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初識Python語言，覺得python滿足了我上學時候?qū)幊陶Z言的所有要求。python語言的高效編程技巧讓我們這些大學曾經(jīng)苦逼學了四年c或者c++的人，興奮的不行不行的，終于解脫了。高級語言，如果做不到這樣，還扯啥高級呢?

01 交換變量

 
 
 
 

  
  
  
  
>>>a=3
  
  
  
  
>>>b=6
 
 
 
 

這個情況如果要交換變量在c++中，肯定需要一個空變量。但是python不需要，只需一行，大家看清楚了

 
 
 
 

  
  
  
  
>>>a,b=b,a 
  
  
  
  
>>>print(a)>>>6 
  
  
  
  
>>>ptint(b)>>>5
 
 
 
 

02 字典推導(Dictionary comprehensions)和集合推導(Set comprehensions)

大多數(shù)的Python程序員都知道且使用過列表推導(list comprehensions)。如果你對list comprehensions概念不是很熟悉——一個list comprehension就是一個更簡短、簡潔的創(chuàng)建一個list的方法。

 
 
 
 

  
  
  
  
>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5] 
  
  
  
  
>>> another_list = [ x + 1 for x in some_list ] 
  
  
  
  
>>> another_list
  
  
  
  
[2, 3, 4, 5, 6]
 
 
 
 

自從python 3.1 起，我們可以用同樣的語法來創(chuàng)建集合和字典表：

 
 
 
 

  
  
  
  
>>> # Set Comprehensions
  
  
  
  
>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5, 2, 5, 1, 4, 8] 
  
  
  
  
>>> even_set = { x for x in some_list if x % 2 == 0 } 
  
  
  
  
>>> even_set
  
  
  
  
set([8, 2, 4]) 
  
  
  
  
>>> # Dict Comprehensions 
  
  
  
  
>>> d = { x: x % 2 == 0 for x in range(1, 11) } 
  
  
  
  
>>> d
  
  
  
  
{1: False, 2: True, 3: False, 4: True, 5: False, 6: True, 7: False, 8: True, 9: False, 10: True}
 
 
 
 

在***個例子里，我們以some_list為基礎(chǔ)，創(chuàng)建了一個具有不重復元素的集合，而且集合里只包含偶數(shù)。而在字典表的例子里，我們創(chuàng)建了一個key是不重復的1到10之間的整數(shù)，value是布爾型，用來指示key是否是偶數(shù)。

這里另外一個值得注意的事情是集合的字面量表示法。我們可以簡單的用這種方法創(chuàng)建一個集合：

 
 
 
 

  
  
  
  
>>> my_set = {1, 2, 1, 2, 3, 4} 
  
  
  
  
>>> my_set
  
  
  
  
set([1, 2, 3, 4])
 
 
 
 

而不需要使用內(nèi)置函數(shù)set()。

03 計數(shù)時使用Counter計數(shù)對象。

這聽起來顯而易見，但經(jīng)常被人忘記。對于大多數(shù)程序員來說，數(shù)一個東西是一項很常見的任務(wù)，而且在大多數(shù)情況下并不是很有挑戰(zhàn)性的事情——這里有幾種方法能更簡單的完成這種任務(wù)。

Python的collections類庫里有個內(nèi)置的dict類的子類，是專門來干這種事情的：

 
 
 
 

  
  
  
  
>>> from collections import Counter
  
  
  
  
>>> c = Counter( hello world ) 
  
  
  
  
>>> c
  
  
  
  
Counter({ l : 3,  o : 2,    : 1,  e : 1,  d : 1,  h : 1,  r : 1,  w : 1}) 
  
  
  
  
>>> c.most_common(2)
  
  
  
  
[( l , 3), ( o , 2)]
 
 
 
 

04 漂亮的打印出JSON

JSON是一種非常好的數(shù)據(jù)序列化的形式，被如今的各種API和web service大量的使用。使用python內(nèi)置的json處理，可以使JSON串具有一定的可讀性，但當遇到大型數(shù)據(jù)時，它表現(xiàn)成一個很長的、連續(xù)的一行時，人的肉眼就很難觀看了。

為了能讓JSON數(shù)據(jù)表現(xiàn)的更友好，我們可以使用indent參數(shù)來輸出漂亮的JSON。當在控制臺交互式編程或做日志時，這尤其有用：

