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隨著數(shù)據(jù)量不斷增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（RDBMS）已經(jīng)不再能夠滿足大型企業(yè)和組織對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理和分析的需求了。而非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（NoSQL）由于其高性能、可擴(kuò)展性以及對(duì)大數(shù)據(jù)的處理能力，正在成為眾多企業(yè)和組織的首選。其中，mongodb 數(shù)據(jù)庫(kù)作為一款高性能、可擴(kuò)展的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，正在成為各大企業(yè)和組織廣泛使用的對(duì)象。
1. MongoDB 數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介
MongoDB 是一款基于分布式文件存儲(chǔ)的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)，由 MongoDB 公司（早期叫做 10gen）開發(fā)。它采用了類似于 ON（JavaScript Object Notation） 的文檔結(jié)構(gòu)，可以輕松地支持動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)模型和復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
MongoDB 是一款面向文檔的數(shù)據(jù)庫(kù)，它將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為類似于 ON 的 BSON（Binary ON）格式。與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)不同的是，MongoDB 中的每個(gè)記錄可以有不同的結(jié)構(gòu)，而不需要遵循同一結(jié)構(gòu)的表格。這使得 MongoDB 對(duì)于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)變化的適應(yīng)性更高，能夠方便地快速迭代和修改數(shù)據(jù)模型。 MongoDB 還支持在水平方向上的數(shù)據(jù)分片，這使得它可以輕松地支持大型的數(shù)據(jù)集和可擴(kuò)展性。
2. MongoDB 的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)
與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)相比，MongoDB 在以下方面有一些顯著的優(yōu)勢(shì)：
（1）高性能
相比關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，在大型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的情況下，MongoDB 有更好的讀寫性能和響應(yīng)速度。MongoDB 使用基于內(nèi)存的存儲(chǔ)引擎，可以實(shí)現(xiàn)更快速的查詢和處理，同時(shí)，對(duì)于數(shù)據(jù)分片和快照備份，它也有更好的支持。
（2）可擴(kuò)展性
MongoDB 的架構(gòu)設(shè)計(jì)可以很方便地支持分布式部署和水平擴(kuò)展，因此可以輕松地處理大量數(shù)據(jù)和用戶請(qǐng)求。需要增加新的服務(wù)器時(shí)，只需將新服務(wù)器添加到 MongoDB 集群中即可，不會(huì)因此影響到整個(gè)系統(tǒng)的性能和可用性。
（3）簡(jiǎn)單易用
MongoDB 的 API 接口和查詢語言使用起來非常簡(jiǎn)單，開發(fā)人員可以很容易地將其集成到應(yīng)用程序中，并以較少的時(shí)間和精力快速搭建應(yīng)用程序。此外，MongoDB 的文檔形式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常符合開發(fā)人員實(shí)際工作中的需求，使其能夠更高效地工作。
（4）數(shù)據(jù)處理能力
與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)相比，MongoDB 更適合處理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。MongoDB 支持文本檢索和地理空間查詢等高級(jí)查詢語言，也支持 MapReduce 的處理語言，使得對(duì)于大數(shù)據(jù)量的處理更加快速和靈活。
3. MongoDB 的應(yīng)用領(lǐng)域
MongoDB 的高性能和可擴(kuò)展性，使其在多個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。以下是 MongoDB 的幾個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景：
（1）Web 應(yīng)用程序
Web 應(yīng)用程序通常需要使用大量動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)和 ON 文檔等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這是 MongoDB 的擅長(zhǎng)領(lǐng)域。使用 MongoDB 可以輕松地將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為 ON 格式，更好地支持這些應(yīng)用程序的發(fā)展。
（2）移動(dòng)應(yīng)用程序
隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，移動(dòng)應(yīng)用程序的出現(xiàn)越來越普遍。MongoDB 作為一種可擴(kuò)展性強(qiáng)、支持半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)，可以輕松地集成到移動(dòng)應(yīng)用程序中，并幫助應(yīng)用程序處理大量數(shù)據(jù)。
（3）大型電商網(wǎng)站
MongoDB 的可擴(kuò)展性和高性能，可以幫助大型電商網(wǎng)站存儲(chǔ)和管理大量的商品和交易數(shù)據(jù)。
（4）大數(shù)據(jù)分析
MongoDB 的 MapReduce 處理語言以及其他的高級(jí)查詢語言和工具，可以幫助企業(yè)和組織更好地處理和分析大數(shù)據(jù)和流式數(shù)據(jù)。
4.
