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性好研究Redis跳表的隨機(jī)性優(yōu)勢(shì)(redis跳表為什么隨機(jī))

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Redis跳表是一種比較特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它實(shí)現(xiàn)了可排序的集合類型的數(shù)據(jù),它的特性是:實(shí)現(xiàn)超高效的插入,刪除,搜索操作,以及高效的范圍查詢操作。它的實(shí)現(xiàn)是基于一個(gè)節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)多個(gè)索引,索引節(jié)點(diǎn)維護(hù)了與該索引對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵字范圍。而其中最特別的是它每個(gè)索引節(jié)點(diǎn)所使用的隨機(jī)跳躍的索引算法,以及每個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)都是隨機(jī)的。

因此Redis跳表的隨機(jī)性優(yōu)勢(shì)顯而易見。其一是能夠最大限度的減少范圍查詢操作當(dāng)中遍歷所有節(jié)點(diǎn)的情況,相比一般跳表一次性遍歷序列,它可以通過隨機(jī)查詢某些節(jié)點(diǎn)在一定跨度范圍內(nèi)的某個(gè)data項(xiàng)來加速查找。比如,可以直接通過查找節(jié)點(diǎn)內(nèi)部數(shù)據(jù)來確定data節(jié)點(diǎn)指針,而不再需要一次性遍歷序列,這樣可以大大提高查詢性能,從而實(shí)現(xiàn)高效的查詢。

其二是從一定程度上可以提高查詢的一致性,其能夠盡可能的從一定距離內(nèi)去返回同一個(gè)查詢結(jié)果,而不是靠一個(gè)固定的查詢結(jié)構(gòu)或者查詢步驟去實(shí)現(xiàn)。例如,它的實(shí)現(xiàn)可以從某一段索引節(jié)點(diǎn)的隨機(jī)序列中隨機(jī)抽取出兩個(gè)索引節(jié)點(diǎn),從而實(shí)現(xiàn)不同的查詢步驟,而不是靠一個(gè)固定的查詢序列去完成查詢過程。

另外,Redis跳表的隨機(jī)性優(yōu)勢(shì)也可以提升插入刪除操作的效率,因?yàn)樗恳淮尾迦牖騽h除一個(gè)節(jié)點(diǎn)時(shí),不用考慮受它影響的太多節(jié)點(diǎn),因?yàn)槊總€(gè)節(jié)點(diǎn)都有自己獨(dú)立的隨機(jī)序列,它們之間關(guān)聯(lián)起來的概率特別低,所以每次操作只需要考慮它影響的節(jié)點(diǎn)的數(shù)量很小。

實(shí)際上,Redis跳表的隨機(jī)性優(yōu)勢(shì)在Redis實(shí)際應(yīng)用過程中也已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用,它不僅可以大大提高復(fù)雜操作的性能指標(biāo),而且也可以提高操作的一致性。從而實(shí)現(xiàn)高效,高性能操作的目的。

下面是一個(gè)用于實(shí)現(xiàn)Redis跳表插入操作的簡單代碼示例:

// 定義節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
struct skiplistNode {
int data;
struct skiplistNode *NEXT;
}
// 插入操作
void insert(struct skiplistNode **head, int data) {
struct skiplistNode *node = (struct skiplistNode *)malloc(sizeof(struct skiplistNode));
node->data = data;
node->next = NULL;
// 判斷是否頭節(jié)點(diǎn)
if (*head == NULL) {
*head = node;
} else {
// 從頭節(jié)點(diǎn)開始搜索
struct skiplistNode *tmp = *head;
// 如果原鏈表中沒有該節(jié)點(diǎn),則插入新節(jié)點(diǎn)
if (data data) {
node->next = tmp;
*head = node;
} else {
while (tmp->next != NULL && data > tmp->next->data) {
tmp = tmp->next;
}
node->next = tmp->next;
tmp->next = node;
}
}
}

Redis跳表的隨機(jī)性優(yōu)勢(shì)無疑大大提升了單獨(dú)應(yīng)用Redis跳表時(shí)候的性能指標(biāo),而且也適用于許多復(fù)雜的查詢操作。

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