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Redis是一種開源的內(nèi)存鍵值存儲(chǔ)系統(tǒng)，相較于MySQL更加輕量級(jí)，主要用于緩存和存儲(chǔ)大量結(jié)構(gòu)化或者非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，它是一種NoSQL數(shù)據(jù)庫，可以支持各種基于鍵值的數(shù)據(jù)，有助于提升Web應(yīng)用程序的性能，同時(shí)也為移動(dòng)和Web應(yīng)用程序提供了極高的可用性。盡管Redis的運(yùn)行效果十分優(yōu)秀，但在一些極特殊的情況下，Redis依舊可能會(huì)遭遇阻塞，異常情況瞬間發(fā)生，造成服務(wù)中斷，那么Redis異常瞬間發(fā)生的原因是什么呢？
其中一個(gè)原因是Redis的單線程處理模式造成的，Redis中有一個(gè)單線程專門負(fù)責(zé)處理以前接收到的請(qǐng)求，所有的操作都是在這一個(gè)線程上進(jìn)行的，這意味著每個(gè)操作都必須按順序執(zhí)行，因此只有一個(gè)操作卡住時(shí)，其它的操作就被阻塞了。例如，當(dāng)一個(gè)操作的讀取耗時(shí)非常長的時(shí)候，當(dāng)前的Redis請(qǐng)求就會(huì)被阻塞，后續(xù)的請(qǐng)求就無法繼續(xù)等待，并且最終導(dǎo)致Redis數(shù)據(jù)庫突然阻塞。
此外，另外一個(gè)原因是連接方式不當(dāng)造成的。由于Redis數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)在內(nèi)存中，高并發(fā)訪問會(huì)造成Redis內(nèi)存消耗和瞬間請(qǐng)求壓力，如果連接模式不當(dāng)，請(qǐng)求量可能會(huì)過大，就會(huì)造成服務(wù)器阻塞和超時(shí)現(xiàn)象。因此，要想更好的解決Redis阻塞問題，可以采用集群式部署，分布式擴(kuò)容的操作，使用連接池的方式進(jìn)行部署，提高Redis的性能和穩(wěn)定性。
“`js
// 使用連接池
var pool = new redis.createPool(poolConfig);
// 連接Redis
pool.getConnection(function(ERR, connection) {
if (err) {
// 連接異常，重試
console.log(err);
} else {
// 連接Redis成功，執(zhí)行相關(guān)操作
connection.set(‘key1’, ‘value1’, function(err, resp) {
if (!err) {
console.log(‘set key1 value1 success: ‘ + resp);
}
// release the connection
connection.release();
});
}
});
綜上所述，Redis的相對(duì)輕量級(jí)的特性，可以滿足我們大多數(shù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和緩存的需要，但是當(dāng)在正常操作中發(fā)生異常的情況時(shí)，單線程的架構(gòu)特性和非正確的連接方式可能會(huì)引發(fā)Redis的阻塞，所以將Redis連接采用集群式部署，分布式擴(kuò)容以及借助連接池的形式，可以一定程度減少這種情況發(fā)生的概率。
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分享題目：Redis遭遇阻塞，異常瞬間發(fā)生（redis阻塞時(shí)會(huì)異常）
標(biāo)題來源：http://www.dlmjj.cn/article/djopihh.html