MongoDB 作為一種高性能、可擴(kuò)展性強(qiáng)、支持半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)，正在成為越來越多大型企業(yè)和組織的首選。在應(yīng)用不斷擴(kuò)張的過程中，MongoDB 可以幫助企業(yè)和組織更好地充分利用數(shù)據(jù)，并通過高性能、可擴(kuò)展性、簡(jiǎn)單易用等優(yōu)勢(shì)，提高應(yīng)用程序的效率和可靠性。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，MongoDB 的應(yīng)用場(chǎng)景也將不斷地?cái)U(kuò)大和深入。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- 使用mongodb數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些優(yōu)勢(shì)？
- Mongodb和mysql的區(qū)別
使用mongodb數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些優(yōu)勢(shì)？
下面是一個(gè)瑭錦TANJURD總結(jié) MongoDB 優(yōu)缺點(diǎn)的列表，希望對(duì)打算使用 MongoDB 的同學(xué)，能有一些作用：\x0d\x0a 優(yōu)勢(shì)：\x0d\x0a 快速!(當(dāng)然，這和具體的應(yīng)用方式有關(guān)，通常來說，它比一般的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)快5位左右。)\x0d\x0a 很高的可擴(kuò)展性 _ 輕輕松松就可實(shí)現(xiàn)PB級(jí)的存儲(chǔ)(但是可能我們并不需要PB級(jí)的存儲(chǔ)，10TB可能就夠了)\x0d\x0a 他有一個(gè)很好的 replication 模式 (replica sets)\x0d\x0a 有很完善的Java API\x0d\x0a 他的存儲(chǔ)格式是Json的，這對(duì)Java來嘩圓說非常好處理，對(duì)javascirpt亦然。\x0d\x0a 運(yùn)維起來非常方便，你不用專門為它安排一個(gè)管理員。\x0d\x0a 它有一個(gè)非常活躍的社區(qū)(我提出的一個(gè)bug在20分鐘內(nèi)就能得到修復(fù)。多謝Elliot)\x0d\x0a 他的版本控制非常清楚。\x0d\x0a MongoDB 背后的公司(10gen)已經(jīng)準(zhǔn)備好了明天在 MongoDB 上面的投入的資金了。\x0d\x0a 劣勢(shì)\x0d\x0a 應(yīng)用經(jīng)螞弊驗(yàn)缺乏，我們都沒有相關(guān)NoSQL 產(chǎn)品的使用亂物塌經(jīng)驗(yàn)。\x0d\x0a 項(xiàng)目相對(duì)來說還比較新。\x0d\x0a 和以往的存儲(chǔ)相比，數(shù)據(jù)的關(guān)系性操作不再存在。
Mongodb和mysql的區(qū)別
Mongodb和mysql的區(qū)別
1.Mongodb簡(jiǎn)介及優(yōu)缺點(diǎn)分析
Mongodb是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(nosql ),屬于文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)。文檔是mongoDB中數(shù)據(jù)的基本單元，類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的行，多個(gè)鍵值對(duì)有序地放置在一起便是文檔，語法有點(diǎn)類似javascript面向?qū)ο蟮牟樵冋Z言，它是一個(gè)面向的，模式自由的文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)。
存儲(chǔ)方式：虛擬內(nèi)存+持久化。
查詢語句：是獨(dú)特的Mongodb的查詢方式。
適合場(chǎng)景：事件的記錄，內(nèi)容管理或者博客平臺(tái)等等。
架構(gòu)特點(diǎn)：可以通過副本集，以及分片來實(shí)現(xiàn)高可用。
數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)是存儲(chǔ)在硬盤上的，只不過需要經(jīng)常讀取的數(shù)據(jù)會(huì)被加載到內(nèi)存中，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在物理內(nèi)存中，從而達(dá)到高速讀寫。
成熟度與廣泛度：新興數(shù)據(jù)庫(kù)，成熟度較低，Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)中最為接近關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，比較完善的DB之一，適用人群不斷在增長(zhǎng)。
優(yōu)點(diǎn)：
快速！在適量級(jí)的內(nèi)存的Mongodb的性能是非常迅速的，它將熱數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在物理內(nèi)存中，使得熱數(shù)據(jù)的讀寫變得十分快。高擴(kuò)展性，存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)格式是json格式！
缺點(diǎn)：
① mongodb不支持事務(wù)操作。
② mongodb占用空間過大。
③ 開發(fā)文檔不是很完全，完善。
2.MySQL優(yōu)缺點(diǎn)分析
優(yōu)點(diǎn)：
在不同的引擎上有不同 的存儲(chǔ)方式。
查詢語句是使用傳統(tǒng)的sql語句，擁有較為成熟的體系，成熟度很高。
開源數(shù)據(jù)庫(kù)的份額在不斷增加，mysql的份額頁(yè)在持續(xù)增長(zhǎng)。
缺點(diǎn)：
在海量數(shù)據(jù)處理的時(shí)候效率會(huì)顯著變慢。
3.Mongodb和MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比
傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)一般由數(shù)據(jù)庫(kù)（database）、表（table）、記錄（record）三個(gè)層次概念組成，MongoDB是由數(shù)據(jù)庫(kù)（database）、（collection）、文檔對(duì)象（document）三個(gè)層次組成。