 
 
 
 

  
  
  
  
>>> import json 
  
  
  
  
>>> print(json.dumps(data))  # No indention
  
  
  
  
{"status": "OK", "count": 2, "results": [{"age": 27, "name": "Oz", "lactose_intolerant": true}, {"age": 29, "name": "Joe", "lactose_intolerant": false}]} 
  
  
  
  
>>> print(json.dumps(data, indent=2))  # With indention 
  
  
  
  
{
  
  
  
  
  "status": "OK",
  
  
  
  
  "count": 2,
  
  
  
  
  "results": [
  
  
  
  

  
  
  
  
    {
  
  
  
  
      "age": 27,
  
  
  
  
      "name": "Oz",
  
  
  
  

  
  
  
  
      "lactose_intolerant": true
  
  
  
  
    },
  
  
  
  
    {
  
  
  
  
      "age": 29,
  
  
  
  

  
  
  
  
      "name": "Joe",
  
  
  
  
      "lactose_intolerant": false
  
  
  
  
    }
  
  
  
  
  ]
  
  
  
  

  
  
  
  
}
 
 
 
 

同樣，使用內(nèi)置的pprint模塊，也可以讓其它任何東西打印輸出的更漂亮。

05 解決FizzBuzz

前段時間Jeff Atwood 推廣了一個簡單的編程練習叫FizzBuzz，問題引用如下：

寫一個程序，打印數(shù)字1到100，3的倍數(shù)打印“Fizz”來替換這個數(shù)，5的倍數(shù)打印“Buzz”，對于既是3的倍數(shù)又是5的倍數(shù)的數(shù)字打印“FizzBuzz”。

這里就是一個簡短的，有意思的方法解決這個問題：

 
 
 
 

  
  
  
  
for x in range(1,101):
  
  
  
  
    print"fizz"[x%3*len( fizz )::]+"buzz"[x%5*len( buzz )::] or x
 
 
 
 

06 if 語句在行內(nèi)

 
 
 
 

  
  
  
  
print "Hello" if True else "World"
  
  
  
  
>>> Hello
 
 
 
 

07 連接

下面的***一種方式在綁定兩個不同類型的對象時顯得很cool。

 
 
 
 

  
  
  
  
nfc = ["Packers", "49ers"]
  
  
  
  
afc = ["Ravens", "Patriots"]
  
  
  
  
print nfc + afc
  
  
  
  
>>> [ Packers ,  49ers ,  Ravens ,  Patriots ]
  
  
  
  

  
  
  
  
print str(1) + " world"
  
  
  
  
>>> 1 world
  
  
  
  

  
  
  
  
print `1` + " world"
  
  
  
  
>>> 1 world
  
  
  
  

  
  
  
  
print 1, "world"
  
  
  
  
>>> 1 world
  
  
  
  
print nfc, 1
  
  
  
  
>>> [ Packers ,  49ers ] 1
 
 
 
 

08 數(shù)值比較

這是我見過諸多語言中很少有的如此棒的簡便法

 
 
 
 

  
  
  
  
x = 2
  
  
  
  
if 3 > x > 1:
  
  
  
  
   print x
  
  
  
  
>>> 2
  
  
  
  
if 1 < x > 0:
  
  
  
  
   print x
  
  
  
  
>>> 2
 
 
 
 

09 同時迭代兩個列表

 
 
 
 

  
  
  
  
nfc = ["Packers", "49ers"]
  
  
  
  
afc = ["Ravens", "Patriots"]
  
  
  
  
for teama, teamb in zip(nfc, afc):
  
  
  
  
     print teama + " vs. " + teamb
  
  
  
  
>>> Packers vs. Ravens
  
  
  
  
>>> 49ers vs. Patriots
 
 
 
 

10 帶索引的列表迭代

 
 
 
 

  
  
  
  
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
  
  
  
  
for index, team in enumerate(teams):
  
  
  
  
    print index, team
  
  
  
  
>>> 0 Packers
  
  
  
  
>>> 1 49ers
  
  
  
  
>>> 2 Ravens
  
  
  
  
>>> 3 Patriots
 
 
 
 

11 列表推導式

已知一個列表，我們可以刷選出偶數(shù)列表方法：

 
 
 
 

  
  
  
  
numbers = [1,2,3,4,5,6]
  
