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簡單地說就是將數(shù)組中相同的元素只保留一個,1. 將輸入的無序數(shù)組排序(可以選擇任意一種排序方式);則移動到下一個位置并保留該元素nums[++j] = nums[i];
- 本文目錄導讀:
- 1、方法一:雙指針法
- 2、方法二:位運算法

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隨著計算機技術的快速發(fā)展,人們越來越依賴于數(shù)據(jù)。而在處理數(shù)據(jù)時,經(jīng)常會遇到需要對數(shù)組進行去重的情況。但是,在某些場景下,我們不能使用額外空間來解決這個問題。那么,在這種情況下應該怎樣做呢?
首先,我們需要明確一個概念:什么是數(shù)組去重?簡單地說就是將數(shù)組中相同的元素只保留一個,并將其余相同元素刪除。
接下來,我將介紹兩種方法:
方法一:雙指針法
雙指針法是比較常用的一種方法。它利用了數(shù)組本身已經(jīng)有序或部分有序這個特性。
具體實現(xiàn)步驟如下:
1. 將輸入的無序數(shù)組排序(可以選擇任意一種排序方式);
2. 從頭開始掃描整個有序/部分有序數(shù)組;
3. 如果當前元素與前一個元素相等,則刪除當前元素;否則保留并移動到下一個位置繼續(xù)掃描。
代碼示例:
```
public static int[] removeDuplicates(int[] nums) {
if (nums == null || nums.length == 0) {
return new int[0];
}
Arrays.sort(nums); // 排序
int j = 0;
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] != nums[j]) { // 如果不相同,則移動到下一個位置并保留該元素
nums[++j] = nums[i];
}
return Arrays.copyOf(nums, j + 1);
}
方法二:位運算法
另一種比較巧妙的方法是利用位運算。它可以在O(n)時間內解決問題,但需要注意輸入數(shù)組中的最大值不能超過32。
1. 初始化一個長度為32的全零數(shù)組;
2. 遍歷整個輸入數(shù)組,將每個元素作為索引,并將對應位置上的值改為1;
3. 再次遍歷整個輸入數(shù)組,如果當前元素所對應的位置上已經(jīng)是1了,則說明這個元素出現(xiàn)過;否則保留并移動到下一個位置繼續(xù)掃描。
int[] bitset = new int[4]; // 使用4 * 8 = 32位來表示所有可能存在的數(shù)字(假設數(shù)字范圍在0-31之間)
int len = 0;
for (int num : nums) {
// 將num轉化成bit數(shù),并把第num位上的值改為1
int bitIndex = num / 32; // 確定num在bitset中的位置
int bitMask = 1 << (num % 32); // 確定num對應bit數(shù)中的位置
if ((bitset[bitIndex] & bitMask) == 0) { // 如果該位置還未被置為1,則將其置為1并保留該元素
len++;
bitset[bitIndex] |= bitMask;
}
}
int[] res = new int[len];
int index = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int num = nums[i];
if ((bitset[num / 32] & (1 << (num % 32))) != 0) {
res[index++] = num;
bitset[num / 32] &= ~(1 << (num % 32)); // 將當前數(shù)字從bitset中刪除,避免重復添加到res數(shù)組中。
return res;
以上兩種方法都可以實現(xiàn)不使用額外空間對數(shù)組進行去重。但是,在具體應用時需要根據(jù)實際情況選擇合適的方法。
總之,無論采用哪種方法,關鍵在于理解算法思路和原理,并且進行代碼實現(xiàn)時要注意邊界條件和特殊情況。只有通過不斷學習和練習才能更好地掌握這些技巧。
網(wǎng)站名稱:如何在不借助額外空間的情況下對數(shù)組進行去重?
網(wǎng)站URL:http://www.dlmjj.cn/article/djsiejh.html


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