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隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加深以及用戶(hù)的增多，系統(tǒng)的性能的追求也日益提升。頻繁的刷新也是網(wǎng)站、應(yīng)用比較重要的性能需求。傳統(tǒng)的解決方案把數(shù)據(jù)從DB讀取，但性能上存在限制，所以運(yùn)用Redis作為緩存尤其是針對(duì)頻繁刷新方面可帶來(lái)很大的提升。
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Redis有很多優(yōu)點(diǎn)：Redis本身是一個(gè)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，支持秒級(jí)的數(shù)據(jù)讀寫(xiě)，而傳統(tǒng)的MySQL的讀寫(xiě)時(shí)間至少在毫秒級(jí)，符合系統(tǒng)的刷新要求；Redis支持集群，可以把所有節(jié)點(diǎn)拿來(lái)支撐大量的數(shù)據(jù)讀寫(xiě)，極大地減輕DB壓力；再次，Redis支持?jǐn)?shù)據(jù)持久化，且擁有多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如List,Set,hash等，有利于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。
所以，用Redis做緩存可以有效地提升系統(tǒng)性能，把從數(shù)據(jù)庫(kù)拿過(guò)來(lái)寫(xiě)入Redis中作為緩存，可以顯著減少數(shù)據(jù)庫(kù)的讀取壓力，減少不必要的IO操作，提升頁(yè)面的加載速度，嗯的滿(mǎn)足實(shí)時(shí)刷新的要求。
具體的實(shí)現(xiàn)步驟如下：
1、在項(xiàng)目中引入Spring Data Redis，建立與Redis之間的連接，可以通過(guò)JedisConnectionFactory或LettuceConnectionFactory的配置；
2、通過(guò)RedisTemplate的實(shí)例來(lái)管理Redis，設(shè)置與其交互的KeyValue解析器（建議使用Jackson2JsonRedisSerializer）；
3、根據(jù)自己的業(yè)務(wù)邏輯編寫(xiě)對(duì)緩存進(jìn)行操作的CRUD方法，其中可以嗯#添加失效時(shí)間以及操作過(guò)程的可視化；
4、編寫(xiě)與數(shù)據(jù)庫(kù)同步的定時(shí)任務(wù)，將新增修改的數(shù)據(jù)及時(shí)更新至Redis緩存；
5、使用AOP，將Redis和DB操作結(jié)合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)以及緩存的雙寫(xiě)一致，減少數(shù)據(jù)不一致性。
通過(guò)上述實(shí)現(xiàn)步驟，就可以運(yùn)用Redis對(duì)系統(tǒng)的頻繁刷新進(jìn)行改善，提高系統(tǒng)的性能和用戶(hù)體驗(yàn)。
@Configuration
public class RedisConfiguration {
@Bean
public JedisConnectionFactory redisConnectionFactory() {
return new JedisConnectionFactory();
}
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate() {
RedisTemplate template = new RedisTemplate();
template.setDefaultSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class));
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory());
return template;
}
}
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文章名稱(chēng)：用Redis提升系統(tǒng)性能頻繁刷新之路（redis頻繁刷新）
路徑分享：http://www.dlmjj.cn/article/djshpdj.html
