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安裝在里面的智能飛行員是它的大腦.并且傳感器和攝像頭不斷捕捉汽車周圍環(huán)境的變化。
本文由創(chuàng)新互聯(www.cdcxhl.com)小編為大家整理，本文主要介紹了人工智能汽車真的能無人駕駛相關知識，希望對你有一定的參考價值和幫助，記得關注和收藏網址哦！
ECHO 0-@。Com&；的神奇的2020將吸引世界的目光，不僅僅是肺炎、洪災，還有與國外火熱的5G AI。這兩個東西和原來的互聯網一樣，可以把一切都變成互聯網，讓一切都變得更強大.5G AI應用到無人駕駛汽車上會帶來哪些變化？本期給大家分析一下.
大家還記得幾個月前央視押韻狂熱者朱廣權體驗滴滴自動駕駛的一段采訪視頻嗎？雖然是無人駕駛，但我們還是在視頻中看到了兩個工作人員提前坐在車里.雖然還在測試階段，但是在廣泉從上車到下車的全過程，真的是汽車自動駕駛.
說起來，無人駕駛對人類來說畢竟還是一個新的領域，各方面的技術都不是很成熟，所以非常有必要謹慎.無人駕駛需要哪些技術？5G能做什么？無人駕駛有什么優(yōu)勢？現在有什么問題？
技術是硬指標.
汽車要實現無人駕駛，必須有眼睛、耳朵和大腦，全身上下都是各種傳感器.攝像頭是它的耳朵和眼睛，安裝在里面的智能飛行員是它的大腦.并且傳感器和攝像頭不斷捕捉汽車周圍環(huán)境的變化，然后將變化的數據傳輸給智能駕駛員，由大腦進行分析判斷，然后向汽車發(fā)送操作指令.這樣一來，當它的眼睛、耳朵、大腦更好的時候，就會比真人駕駛更安全.
但是我們都知道，路上的情況很復雜，而且它對于一輛汽車來說，獨自掌握和分析如此復雜的路況太難了，所以最好的辦法就是把掌握和分析路況的工作外包給大數據，通過云計算得到最佳的駕駛方案.那個這就是問題所在.數據傳輸存在延遲，存在很大的安全隱患.
這個時候5G AI就可以大顯身手了。我們國家開始的新基礎設施就是為這些東西打基礎的.未來每兩公里就有一個5G基站。每個基站可以保存方圓兩公里范圍內的所有道路和車輛行駛信息，并且可以從云端實時獲取不斷變化的信息.如果汽車從基站獲得信息，延遲將低至1毫秒.這是什么概念？例如，如果你在自己身上扎了一針，感覺到疼痛，需要10毫秒。5G技術向汽車傳輸數據的時間只有那個的十分之一。再加上AI技術，無人駕駛汽車會更安全、更高效.
它的優(yōu)點
無人駕駛有很多優(yōu)點.如果道路上的車輛全部無人駕駛或者大部分無人駕駛，那么道路擁堵問題將在很大程度上得到解決.到那時，你會看到道路是有序的，即使汽車是流動的馬立克如龍.
此外，無人駕駛將大大減少交通安全事故、利用汽車犯罪、運輸公司運輸貨物的成本.一句話，使用無人駕駛技術.善會帶來一個更安全、更高效、更劃算、更便捷的社會.
它的問題
當然，現在的無人駕駛還有很多問題.例如，如果傳感器太低，它可以I don‘我應付不了復雜的路況.(我不喜歡。)如果稍微高一點，就會把路人、飛鳥、小動物當成路人，頻繁停車.
再者，一旦不法分子侵入智能駕駛系統(tǒng)，會造成極大的混亂；還有，修車小哥會抱怨修車甚至失業(yè)，因為無人駕駛汽車讓維修變得更加專業(yè)和困難；最后，很重要的一點是，各種高科技的應用也使得汽車的成本居高不下，普通人難以承受.
雖然無人駕駛汽車仍然存在這些問題，但解決和預防這些問題并非不可能.如果用打響指的做一些計算，其利還是大于弊的.智能汽車真的能實現無人駕駛嗎？我相信隨著科技時代發(fā)展速度的日益加快，這是可以實現的.因為這不僅是大勢所趨，也是大勢所趨.
