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在視覺智能平臺的人臉搜索功能中，涉及到的人臉數(shù)據(jù)庫和人臉樣本通常保存的是人臉特征值，而不是原始照片，這是因為直接存儲和比較原始照片會非常消耗計算資源，并且效率低下，通過提取人臉特征值，可以大幅度提高搜索速度和準確性。
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以下是詳細的技術(shù)教學(xué)：
1、人臉檢測與對齊：系統(tǒng)需要對輸入的圖像進行人臉檢測，找出圖像中的人臉區(qū)域，通過人臉對齊技術(shù)將人臉區(qū)域調(diào)整到標準位置和大小，以便于后續(xù)的特征提取。
2、特征提?。涸谌四槍R之后，系統(tǒng)會使用深度學(xué)習(xí)算法（如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）從人臉圖像中提取特征值，這些特征值是對人臉的關(guān)鍵信息（如眼睛、鼻子、嘴巴等）進行編碼的數(shù)字向量，特征提取的目的是將高維度的原始圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為低維度的特征表示，以便于后續(xù)的搜索和比對。
3、特征存儲：提取到的人臉特征值會被存儲在人臉數(shù)據(jù)庫中，為了提高搜索效率，通常會使用高效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（如哈希表、KD樹等）來組織和存儲這些特征值，還可以采用一些壓縮算法（如主成分分析、線性判別分析等）對特征值進行降維，以減少存儲空間的需求。
4、相似度計算：在進行人臉搜索時，系統(tǒng)會提取待搜索圖像的人臉特征值，并與人臉數(shù)據(jù)庫中的特征值進行相似度計算，常用的相似度計算方法包括歐氏距離、余弦相似度等，通過計算待搜索特征值與數(shù)據(jù)庫中特征值之間的相似度，可以找到最匹配的人臉樣本。
5、結(jié)果排序與展示：根據(jù)相似度計算的結(jié)果，系統(tǒng)會對搜索結(jié)果進行排序，并將最匹配的人臉樣本展示給用戶，用戶可以通過查看搜索結(jié)果來判斷是否找到了目標人物。
歸納一下，視覺智能平臺人臉搜索里涉及到的人臉數(shù)據(jù)庫和人臉樣本主要保存的是人臉特征值，而非原始照片，這樣做可以提高搜索速度和準確性，同時降低存儲空間的需求，通過人臉檢測、特征提取、特征存儲、相似度計算等技術(shù)步驟，實現(xiàn)了高效的人臉搜索功能。
文章名稱：視覺智能平臺人臉搜索里涉及到的人臉數(shù)據(jù)庫和人臉樣本，是保存的特征值還是照片？
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