建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
本文轉載自微信公眾號「dongfanger」，作者dongfanger。轉載本文請聯(lián)系dongfanger公眾號。
Tasks和Events是Locust性能測試工具的核心技術，有了它們，Locust才能稱得上是一個性能工具。
Tasks
從上篇文章知道，locustfile里面必須要有一個類，繼承User類，當性能測試開始后，會產(chǎn)生一個User類實例，這就是常說的模擬用戶。這些用戶會選擇task執(zhí)行，休眠一會，再選擇新的task，不斷迭代。
task是Python中的可調用對象，它是一項任務，對于Web系統(tǒng)來說，可以是登錄、查詢、下訂單、支付等等。
@task裝飾器
@task是定義task最簡單直接的方式，比如：
- from locust import User, task, constant
- class MyUser(User):
- wait_time = constant(1)
- @task
- def my_task(self):
- print("User instance (%r) executing my_task" % self)
@task有一個可選參數(shù)，用來設置task的選擇權重，比如：
- from locust import User, task, between
- class MyUser(User):
- wait_time = between(5, 15)
- @task(3)
- def task1(self):
- pass
- @task(6)
- def task2(self):
- pass
task2比task1被選擇的可能性大兩倍。
tasks屬性
除了@task裝飾器，還可以設置User類的tasks屬性來定義任務，比如：
- from locust import User, constant
- def my_task(user):
- pass
- class MyUser(User):
- tasks = [my_task]
- wait_time = constant(1)
注意，my_task()函數(shù)有一個參數(shù)，它是User類的實例。
tasks可以是一個列表：
- tasks = [my_task1, my_task2, my_task3]
Locust會使用Python中的random.choice()從里面隨機選取。
tasks也可以是一個字典：
- {my_task: 3, another_task: 1}
后面的int型鍵值代表的是被選擇權重，這個字典等價于列表：
- [my_task, my_task, my_task, another_task]
@tag裝飾器
@tag用來打標記，在運行時選擇哪些task執(zhí)行，哪些task不執(zhí)行。比如：
- class MyUser(User):
- wait_time = constant(1)
- @tag('tag1')
- @task
- def task1(self):
- pass
- @tag('tag1', 'tag2')
- @task
- def task2(self):
- pass
- @tag('tag3')
- @task
- def task3(self):
- pass
- @task
- def task4(self):
- pass
- 如果使用--tags tag1，那么只有task1和task2會被選擇。
- 如果使用--tags tag2 tag3，那么只有task2和task3會被選擇。
- 如果使用--exclude-tags tag3，那么只有task1、task2和task4會被選擇。
注意，exclude的優(yōu)先級更高，如果某個tag既包括又排除，那么會被排除。
Events
@task定義了性能測試的執(zhí)行動作，@events作為補充，定義了測試開始前和測試結束后的處理。
注意，每個模擬用戶開始和結束的處理是使用的User類的on_start()和on_stop()方法。
test_start和test_stop
測試開始前和測試結束后觸發(fā)。示例：
- from locust import events
- @events.test_start.add_listener
- def on_test_start(environment, **kwargs):
- print("A new test is starting")
- @events.test_stop.add_listener
- def on_test_stop(environment, **kwargs):
- print("A new test is ending")
分布式執(zhí)行時，它們只會在master節(jié)點生效。
init
init和test_start不同，它會在每個Locust進程開始時觸發(fā)，分布式執(zhí)行時，每個節(jié)點(worker進程)都會生效。
- from locust import events
- from locust.runners import MasterRunner
- @events.init.add_listener
- def on_locust_init(environment, **kwargs):
- if isinstance(environment.runner, MasterRunner):
- print("I'm on master node")
- else:
- print("I'm on a worker or standalone node")
Events是一項hook技術，在學習Locust高級用法時再做進一步介紹。
Locust項目結構
官方建議如下：
common/
__init__.py
auth.py
config.py
locustfile.py或者locustfiles/
api.py
website.py
requirements.txt
FastHttpUser
從上篇文章可以知道，HttpUser類比User類更常用，它的client屬性是HttpSession類(requests.Session子類)的一個實例，可以使用requests發(fā)HTTP請求：
- # 使用HttpUser
- from locust import HttpUser,task,constant
- class MyUser(User):
- wait_time = constant(1)
- @task
- def my_task1(self):
- with self.client.get("https://www.baidu.com/", catch_response=True) as res:
- if res.status_code == 200:
- print("成功")
- else:
- print("失敗")
但是requests性能是不太好的，如果要產(chǎn)生更高的壓力，建議使用FastHttpUser，性能可以提升5到6倍：
- # 使用FastHttpUser
- from locust import task, constant
- from locust.contrib.fasthttp import FastHttpUser
- class MyUser(FastHttpUser):
- wait_time = constant(1)
- @task
- def my_task(self):
- with self.client.get("https://www.baidu.com/", catch_response=True) as response:
- if response.status_code == 200:
- print("成功")
- else:
- print("失敗")
由于它們的API不一樣，都有各自的適用場景，所以FastHttpUser不能完全替代HttpUser。
小結
本文嚴格來說是上篇文章《locustfile中的User類和HttpUser類》的下篇，介紹了核心技術Tasks和Events，并給出了官方推薦的項目結構，最后介紹了比HttpUser性能更好的FastHttpUser，如果想要更多的并發(fā)，可以考慮使用后者。經(jīng)過這兩篇文章的學習，已經(jīng)可以開始動手實踐使用Locust進行性能測試了。如果使用locust命令啟動后，無法打開網(wǎng)頁，可以試試加上參數(shù)：locust --web-host="127.0.0.1"。
參考資料：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/118470760
https://docs.locust.io/en/stable/writing-a-locustfile.html#tasks
https://www.axihe.com/tools/locust/increase-performance.html
https://blog.csdn.net/u012002125/article/details/113363768
網(wǎng)頁標題：Locust性能測試工具核心技術@task和@events
本文來源：http://www.dlmjj.cn/article/djpjjgs.html
