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gpu計算能力排行？
景嘉微：gpu龍頭。景嘉微300474，GPU國產(chǎn)化龍頭，產(chǎn)品打破國外芯片壟斷，其通用GPU產(chǎn)品適用于處理超高清視頻。
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北京君正：公司的主要產(chǎn)品為32位嵌入式GPU芯片，具體為JZ47xx系列。
光環(huán)新網(wǎng)：子公司北京無雙科技有限公司發(fā)布了《云區(qū)塊白皮書1.0版》，合作開發(fā)開放式區(qū)塊鏈服務(wù)平臺GHBaas(GuangHuanBlockchainasaservice)；GHBaaS對多種區(qū)塊鏈類型提供底層支持，提供安全便捷、去中心化的一站式管理方案，用戶可以使用對比特幣(BTC)、以太坊(EH)等數(shù)字資產(chǎn)進行統(tǒng)一存儲、管理和轉(zhuǎn)賬同時具有算力售賣、自建云主機、GPU云租賃等企業(yè)及個人實用功能。
中科曙光：中科曙光603019，高性能計算機方面，具有業(yè)界最完整的高性能計算機產(chǎn)品線，擁有支持TC3600/TC4600集群架構(gòu)和GPU異構(gòu)云計算技術(shù)的曙光星云、TC2600集群架構(gòu)的曙光5000系列、支持GPU異構(gòu)計算技術(shù)的GHPC1000、個人高性能計算機、刀片服務(wù)器等。
云端gpu跟普通gpu區(qū)別？
區(qū)別如下：
1、易用性
GPU云即開即用，擁有豐富多樣的操作系統(tǒng)，滿足用戶的開發(fā)環(huán)境需求，與ECS實例創(chuàng)建、管理步驟一致，無需二次學(xué)習(xí)，快速上手。
自采購GPU物理服務(wù)器則需要用戶自己完成開發(fā)、搭建環(huán)境，驅(qū)動安裝等繁瑣步驟。
2、穩(wěn)定性
GPU云突破傳統(tǒng)GPU，具有高并行、高吞吐、低時延的極致性能。
云端GPU和普通GPU具有一定的區(qū)別。
云端GPU是指將GPU資源部署在云端進行計算，用戶可以通過網(wǎng)絡(luò)訪問到云端計算資源，而普通GPU則是指安裝在本地機器中的GPU。
區(qū)別在于：首先，使用云端GPU可以省去購買昂貴顯卡的成本，用戶只需租用GPU的服務(wù)即可。
其次，云端GPU有更強的運算能力和更高的穩(wěn)定性，可以滿足大規(guī)模計算和高并發(fā)請求。
但由于網(wǎng)絡(luò)延遲等因素，云端GPU處理速度可能會慢于本地GPU，并且用戶需要支付一定的網(wǎng)絡(luò)帶寬費用。
目前云端GPU在人工智能、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域應(yīng)用非常廣泛，越來越多的企業(yè)和個人采用云端GPU來滿足計算需求。
云電腦需要顯卡好么？
云電腦通常不要求用戶擁有獨立的物理顯卡，因為它們是在遠(yuǎn)程服務(wù)器上運行的。云電腦提供的是虛擬化的顯卡資源，也被稱為虛擬GPU（vGPU），用戶通過網(wǎng)絡(luò)連接遠(yuǎn)程訪問云服務(wù)器上的桌面或應(yīng)用程序。
對于一些需要高性能顯卡的任務(wù)（如游戲或圖形設(shè)計），云服務(wù)提供商可能會提供具備專門的GPU實例，這樣可以更好地滿足用戶的需求。在這種情況下，用戶可以選擇租用配備較好顯卡的云服務(wù)器來獲得更高的圖形處理能力。
總之，云電腦的顯卡需求取決于您使用云服務(wù)器的目的。一般來說，日常辦公和基本的計算任務(wù)并不需要高端顯卡，但對于需要高性能圖形處理的任務(wù)可能需要更好的顯卡。
不需要
云電腦主機的運算量通常很大，需要較高的CPU和內(nèi)存，而顯卡的作用在這里并不重要。因此,一般情況下,云服務(wù)主機不需要顯卡。 即使某些云服務(wù)主機需要使用顯卡,也是可以通過虛擬化技術(shù)實現(xiàn)的。
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