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Python有多難？可以自學(xué)嗎？
python沒多難
python已經(jīng)加入中小學(xué)課程了，你覺得初中小學(xué)學(xué)的能有多難？
語法簡(jiǎn)單
Python的關(guān)鍵字少，結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，有明確定義的語法。沒有中括號(hào)包裹，顯得界面簡(jiǎn)潔易于閱讀代碼。
可交互
相比于JAVA，Python支持終端互動(dòng)模式，可以在終端輸入代碼，隨時(shí)獲得結(jié)果。如果使用Python中特有的Jupiter notebook。能力更是增強(qiáng)，不僅可以在網(wǎng)頁中當(dāng)做自己的筆記系統(tǒng)，并且還可以做圖表生成，數(shù)據(jù)分析，借用官方的屏幕截圖，有沒有感覺很酷很炫，而這些特性我在JAVA和c語言中從未發(fā)現(xiàn)過。
生態(tài)豐富
Python的pip模塊管理系統(tǒng)有這大量別人制作的輪子，簡(jiǎn)化我們開發(fā)流程。下面是我開發(fā)的一段爬去糗事百科的Python代碼，就這么些代碼，就爬去了糗事百科頁面的搞笑內(nèi)容，這得力于強(qiáng)大的Python生態(tài)。通過豐富的生態(tài)，我們可以快速開發(fā)服務(wù)端程序、爬蟲、數(shù)據(jù)報(bào)表生成等應(yīng)用，不僅僅寫的快，而且代碼結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)潔清晰，這正是由于python沒有括號(hào)，通過縮進(jìn)區(qū)別塊作用于的好處。
教學(xué)資源獲取簡(jiǎn)單
Python這幾年在人工智能，深度學(xué)習(xí)，網(wǎng)絡(luò)爬蟲，數(shù)據(jù)分析等行業(yè)領(lǐng)域的大火。網(wǎng)上有這大量?jī)?yōu)質(zhì)免費(fèi)的教學(xué)資源，比如菜鳥教程的Python教程，網(wǎng)易云課堂的小甲魚學(xué)Python等，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們獲取資源更加簡(jiǎn)單直接。而且經(jīng)由大家推薦的更是內(nèi)容優(yōu)質(zhì)，性價(jià)比最高的。比如，這是菜鳥教程的截圖，每個(gè)操作符一一手寫，并寫出對(duì)應(yīng)結(jié)果。你看著這難嗎？跟著敲有什么學(xué)不會(huì)的呢？
結(jié)語
世上無難事，只怕有心人。
在信息化的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，Python不難學(xué)，而且很簡(jiǎn)單，但是也需要你去堅(jiān)持。就好比寫作難嗎？有筆就能寫，但是為什么那么多人半途放棄呢？主要還是因?yàn)閭€(gè)人毅力不足，稍微有點(diǎn)挫敗感，就打退堂鼓的注意。所以你一定要堅(jiān)持住，才能學(xué)會(huì)，學(xué)好，學(xué)深Python這門技術(shù)。
經(jīng)驗(yàn)
經(jīng)歷
I am not a designer nor a coder. I'm just a guy with a point-of-view and a computer.
翻譯：俺不是碼畜，俺只是一條對(duì)著電腦有點(diǎn)想法的土木狗。
筆者土木工程渣碩，以下為編程經(jīng)歷，僅供參考：
2001-2005年，本科階段C艸，60幾分飄過。
2005-2008年，研究生階段用Flac3D（編程建模）做數(shù)值分析。
2008-2014年，畢業(yè)后利用業(yè)余時(shí)間搗騰過一段時(shí)間網(wǎng)賺（盧松松博客，現(xiàn)在竟然還能訪問），使用易語言（大漠插件等）做過一些輔助工具；也交過學(xué)費(fèi)，套用商業(yè)建站模板，做過一個(gè)自己的博客網(wǎng)站（已報(bào)廢）。
2014年，在我乎知道Python，這個(gè)時(shí)候還是python 2.7的時(shí)代；跟著廖雪峰、挖煤哥、蟲師的博客開啟爬蟲取數(shù)之旅。
Python其實(shí)并有特別的難，自學(xué)是完全沒有問題的。
首先，python是一門編程語言，編寫程序其實(shí)沒有太高的技術(shù)含量，你只需要遵守編程語言的語法規(guī)范，然后在這個(gè)基礎(chǔ)上去實(shí)現(xiàn)你想要的功能。
買一本靠譜的教材，或者在網(wǎng)上找一些教程，把教材的內(nèi)容看明白，然后把例子程序輸入電腦運(yùn)行，接著嘗試修改一下，看看會(huì)有什么變化，把一套根據(jù)自身的知識(shí)基礎(chǔ)和能力特點(diǎn)來選擇一個(gè)崗位類型，目前采用Python的崗位類型可以分成三大類，分別是算法崗、研發(fā)崗和應(yīng)用開發(fā)崗，不同崗位對(duì)于知識(shí)結(jié)構(gòu)的要求有所不同。
Python應(yīng)用的比較多的地方是機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域，在掌握語法規(guī)則的基礎(chǔ)上可以利用許多公開課或書籍在這些方向進(jìn)行進(jìn)一步的學(xué)習(xí)。
100天，python從新手變成大師，我是如何做到的？
看到很多回答，邏輯都不夠清晰，看完之后云里霧里，這還怎么學(xué)？
這個(gè)python學(xué)習(xí)項(xiàng)目從上線以來，收到了8W+星標(biāo)，而且還有視頻講解。
我猜，你肯定也想了解一下，如何用100天讓自己學(xué)會(huì)。
先說python在各方面的應(yīng)用，來堅(jiān)定一下你學(xué)習(xí)的信心吧。
后端開發(fā)，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)處理，機(jī)器學(xué)習(xí)，自動(dòng)化，可別再問python能干啥了！
首先，給初學(xué)者2個(gè)建議：熟能生巧，讓英語成為你的工作語言。
熟能生巧這個(gè)我就不說了，來說說英語，大家也都知道，編程講究的是思維邏輯，并不是英語水平，但是如果英語水平太差也不行，起碼得看得懂基本單詞吧。
大數(shù)據(jù)主要學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容？
縱觀近幾年的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢(shì)，看到大數(shù)據(jù)被炒得火熱，也想要涉足大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，學(xué)習(xí)一些大數(shù)據(jù)技術(shù)。技術(shù)很重要，人才自然是不可或缺的，想要你想成為的大數(shù)據(jù)技術(shù)人才，就必須要經(jīng)歷學(xué)習(xí)技術(shù)的枯燥乏味的過程。
首先你需要先認(rèn)識(shí)到一個(gè)問題，想要涉足大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，肯定是有一定難度的，但有句話說的好“當(dāng)你感覺特別累的時(shí)候，也就是說明你在走上坡路”。雖然困難，但只要你想學(xué)習(xí)，萬事皆有可能。
要找準(zhǔn)自己的定位，先了解自己的實(shí)力，然后從容應(yīng)對(duì)以后的學(xué)習(xí)途徑。對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)自己是真的喜歡嗎?面對(duì)冗雜的代碼，復(fù)雜的數(shù)據(jù)，自己是否能奈的住性子一直堅(jiān)持下去?自己之前接觸過大數(shù)據(jù)技術(shù)嗎?之前接觸過編程知識(shí)嗎?是否已經(jīng)熟練掌握了一門編程語言?
