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到目前為止，我們已經(jīng)處理了被查詢模型字段的聚合。然而，有時候想聚合的值屬于你正在查詢模型的關聯(lián)模型。
成都創(chuàng)新互聯(lián)為客戶提供專業(yè)的成都網(wǎng)站建設、網(wǎng)站設計、程序、域名、空間一條龍服務，提供基于WEB的系統(tǒng)開發(fā). 服務項目涵蓋了網(wǎng)頁設計、網(wǎng)站程序開發(fā)、WEB系統(tǒng)開發(fā)、微信二次開發(fā)、成都做手機網(wǎng)站等網(wǎng)站方面業(yè)務。
當在聚合函數(shù)中指定要聚合的字段時，Django 將允許您使用與在過濾器中引用相關字段時使用的相同的雙下劃線表示法。 然后，Django 將處理檢索和聚合相關值所需的任何表連接。
比如，要尋找每個書店提供的書籍價格區(qū)間，你可以使用這個注解(annotation)：
>>> from django.db.models import Max, Min
>>> Store.objects.annotate(min_price=Min('books__price'), max_price=Max('books__price'))這告訴 Django 去檢索 ?Store ?模型，連接（通過多對多關系） ?Book ?模型，并且聚合書籍模型的價格字段來獲取最大最小值。
相同規(guī)則應用于 ?aggregate()? 從句。如果你想知道任何店鋪正在銷售的任何書籍的最低最高價，你可以使用這個聚合：
>>> Store.objects.aggregate(min_price=Min('books__price'), max_price=Max('books__price'))?Join ?鏈可以根據(jù)你的需求盡可能深。比如，要提取所出售的書籍中最年輕的作者年齡，你可以寫這樣的查詢：
>>> Store.objects.aggregate(youngest_age=Min('books__authors__age'))反向關系
以類似于跨越關系的查找的方式，在與您查詢的模型或模型相關的字段上的聚合和注釋可以包括遍歷反向關系。 此處也使用相關模型的小寫名稱和雙下劃線。
例如，我們可以查詢所有出版商，并用他們各自的總圖書庫存計數(shù)器進行注釋（注意我們?nèi)绾问褂?nbsp;'book' 來指定 Publisher -> Book 反向外鍵跳轉(zhuǎn)）：
>>> from django.db.models import Avg, Count, Min, Sum
>>> Publisher.objects.annotate(Count('book'))(查詢結(jié)果里的每一個 Publisher 會有多余的屬性—— book__count 。)
我們也可以找出最古老的一本：
>>> Publisher.objects.aggregate(oldest_pubdate=Min('book__pubdate'))(結(jié)果字典中會有一個叫 'oldest_pubdate' 的鍵。如果沒有指定這樣的別名，它將會是一個很長的名字 'book__pubdate__min' 。)
它不僅僅用于外鍵，它也適用于多對多關系。比如，我們能查詢每一個作者，作者(共同)創(chuàng)作的書籍總頁數(shù)(注意我們?nèi)绾问褂?'book' 來指定 Author -> Book 反向多對多跳轉(zhuǎn))：
>>> Author.objects.annotate(total_pages=Sum('book__pages'))（結(jié)果集里的每一個 Author 會有一個額外的屬性——total_pages）如果沒有指定這樣的別名，它將會是一個很長的名字 book__pages__sum）
或查詢書籍的平均評分：
>>> Author.objects.aggregate(average_rating=Avg('book__rating'))（結(jié)果字典里會有一個叫 'average_rating' 的鍵。如果沒有指定這樣的別名，它將會是一個很長的名字 'book__rating__avg'。）
當前標題：創(chuàng)新互聯(lián)Django4.0教程：Django4.0聚合-連接（Joins）和聚合
文章源于：http://www.dlmjj.cn/article/djpjjce.html