  
  
  
even = []
  
  
  
  
for number in numbers:
  
  
  
  
    if number%2 == 0:
  
  
  
  
        even.append(number)
 
 
 
 

轉(zhuǎn)變成如下：

 
 
 
 

  
  
  
  
numbers = [1,2,3,4,5,6]
  
  
  
  
even = [number for number in numbers if number%2 == 0]
 
 
 
 

12 字典推導

和列表推導類似，字典可以做同樣的工作：

 
 
 
 

  
  
  
  
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
  
  
  
  
print {key: value for value, key in enumerate(teams)}
  
  
  
  
>>> { 49ers : 1,  Ravens : 2,  Patriots : 3,  Packers : 0}
 
 
 
 

13 初始化列表的值

 
 
 
 

  
  
  
  
items = [0]*3
  
  
  
  
print items
  
  
  
  
>>> [0,0,0]
 
 
 
 

14 列表轉(zhuǎn)換為字符串

 
 
 
 

  
  
  
  
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
  
  
  
  
print ", ".join(teams)
  
  
  
  
>>>  Packers, 49ers, Ravens, Patriots 
 
 
 
 

15 從字典中獲取元素

我承認try/except代碼并不雅致，不過這里有一種簡單方法，嘗試在字典中找key，如果沒有找到對應的alue將用第二個參數(shù)設(shè)為其變量值。

 
 
 
 

  
  
  
  
data = { user : 1,  name :  Max ,  three : 4}
  
  
  
  
try:
  
  
  
  
   is_admin = data[ admin ]
  
  
  
  
except KeyError:
  
  
  
  
   is_admin = False
 
 
 
 

替換成這樣

 
 
 
 

  
  
  
  
data = { user : 1,  name :  Max ,  three : 4}
  
  
  
  
is_admin = data.get( admin , False)
 
 
 
 

16 獲取列表的子集

有時，你只需要列表中的部分元素，這里是一些獲取列表子集的方法。

 
 
 
 

  
  
  
  
x = [1,2,3,4,5,6]
  
  
  
  
#前3個
  
  
  
  
print x[:3]
  
  
  
  
>>> [1,2,3]
  
  
  
  
#中間4個
  
  
  
  
print x[1:5]
  
  
  
  
>>> [2,3,4,5]
  
  
  
  
#***3個
  
  
  
  
print x[3:]
  
  
  
  
>>> [4,5,6]
  
  
  
  
#奇數(shù)項
  
  
  
  
print x[::2]
  
  
  
  
>>> [1,3,5]
  
  
  
  
#偶數(shù)項
  
  
  
  
print x[1::2]
  
  
  
  
>>> [2,4,6]
 
 
 
 

除了python內(nèi)置的數(shù)據(jù)類型外，在collection模塊同樣還包括一些特別的用例，在有些場合Counter非常實用。如果你參加過在這一年的Facebook HackerCup，你甚至也能找到他的實用之處。

 
 
 
 

  
  
  
  
from collections import Counter
  
  
  
  
print Counter("hello")
  
  
  
  
>>> Counter({ l : 2,  h : 1,  e : 1,  o : 1})
 
 
 
 

17 迭代工具

和collections庫一樣，還有一個庫叫itertools，對某些問題真能高效地解決。其中一個用例是查找所有組合，他能告訴你在一個組中元素的所有不能的組合方式

 
 
 
 

  
  
  
  
from itertools import combinations
  
  
  
  
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
  
  
  
  
for game in combinations(teams, 2):
  
  
  
  
    print game
  
  
  
  
>>> ( Packers ,  49ers )
  
  
  
  
>>> ( Packers ,  Ravens )
  
  
  
  
>>> ( Packers ,  Patriots )
  
  
  
  
>>> ( 49ers ,  Ravens )
  
  
  
  
>>> ( 49ers ,  Patriots )
  
  
  
  
>>> ( Ravens ,  Patriots )
 
 
 
 

18 False == True

比起實用技術(shù)來說這是一個很有趣的事，在python中，True和False是全局變量，因此：

 
 
 
 

  
  
  
  
False = True
  
  
  
  
if False:
  
  
  
  
   print "Hello"
  
  
  
  
else:
  
  
  
  
   print "World"
  
  
  
  
>>> Hello 
 
 
 
 

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