()').extract()
- content = response.xpath('//div[@class="content"]//text()').extract()
- print("標(biāo)題:" )
- print(title)
- print("內(nèi)容")
- print(content)
- def parse(self, response):
- a_href_list = response.xpath(
- '//div[contains(@class,"article") and contains(@class,"block")]//a[@class="contentHerf"]/@href'
- ).extract()
- print(a_href_list)
- base_url = "https://www.qiushibaike.com"
- for a_href in a_href_list:
- url = f"{base_url}{a_href}"
- yield scrapy.Request(url=url, callback=self.detail)
結(jié)果
但是會(huì)發(fā)現(xiàn)啊，似乎每個(gè)都是列表形式，這似乎不太行吶，我們稍微修改一下代碼，這樣我們拿到的就是正常的文本了，如下圖所示：
上述命令總結(jié)
創(chuàng)建爬蟲(chóng)項(xiàng)目
- scrapy startproject <項(xiàng)目名稱(chēng)>
創(chuàng)建蜘蛛
- scrapy genspider <蜘蛛名稱(chēng)> <網(wǎng)頁(yè)的起始url>
啟動(dòng)爬蟲(chóng),--nolog參數(shù)不加表示一系列日志,一般用于調(diào)試,加此參數(shù)表示只輸入print內(nèi)容
- scrapy crawl <爬蟲(chóng)名> [--nolog]
結(jié)尾
經(jīng)過(guò)入門(mén)級(jí)的操作，我相信你大概知道scrapy是怎么玩了。但是你依然可能懵逼，不懂本質(zhì)，不過(guò)先走起來(lái)，才是根本，后續(xù)慢慢聽(tīng)我繼續(xù)。
用微笑告訴別人，今天的我比昨天強(qiáng)，今后也一樣。
分享題目：使用Scrapy網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)框架小試牛刀
新聞來(lái)源：http://www.dlmjj.cn/article/djsjcsd.html
