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在進(jìn)行性能分析前，需要先定位耗時(shí)查詢。
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MySQL提供了內(nèi)建的耗時(shí)查詢?nèi)罩?。使用前，打開my.cnf文件，將slow_query_log設(shè)置為"On"。 同時(shí)將long_query_time設(shè)置為一個(gè)對一次查詢來說比較慢的時(shí)間(秒數(shù))，比如0.2。slow_query_log_file設(shè)置為你想保存日志文件的路徑。然后運(yùn)行代碼，執(zhí)行時(shí)間超過設(shè)定上限的查詢將會(huì)被記錄到日志中。
一旦定位這些煩人的查詢，就可以探究慢的原因。MySQL提供了EXPLAIN關(guān)鍵字?？梢耘cSELECT、DELETE、INSERT、REPLACE、UPDATE語句一起使用。只需要如下一樣添加到查詢開始處：
- EXPLAIN SELECT picture.id, picture.title
- ?FROM picture
- ?LEFT JOIN album ON picture.album_id = album.id?WHERE album.user_id = 1;
結(jié)果是對數(shù)據(jù)訪問過程的解析。每行代表一個(gè)查詢相關(guān)的數(shù)據(jù)表：
重點(diǎn)是表名、使用的key、查詢執(zhí)行時(shí)所掃描的行數(shù)。
這個(gè)查詢掃描了picture表2百萬行，對每個(gè)picture記錄掃描了album表2萬行。意味著，該查詢實(shí)際掃描了album表400億行。這個(gè)過程可以更高效。
索引
使用索引，可以極大提升性能。比如地址簿中的名字。找一個(gè)名字，你可以從頭翻到尾，也可以找到相應(yīng)的字符標(biāo)簽頁來快速定位。
使用索引可以避免無必要的表掃描。比如在picture.album_id上添加索引：
- ALTER TABLE picture ADD INDEX(album_id);
現(xiàn)在執(zhí)行查詢，就不會(huì)掃描整個(gè)picture列表了。首先，所有的album表會(huì)被掃描以找到屬于該用戶的album，然后，使用album_id列索引快速定位對應(yīng)的picture。掃描的行數(shù)減少到了20萬，比原始查詢快了317倍。
按照以下方式添加索引可以確保兩張表都能使用對應(yīng)鍵：
- ALTER TABLE album ADD INDEX(user_id);
這次，album表不會(huì)被全部掃描，通過user_id鍵就可以精確定位相應(yīng)的album。然后這100個(gè)album被掃描后，通過album_id鍵相關(guān)的picture也可以快速找到。每張表都用到了一個(gè)鍵進(jìn)行查詢性能優(yōu)化，結(jié)果比原始查詢快了380倍。
但是并不意味著可以隨意添加索引，因?yàn)樗饕龝?huì)導(dǎo)致寫數(shù)據(jù)庫用時(shí)增長。所以使用索引導(dǎo)致讀用時(shí)縮短，寫用時(shí)增長。因此，如果能提升讀性能時(shí)再添加索引。使用EXPLAIN來確認(rèn)索引是否被查詢用到，沒有就刪除。
網(wǎng)站題目：如何將你的MySQL查詢速度提升300倍
文章轉(zhuǎn)載：http://www.dlmjj.cn/article/djogcod.html