MongoDB對(duì)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)里的表，但是中沒有列、行和關(guān)系概念，這體現(xiàn)了模式自由的特點(diǎn)。
4.MongoDB常用語句
# 連接Mongo數(shù)據(jù)庫(kù)，并設(shè)置數(shù)據(jù)存儲(chǔ)地址
mongod.exe –dbpath “d:softwareMongoDBServer3.0data”
##1# 數(shù)據(jù)庫(kù)
# 查看所有的數(shù)據(jù)庫(kù)
show dbs
# 刪除當(dāng)前使用的數(shù)據(jù)庫(kù)
db.dropDatabase()
# 使用這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)（只有插入數(shù)據(jù)后完成創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)）
use dbt
# 查看當(dāng)前使用的數(shù)據(jù)庫(kù)
db
db.getName()
# 查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)
db.stats()
# 修復(fù)當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)
db.repairDatabase()
# 從一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)復(fù)制到另一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)
db.copyDatabase(“mydb”, “temp”, “127.0.0.1”);
##2#
# 查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)下所有的
show collections
show tables
# 創(chuàng)建名稱為coll
db.createCollection(‘coll’)
db.createCollection(“coll2”, {capped:true, autoIndexId:true, size:, max:10000}) # 可選參數(shù)
# 查看當(dāng)前狀態(tài)
db.coll.stats()
# 刪除名稱為coll
db.coll.drop()
##3# 數(shù)據(jù)
# 插入空數(shù)據(jù)并且直接創(chuàng)建名稱為coll
db.coll.insert({})
# 插入一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)
db.coll.insert({name:’tom’, age:22})
db.coll.insert()
# 添加數(shù)據(jù)（save方法可以修改相同id的數(shù)據(jù)）
db.coll.save({name:’allen’})
# 刪除一個(gè)或所有的數(shù)據(jù)
db.coll.remove({name:’tom’})
db.coll.remove({})
# 刪除符合條件的數(shù)據(jù)中的之一條
db.coll.remove({name:’tom’}, 1)
# 更改數(shù)據(jù)
db.coll.update({name:’tom’, age:22}, {$set:{name:’tom’, age:222}})
# 查看數(shù)據(jù)
db.coll.find()
# 查看一條數(shù)據(jù)
db.coll.findOne()
db.coll.find({}, {name:1, ‘_id’:0}) # 1表示顯示，0表示不顯示（find默認(rèn)顯示_id）
# 格式化顯示數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)更加清晰明了
db.coll.find().pretty()
# 使用and，or查看數(shù)據(jù)
db.coll.find({name:’tom’, age:22}) # 等同and使用
db.coll.find({$or:}) # or使用
# 操作符大于，小于，等于，不等于，大于不等于，小于不等于
db.coll.find({age: {$gt: 22}}) # 大于
db.coll.find({age: {$lt: 22}}) # 大于
db.coll.find({age: 22}) # 等于
db.coll.find({age: {$ne: 22}}) # 不等于
db.coll.find({age: {$gte: 22}}) # 大于等于
db.coll.find({age: {$lte: 22}}) # 小于等于
# 顯示從skip之后limit個(gè)
db.coll.find().limit(2).skip(1)
## # 用戶
# 3.x之后版本添加用戶
use admin
db.createUser({user:’nu’, pwd:’nu’, roles:})
# 用戶認(rèn)證
db.auth(“nu”, “nu”);
# 顯示當(dāng)前所有用戶
show users;
db.system.users.find()
3.x版本刪除用戶
db.removeUser(‘nu’) # 不推薦使用，已經(jīng)廢棄
db.dropUser(“nu”);
# 當(dāng)前db版本
db.version();
# 當(dāng)前db的鏈接機(jī)器地址和端口
db.getMongo();
# 備份到備份目錄
mongodump
# 從備份目錄恢復(fù)備份語句。
mongorestore
mongodb 數(shù)據(jù)庫(kù)的介紹就聊到這里吧，感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于mongodb 數(shù)據(jù)庫(kù),MongoDB 數(shù)據(jù)庫(kù)：一款高性能、可擴(kuò)展的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),使用mongodb數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些優(yōu)勢(shì)？,Mongodb和mysql的區(qū)別的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
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