人工智能初學者用什么電腦？人工智能初學者需要的電腦配置如下
1.cpu和圖形處理器的性能是訓練模型等環(huán)節(jié)的瓶頸。因此，業(yè)內人士普遍認為.T買后綴U的cpu(低電壓版)，推薦M(標準電壓)和H(不可拆卸標準電壓)；
2.獨立顯卡通常是必要的.買英偉達，不買AMD.顯示屏的分辨率、顏色和響應時間不t Matter
3.操作系統(tǒng)可以隨便用.Windows、OS X、LINUX各有利弊(8K預算買Macbook Air做AI不現實，有可能搞論文)；
標配4,200 GB固態(tài)硬盤固態(tài)硬盤和大容量機械硬盤；
5.8 GB以上的單個內存，留一個空槽備用；
6、接口要齊全，尤其是HDMI/DP/VGA、因為方便雙屏輸出，大大提高了效率；
7.電池的容量不重要(標準電壓cpu只耗電，電池只當UPS用)；
8、厚度不重要(相信我，一定不薄)；
9.品牌很重要.唐不要買失敗率高的品牌，因為你可以I don‘我買不起新電腦來構建一個環(huán)境.(我不喜歡。)
人工智能技術在行業(yè)里有什么具體的應用？謝謝你.
前陣子剛看到麥肯錫發(fā)布的一份關于“人工智能:下一個數字前沿？“的報告，介紹了人工智能技術在五個行業(yè)的具體應用，摘錄下來供大家參考.希望對你有幫助.
1.零售:連接消費者，提升購物體驗.
隨著圖像識別、機器學習和自然語言處理的發(fā)展，智能服務機器人可以輕松地與客戶打招呼和交流，預測訂單并提供指導.通過機器學習，可以根據消費者進行個性化推廣個人資料；當顧客在店里瀏覽商品時，店里的信標還可以通過手機給他們發(fā)送優(yōu)惠信息.基于深度學習的計算機視覺技術，可以識別購買.包裝商品；再加上傳感器獲取的數據、AI讓自動結賬和支付成為可能。采用深度學習技術的無人機快遞完成了零售業(yè)務鏈最后一公里的配送，可以避開障礙物，應對收貨人不在的情況.具有計算機視覺和深度學習功能的交互式屏幕和桌面可以識別商品，并推薦適合消費者的相關產品.自動購物車將跟隨商店中的顧客，并將商品送到他們的上車點.或者通過機器人和無人機送貨上門使用機器學習，開店根據競爭對手實時調整優(yōu)化商品價格價格、天氣狀況、庫存等數據信息，從而實現收益最大化.人工智能強化的機器人可以持續(xù)跟蹤倉儲信息，識別空貨架，補貨，其他機器人也可以在倉庫打包.2.電力:更少的發(fā)電站，更智能的電網.
通過傳感器和機器學習系統(tǒng)，實時調整風況，實現發(fā)電效率最大化，通過機器學習預測電力供需峰值，從而最大限度利用間歇性可再生能源智能電線和機器學習的結合，實現實時電力調度，提高電網負荷.無人機和小型機器人可以在不關閉電路的情況下，檢測和預測設備故障的機器可以取代人工自動記錄數據和檢查設備狀態(tài)，從而減少對技術人員的需求，使他們可以花更多的時間解決其他問題.在設備維護過程中，現場工作人員仍然可以實時接收運行數據，以減少響應時間和中斷的影響.虛擬助手可以根據商業(yè)歷史對消費者進行分類，并通過機器學習提供壞賬預警服務.基于機器學習，智能電表可以根據使用情況和天氣等因素自動調整用電數據.3.醫(yī)療:更快的診斷.
機器學習程序可以遠程分析病人通過可穿戴設備了解美國人的健康狀況，將這些數據與他們的醫(yī)療記錄進行比較，提供健康建議并警告疾病風險.利用機器學習和其他相關的人工智能技術，該設備可以進行自我診斷，并在沒有人類輔助的情況下幫助患者進行簡單的體征檢查，從而減輕醫(yī)生和護士的工作壓力.根據病人基于人工智能的診斷工具可以更準確地診斷疾病.根據醫(yī)療和環(huán)境因素，人工智能算法可以預測病人行為和疾病概率，從而優(yōu)化醫(yī)院運營、調度計劃和庫存管理.使用人工智能，病人和.；可以分析病史和環(huán)境因素，從而確定有患病風險的患者，并引導他們以互動信息亭的形式進行虛擬助手，進行預防保健，可以幫助患者登記.并交給合適的醫(yī)生診斷，縮短患者等待時間，改善就醫(yī)體驗.通過機器學習工具，你可以為特定的病人設計個性化的治療方案.；需要，從而提高治療效率，改善治療效果.根據人工智能對公眾的健康分析結果，你可以鼓勵護理人員更好地管理病人健康和幫助病人.降低住院費用和治療費用.制造業(yè):更智能、更靈活.