現(xiàn)實(shí)中就業(yè)危機(jī)的問題依然嚴(yán)峻，緊繃的神經(jīng)時(shí)刻提醒著要不斷的提升自己。學(xué)習(xí)的越多，越能夠感受到知識(shí)海洋的浩瀚。相比于將大量零碎的技術(shù)名詞縮寫塞進(jìn)昏沉的大腦，手指無意識(shí)地敲出幾行代碼，培養(yǎng)以計(jì)算機(jī)思維解決問題才是更重要的。
“工欲善其事，必先利其器”，不斷涌現(xiàn)的新技術(shù)，本質(zhì)上是新工具對(duì)舊工具的迭代更新，如果我們不能掌握其中的規(guī)律，很容易浮于表層，難以觸類旁通，在很多非科班出生的同學(xué)身上，這個(gè)問題尤其明顯。
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，概率論，線性代數(shù)，設(shè)計(jì)模式，這些子學(xué)科是構(gòu)成大數(shù)據(jù)技術(shù)的堅(jiān)強(qiáng)基石，是前人無數(shù)智慧的結(jié)晶。
至于具體要用什么樣的方式來學(xué)大數(shù)據(jù)，這個(gè)主要是看自己的選擇了，專業(yè)的學(xué)習(xí)方式會(huì)幫助更快進(jìn)入學(xué)習(xí)氛圍中，再就是看自己的學(xué)習(xí)能力和感興趣程度了。
這是一個(gè)非常好的問題，作為一名IT從業(yè)者，同時(shí)也是一名教育工作者，我來回答一下。
大數(shù)據(jù)經(jīng)過多年的發(fā)展，已經(jīng)逐漸形成了一個(gè)比較龐大且系統(tǒng)的知識(shí)體系，整體的技術(shù)成熟度也已經(jīng)比較高了，所以當(dāng)前學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)也會(huì)有一個(gè)比較好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。
由于大數(shù)據(jù)涉及到的內(nèi)容比較多，而且大數(shù)據(jù)技術(shù)與行業(yè)領(lǐng)域也有比較緊密的聯(lián)系，所以在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的時(shí)候，既可以從技術(shù)角度出發(fā)，也可以立足行業(yè)來學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。對(duì)于學(xué)生來說，可以從大數(shù)據(jù)技術(shù)體系來學(xué)習(xí)，而對(duì)于職場(chǎng)人來說，可以結(jié)合自身的行業(yè)和崗位任務(wù)來學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。
不論是學(xué)生還是職場(chǎng)人，要想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)都需要掌握以下幾個(gè)基本內(nèi)容：
第一：計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)。計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)對(duì)于學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)是非常重要的，其中操作系統(tǒng)、編程語言和數(shù)據(jù)庫這三方面知識(shí)是一定要學(xué)習(xí)的。編程語言可以從Python開始學(xué)起，而且如果未來要從事專業(yè)的大數(shù)據(jù)開發(fā)，也可以從Java開始學(xué)起。計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)具有一定的難度，學(xué)習(xí)過程中要重視實(shí)驗(yàn)的作用。
第二：數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的核心目的是“數(shù)據(jù)價(jià)值化”，數(shù)據(jù)價(jià)值化的過程一定離不開數(shù)據(jù)分析，所以作為數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)就比較重要了。數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)對(duì)于大數(shù)據(jù)從業(yè)者未來的成長(zhǎng)空間有比較重要的影響，所以一定要重視這兩個(gè)方面知識(shí)的學(xué)習(xí)。
第三：大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)開發(fā)和大數(shù)據(jù)分析都離不開大數(shù)據(jù)平臺(tái)的支撐，大數(shù)據(jù)平臺(tái)涉及到分布式存儲(chǔ)和分布式計(jì)算等基礎(chǔ)性功能，掌握大數(shù)據(jù)平臺(tái)也會(huì)對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)體系形成較深的認(rèn)知程度。對(duì)于初學(xué)者來說，可以從Hadoop和Spark開始學(xué)起。
我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。
如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評(píng)論區(qū)留言，或者私信我！
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