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最近，在許多企業(yè)中，使用Readis來(lái)滿足回調(diào)實(shí)時(shí)性、可靠性、容錯(cuò)性的需要已經(jīng)成為很常見(jiàn)的事情。然而，當(dāng)回調(diào)任務(wù)數(shù)量增加后，系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和性能特性往往會(huì)遇到嚴(yán)重的性能瓶頸。
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Redis通過(guò)提供高可用的存儲(chǔ)，極大的改善了回調(diào)的實(shí)時(shí)性及性能特征，但是當(dāng)回調(diào)任務(wù)數(shù)量達(dá)到一定程度時(shí)，也會(huì)出現(xiàn)性能瓶頸，例如大量的線程鎖爭(zhēng)搶和I/O等待等情況，使得Redis不能滿足企業(yè)對(duì)于實(shí)時(shí)性及性能的要求。
這時(shí)，可以使用以下優(yōu)化技術(shù)來(lái)改善Redis的性能瓶頸：
1、減少回調(diào)開(kāi)銷。通過(guò)更緊湊的傳輸格式，及時(shí)的應(yīng)用緩存技術(shù)，有效減少回調(diào)開(kāi)銷，可以有效提高Redis的性能。
2、采用雙寫一致性策略。當(dāng)Redis出現(xiàn)性能瓶頸時(shí)，可以采用雙寫一致性策略，將Redis數(shù)據(jù)同步到其它存儲(chǔ)引擎，減少單臺(tái)Redis節(jié)點(diǎn)的壓力。
3、分片技術(shù)。Redis可以使用Smile等分片技術(shù)，將任務(wù)分片到不同的Redis集群中，有效分治任務(wù)，極大提高Redis的性能特征。
以上是我們能使用的一些優(yōu)化技術(shù)，Redis集群運(yùn)行時(shí)，必須注意的是任務(wù)分片的拆分，否則很可能會(huì)引發(fā)全集群的性能瓶頸。
下面給出代碼示例，作為雙寫一致性策略的優(yōu)化技術(shù)：
// redis實(shí)例
let redis = require(‘redis’);
let client = redis.createClient();
// 將新建任務(wù)同步到其它存儲(chǔ)引擎
client.set(‘task_key’, 1, function(err, reply) {
if(err) {
console.log(err);
return;
}
// 成功存儲(chǔ)任務(wù)信息后，將任務(wù)信息同步到其它存儲(chǔ)中
// ……
});
使用以上的優(yōu)化技術(shù)，以及正確的分片拆分策略，可以大大改善Redis用于過(guò)期回調(diào)時(shí)的性能瓶頸問(wèn)題，從而讓Redis具備更高的實(shí)時(shí)性和性能特性。
香港服務(wù)器選創(chuàng)新互聯(lián)，2H2G首月10元開(kāi)通。
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文章題目：瓶頸利用Redis改善過(guò)期回調(diào)的性能性能瓶頸（redis過(guò)期回調(diào)的性能）
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