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Redis作為一個處理使用高度哈希索引數(shù)據(jù)庫的日益流行的開源鍵值(key-value)存儲系統(tǒng)，可以用于存儲用戶的數(shù)據(jù)和相關(guān)信息，例如：會話數(shù)據(jù)和配置數(shù)據(jù)。由于Redis可以提供良好的性能，因此在分布式環(huán)境中經(jīng)常被用作緩存服務(wù)。
以色列Ketama算法在Redis數(shù)據(jù)庫中最常見的數(shù)據(jù)有效性期策略“隨機失效”策略，它會使緩存失效的周期隨機變化，而不會像其他策略那樣，去定義一個固定的失效時間，這有利于在Redis中實現(xiàn)緩存穿透，防止緩存擊穿。
Redis中的隨機失效策略最初由以色列Ketama算法定義。它定義了一種基于虛擬節(jié)點概念的分散哈希算法，便于將key分布到多臺機器上。對于鍵，Redis使用隨機數(shù)確定機器節(jié)點，以確定哪臺機器應(yīng)該用于該鍵的存儲。然后，算法會從一定范圍內(nèi)獲取隨機值，以確定該鍵在機器上保留的時間，從而使該鍵失效。
在使用時，Redis中的隨機失效策略需要確定一定范圍的隨機數(shù)，以authorize節(jié)點的失效。這可以通過以下代碼來實現(xiàn)：
// 設(shè)定隨機失效策略的范圍
int range = 60 * 60 * 3;
int randomInt = (int)(Math.random() * range);
// 設(shè)定隨機失效時間
int expireTime = new Date().getTime() + randomInt;
// 將失效時間用設(shè)置緩存的Set方法存入緩存
Set expireTimeSet = jedis.set(key, expireTime);
// 獲取該Key的失效時間
int storedExpireTime = jedis.get(key);
// 對比當(dāng)前時間和失效時間，判斷讀取的值是否已失效
if (new Date().getTime >= storedExpireTime) {
// 已失效
} else {
// 未失效
}
Redis中的隨機失效策略能夠有效地減少緩存擊穿的情況，它通過隨機指定每一個key的失效時間來規(guī)避緩存擊穿。根據(jù)預(yù)設(shè)好的最大失效時間，key在保存的時候可以設(shè)置之中的任意一個，而不需要考慮外界干擾，因此可以減少緩存擊穿對熱點緩存key的影響，從而提高系統(tǒng)性能。
以上就是開源鍵值存儲系統(tǒng)Redis中使用的一種隨機失效策略分析，由以色列Ketama算法定義，它可以在緩存失效的周期中進行隨機變化，可以避免緩存擊穿等情況，從而提高系統(tǒng)的可靠性和可擴展性。
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分享題目：策略Redis中的隨機失效策略分析（redis隨機失效）
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