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我們都知道在數(shù)據(jù)庫(kù)查詢時(shí)，索引可以極大地提高查詢效率。通常在使用的時(shí)候，都會(huì)針對(duì)頻繁查詢的關(guān)鍵字段建立索引。
比如，當(dāng)以交易日期(trans_date)來(lái)查詢交易記錄時(shí)，通常會(huì)對(duì)該字段添加索引，以便在大量數(shù)據(jù)的情況下提升查詢效率。
針對(duì)trans_date字段，創(chuàng)建union_idx_query索引，那么在下面以trans_date為查詢條件的語(yǔ)句中，毫無(wú)疑問(wèn)是會(huì)走索引的：
select count(1) from A; // 40000
EXPLAIN select * from A where trans_date = '20220222';
索引1
此時(shí)，我們會(huì)想當(dāng)然地以為，只要?jiǎng)?chuàng)建了索引，其他情況的使用同樣會(huì)走索引。比如下面的查詢語(yǔ)句：
select count(1) from t_trans_log_info where trans_date > '20220122'; //11200
EXPLAIN select * from t_trans_log_info where trans_date > '20220122';
上面的查詢語(yǔ)句使用了”>“來(lái)進(jìn)行范圍的查詢，而且trans_date字段同樣創(chuàng)建了索引，那么上述SQL語(yǔ)句是否會(huì)走索引呢?答案是不一定。
索引2
explain上述SQL語(yǔ)句，發(fā)現(xiàn)的確走了索引。
但當(dāng)換一個(gè)查詢參數(shù)時(shí)：
select count(1) from t_trans_log_info where trans_date > '20220222'; //1120
EXPLAIN select * from t_trans_log_info where trans_date > '20120222';
explain的結(jié)果顯示沒(méi)有走索引，而是進(jìn)行了全表掃描：
索引3
為什么同樣的查詢語(yǔ)句，只是查詢的參數(shù)值不同，卻會(huì)出現(xiàn)一個(gè)走索引，一個(gè)不走索引的情況呢?
答案很簡(jiǎn)單：上述索引失效是因?yàn)镈BMS發(fā)現(xiàn)全表掃描比走索引效率更高，因此就放棄了走索引。
也就是說(shuō)，當(dāng)Mysql發(fā)現(xiàn)通過(guò)索引掃描的行記錄數(shù)超過(guò)全表的10%-30%時(shí)，優(yōu)化器可能會(huì)放棄走索引，自動(dòng)變成全表掃描。某些場(chǎng)景下即便強(qiáng)制SQL語(yǔ)句走索引，也同樣會(huì)失效。
類(lèi)似的問(wèn)題，在進(jìn)行范圍查詢(比如>、< 、>=、<=、in等條件)時(shí)往往會(huì)出現(xiàn)上述情況，而上面提到的臨界值根據(jù)場(chǎng)景不同也會(huì)有所不同。
所以，如果你在項(xiàng)目中采用了上述方式的查詢，又希望它能夠走索引，就需要特別注意了。通常需要添加一些其他的限制條件或用其他方式來(lái)保證索引的有效性。
當(dāng)前文章：神奇了，當(dāng) MySQL l查詢條件為“>=”時(shí)，竟然不走索引？
文章URL：http://www.dlmjj.cn/article/djojejs.html
