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緩存雪崩是在分布式系統(tǒng)中非常常見的一種現(xiàn)象，它指的是批量的緩存失效，在緩存的失效期內(nèi)，多臺(tái)服務(wù)器上的訪問量瞬間增加，給服務(wù)器帶來負(fù)擔(dān)，最糟糕的情況下會(huì)導(dǎo)致服務(wù)器無法訪問。

因此，在分布式系統(tǒng)中，我們需要采用相應(yīng)的技術(shù)手段來防止緩存雪崩，并保護(hù)整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。Redis紅色數(shù)據(jù)庫(kù)作為一個(gè)高性能的鍵值對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)，也可以用來實(shí)現(xiàn)緩存雪崩的防護(hù)。

具體來說，我們可以利用Redis的密鑰延遲策略，為緩存雪崩提供完美的防護(hù)。在該策略下，每個(gè)緩存都會(huì)被分配一個(gè)過期時(shí)間有特定間隔的隨機(jī)延遲，當(dāng)緩存到達(dá)過期時(shí)間時(shí)，將進(jìn)行刷新而不是突然失效，從而避免突然高峰緩存讀取，從而保護(hù)服務(wù)器和整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

下面是Redis密鑰延遲策略的具體實(shí)現(xiàn)代碼：

//獲取指定鍵的的緩存：
String get(String key){
    //獲取該緩存的過期時(shí)間
    Long expireTime = redisTemplate.getExpire(key);
    //如果沒有設(shè)定過期時(shí)間，設(shè)定隨機(jī)的過期時(shí)間間隔
    if (expireTime == -1){
        //時(shí)間間隔：60 second to 180 second
        expireTime =  Math.random() * 120 + 60;
        //設(shè)定緩存的過期時(shí)間
        redisTemplate.expire(key , expireTime);
    }
    //獲取緩存對(duì)應(yīng)的值
    String value = redisTemplate.get(key);
    return value;

}

以上就是利用Redis實(shí)現(xiàn)緩存雪崩防護(hù)的實(shí)現(xiàn)方案，它采用了隨機(jī)時(shí)間間隔的方式防止緩存雪崩，在一定程度上保證了系統(tǒng)的穩(wěn)定性，避免了因緩存失效而給服務(wù)器和整個(gè)系統(tǒng)帶來的不利影響。

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文章標(biāo)題：Redis實(shí)現(xiàn)緩存雪崩防護(hù)（redis防止緩存雪崩）
文章源于：http://www.dlmjj.cn/article/djopopc.html