工程師和研發(fā)人員.AMPD人員，人工智能工具的使用意味著周轉時間更快，迭代次數更少，效率大大提高。它可以獲取世界各地的供應商信息，降低采購過程中的成本，更好地管理供應鏈，使項目經理可以使用基于人工智能的高級分析來提高審查過程的有效性.AI可以幫助企業(yè)重新審視制造流程和生產線。并有針對性的優(yōu)化調整，從而降低成本，減少資源浪費，加快企業(yè)上市速度.制造商可以利用AI技術為客戶提供更好的售后服務.工人和工廠生產線必須更好地合作，才能挖掘AI的全部潛力，實現其價值.5.教育:不斷優(yōu)化教學形式和效果.
解決教育資源分布不均的問題，幫助機構根據市場需求不斷優(yōu)化教育體系，提高人才與市場的匹配度，為學生提供更有針對性的教學計劃，提高學生的學習效果，幫助學校不斷改善課程組合，提高畢業(yè)生就業(yè)率.通過適應性學習系統(tǒng)，我們可以在合適的時間以最好的為每個學生提供合適的內容.創(chuàng)建個性化教學自然語言、計算機視覺和深度學習可以幫助教師回答學生標準題或者擔任教輔，讓老師把更多的時間花在更有價值的教學環(huán)節(jié)上.由于AI技術如何打造智能客服？從事智能客服領域，他對智能客服的發(fā)展也有全面的了解.這里從人工智能技術的角度簡單介紹一下.
智能客服技術組智能客服機器人會用到很多人工智能技術，比如自然語言理解、深度神經網絡、知識圖譜、語音識別、語音合成等技術.為了讓你更容易從總體上理解這些技術，以普尼智能客服使用的技術為例.請參考下面不同角度的技術全景圖.
從客服流程理解AI技術要理解智能客服中的AI技術，可以從技術的應用流程來理解.比如在應答的過程中，智能客服會用到以下技術.
阿斯利康(自動語音識別)是將用戶的聲音被麥克風收集成文字.
NLU(自然語言理解)將用戶所說的翻譯成機器可以理解的東西，例如，兩個句子“給張三和張打和”給張三和張打轉換成單詞后被理解為同樣的操作.
與自然語義理解相反，NLG(自然語言生成)是機器語言向人類語言的轉化，這個階段的輸出是單詞。
文本到語音)將單詞合成為聲音并播放出來。并且盡可能模仿人類自然說話的語音語調，給人對話的感覺.
智能客服使用的AI技術，從客服處理的角度介紹了幾個技術類別.
深度神經網絡深度學習是機器學習研究的一個新領域.其動機在于建立和模擬人腦的神經網絡進行分析和學習.它模仿人腦的機制來解釋數據，如圖像、聲音和文本.Dnn、深度神經網絡(Dnn)是一種機器學習算法，在智能客服應用中可以大大提高識別率.
知識地圖
知識圖是將各種信息連接在一起的關系網絡.知識圖譜是基于對現有數據的再加工，包括關系數據庫中的結構化數據、文本或xml中的非結構化或半結構化數據、客戶數據、領域本體知識和外部知識。通過各種數據挖掘、信息抽取和知識融合技術，形成統(tǒng)一的全球知識庫.知識地圖將應用于客服系統(tǒng)，主要有三個應用:一是客服系統(tǒng)知識卡的建立，二是個性化推薦，三是客戶關懷.
迭代決策樹
迭代決策樹(GBDT)是一種迭代決策樹算法，由若干棵決策樹組成，所有樹的結論相加得到最終答案.當它被提出時，它和支持向量機一起被認為是一種泛化能力很強的算法，在智能客服中有更多的應用。
當前標題：人工智能初學者用什么電腦？(人工智能技術在行業(yè)里有什么具體的應用？)
當前網址：http://www.dlmjj.cn/article/djshsci.html
