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一個大型網(wǎng)站需要多少服務器？
首先做大型網(wǎng)站并不一定需要大服務器，這需要用服務器大小要看你的網(wǎng)站內容跟性質。
像是電影網(wǎng)站，每天上萬人流量即使視頻不多，但也需要很高的帶寬支持。
而文字類的小說網(wǎng)站，即使是同樣的萬人流量，但占用的帶寬資源估計還不到視頻網(wǎng)站的十分一。
建議你先找?guī)准掖笮驼?guī)的IDC企業(yè)，比如廣東銳訊網(wǎng)絡，然后將自己網(wǎng)站的條件需求提出，讓專業(yè)的IDC公司給你匹配合適的解決方案。
然后再貨比三家，看看哪家給的資源好，價格優(yōu)惠，進行篩選即可。
這個是根據(jù)網(wǎng)站的內容而定的，其實可以打個比方服務器就類似一個房子，網(wǎng)站類似于房子里面的內容，如果網(wǎng)站里面內容太多，每天房子里訪問的多，就需要服務器比較大的，這樣才不會感到擁擠，如果內容太多，服務器太小，那么打開的速度會特別慢
很高興回答這個問題。
這個問題不能一概而論。具體來說相當復雜。牽涉到你想要多大的并發(fā)等等。每秒100萬次和每秒100次肯定不是一個體量。
在具體點，和你后臺的實現(xiàn)也有很大的關系，舉個簡單的例子，后天用Python你可能需要100臺服務器，但是換成golang你可能只需要20臺。此外數(shù)據(jù)庫，redis等等也都需要單獨規(guī)劃服務器。
此外，服務器的數(shù)量還不是最關鍵的。你還得考慮到如何做負載均衡（LB），以及CDN加速。別忘了，服務器帶寬也是一個很重要的因素。
綜上訴述，最好還是找一個專業(yè)的公司，給個total solution。
在說句題外話，在微服務發(fā)展到今天，實在是沒有必要在直接上后臺服務器了。直接上kubernetes，你會享受到微服務帶來的便利。例如可以根據(jù)你的負載自動scaling up scaling down。而如果直接使用服務器，在負載很低的時候你還是得為這些用不上的資源付費。上kubernetes，你還可以享受到諸如service mesh等等的便利。實在是值得一試。
一個服務器可以建立N個網(wǎng)站,一個網(wǎng)站是一個服務器的一個小點.
大型網(wǎng)站根據(jù)自己網(wǎng)站所需要的大小,訪問人數(shù),選擇速度快,穩(wěn)定的空間,或者服務器.
所以說一個大型網(wǎng)站用一個服務器是搓搓有余的
網(wǎng)站服務器用固態(tài)硬盤還是機械硬盤？
怎么說其余的都說對了一半。我個人也不是很專業(yè)不過一年也能部署一臺服務器。雖然服務器是組raid但是raid不是為了提高速度而是為了提高可靠性。raid雖然能提高連續(xù)讀寫但是對4k提高有限。好的raid卡會有一個很大的內存做緩沖區(qū)。我做4U的服務器一般就部署虛擬化了。最常見的方案是機械盤組raid5或6做數(shù)據(jù)存儲。加兩塊500g以上的固態(tài)組raid1做緩存盤。如果客戶要求極致性能那就全上固態(tài)。而且不要以為服務器會用金士頓或雜牌的沒人冒那個風險省那幾百。都是上intel或美光企業(yè)級固態(tài)或直接服務器的oem固態(tài)。
網(wǎng)站服務器用固態(tài)硬盤還是機械硬盤？
這個要看你的網(wǎng)站類型、需求以及預算來定。
固態(tài)硬盤和機械硬盤各有優(yōu)缺點，你看完再做決定。
1、安全性
對于網(wǎng)站服務器來說，數(shù)據(jù)就是最重要的財富，因此數(shù)據(jù)安全是非常重要的。機械硬盤的數(shù)據(jù)是存儲在盤片上，即使硬盤故障無法使用，也可以通過技術手段恢復數(shù)據(jù)，這一點是很多服務器還在采用機械硬盤的一個重要原因。而固態(tài)硬盤如果發(fā)生損壞，幾乎不可能恢復數(shù)據(jù)，即使某些情況下有恢復數(shù)據(jù)的條件，代價也是非常高昂的。
2、容量
隨著技術的發(fā)展，機械硬盤的容量一直在提升，當年我上大學的時候，配的電腦單塊硬盤容量只有256G，而現(xiàn)在PC用的機械硬盤已經(jīng)做到有2T、4T的容量。用于企業(yè)服務器存儲的硬盤，已經(jīng)可以做到單盤16TB的恐怖容量，想想當年高中電腦課拿的1.44M軟盤，技術的飛速發(fā)展讓人有種穿越感。
當然固態(tài)硬盤的技術也在不斷進步，目前也有大容量的固態(tài)硬盤，將來肯定會有更大容量的固態(tài)硬盤，但目前相比機械硬盤的容量還是相差較遠。
到此，以上就是小編對于使用網(wǎng)站服務器要考慮哪幾個方面問題呢的問題就介紹到這了，希望這2點解答對大家有用。
新聞標題：網(wǎng)站服務器用固態(tài)硬盤還是機械硬盤？
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