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本文轉(zhuǎn)載自公眾號(hào)“讀芯術(shù)”(ID：AI_Discovery)。
讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來(lái)自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛(ài)。我們立志把好的技術(shù)通過(guò)有效、簡(jiǎn)單的方式提供給客戶，將通過(guò)不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長(zhǎng)期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：域名注冊(cè)、網(wǎng)絡(luò)空間、營(yíng)銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、永嘉網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。
Python一向是數(shù)據(jù)科學(xué)家最青睞的編程語(yǔ)言，它的語(yǔ)法相對(duì)簡(jiǎn)單、易于學(xué)習(xí)。除了機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)之外，還有非?；钴S的開(kāi)發(fā)人員社區(qū)，維護(hù)著各種庫(kù)，用于數(shù)據(jù)分析、操作和編排。
網(wǎng)上低價(jià)和免費(fèi)的Python課程有不少，但是從書(shū)里學(xué)習(xí)也別有一番風(fēng)味。如果想從書(shū)中學(xué)習(xí)或者以書(shū)為輔，這5本書(shū)不要錯(cuò)過(guò)。
1. 《人人學(xué)Python》(Python forEverybody)
Charles R. Severance著
該書(shū)是Coursera上《人人都可以學(xué)習(xí)的Python專項(xiàng)課程》的配套教材，采用信息學(xué)而不是基于計(jì)算機(jī)科學(xué)的方法來(lái)學(xué)習(xí)Python，內(nèi)容側(cè)重于如何使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。該書(shū)涵蓋了Python的所有基礎(chǔ)知識(shí)，也有專門(mén)針對(duì)數(shù)據(jù)的部分，比如使用Python與數(shù)據(jù)庫(kù)交互、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)建模。
圖源：unsplash
2. 《Python數(shù)據(jù)科學(xué)手冊(cè)》(Python Data Science Handbook)
Jake VanderPlas著
該書(shū)詳盡介紹了核心Python庫(kù)，這些庫(kù)構(gòu)成了數(shù)據(jù)科學(xué)家的工具包，書(shū)中還包括Numpy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn的詳細(xì)使用指南和代碼示例。還有一章是關(guān)于IPython的內(nèi)容，它是最受數(shù)據(jù)科學(xué)家歡迎的Python開(kāi)發(fā)環(huán)境，書(shū)中也對(duì)其如此受歡迎的原因進(jìn)行了說(shuō)明。
3. 《Python編程快速上手，讓繁瑣工作自動(dòng)化》(Automate the Boring Stuff with Python)
Al Sweigart著
這本書(shū)也不是專門(mén)針對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的書(shū)，但學(xué)會(huì)Python的簡(jiǎn)單實(shí)例能給你不少成就感，從這種角度來(lái)講，這本書(shū)絕對(duì)值得一讀。
該書(shū)的重點(diǎn)是簡(jiǎn)單重復(fù)性任務(wù)自動(dòng)化，并且不需要任何編程知識(shí)，對(duì)于新手小白來(lái)說(shuō)非常友好。筆者認(rèn)為，當(dāng)心中有一個(gè)實(shí)際的實(shí)施方案時(shí)，學(xué)習(xí)效果最好。這本書(shū)就給出了一些非常簡(jiǎn)單的任務(wù)，初學(xué)者可以在Python中快速執(zhí)行。
圖源：unsplash
4. 《Python漫游指南》(TheHitchhiker’s Guide to Python)
Kenneth Reitz&Tanya Schlusser著
這本書(shū)適用于所有Python開(kāi)發(fā)人員，無(wú)論是初學(xué)者還是老程序員。雖然并不是專門(mén)針對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)，但它能幫你打下出色的語(yǔ)言基礎(chǔ)，其中還涉及最佳實(shí)踐和框架。
該書(shū)面面俱到，包括安裝、開(kāi)發(fā)環(huán)境、推薦代碼結(jié)構(gòu)、面向?qū)ο缶幊桃约瓣P(guān)于代碼風(fēng)格的出色章節(jié)。該書(shū)的突出之處是對(duì)構(gòu)建包含Python代碼目錄的最佳實(shí)踐進(jìn)行了描述。
這本書(shū)的風(fēng)格自成一派，有些人可能不習(xí)慣，但筆者認(rèn)為從某些方面來(lái)說(shuō)是件好事兒。編程中，初學(xué)者要在各種不同處理方式中游刃有余，而許多人常常不知道該選擇哪種方法。
5. 《Python機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教程》(Introductionto Machine Learning with Python)
Andreas C. Muller& Sarah Guido著
從Python介紹的角度來(lái)講，這本書(shū)是我心里絕對(duì)的TOP 1。它主要關(guān)注Scikit-learn庫(kù)的應(yīng)用，也涵蓋了Python編程用于機(jī)器學(xué)習(xí)的核心概念，適用于任何其他庫(kù)。
文中非常清晰地解釋了機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程，介紹了最佳實(shí)踐以及大量的示例代碼。同時(shí)還介紹了每一個(gè)新概念，循序漸進(jìn)，這些新概念都建立在之前所述的概念之上，內(nèi)容也就變得越來(lái)越深入。如果你對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)完全陌生，這一教程是絕佳選擇。
圖源：unsplash
如今，我們幾乎能在網(wǎng)上找到所有的學(xué)習(xí)資源，只要你想，就能隨時(shí)開(kāi)始學(xué)習(xí)。
標(biāo)題名稱：攻略Python的免費(fèi)書(shū)單：走進(jìn)編程，從這五本書(shū)開(kāi)始
標(biāo)題路徑：http://www.dlmjj.cn/article/djphsie.html
