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隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展,各行業(yè)的數(shù)據(jù)都如雨后春筍般爆發(fā)性增長,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫往往已經(jīng)不能滿足大數(shù)據(jù)時代下面對數(shù)據(jù)提供的高效率、高可靠性、高性能等需求,因此出現(xiàn)了一些新型數(shù)據(jù)庫,其中圖數(shù)據(jù)庫便是一個備受矚目的新興數(shù)據(jù)庫類型之一。下文將從以下幾個方面進行討論:圖數(shù)據(jù)庫的定義、圖數(shù)據(jù)庫的工作原理以及圖數(shù)據(jù)庫在不同領(lǐng)域的解決方案。

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一、圖數(shù)據(jù)庫的定義
圖數(shù)據(jù)庫,是指將數(shù)據(jù)存儲在圖形結(jié)構(gòu)中的數(shù)據(jù)庫。它將數(shù)據(jù)看做一個網(wǎng)絡(luò),這個網(wǎng)絡(luò)可以是有向圖、無向圖、加權(quán)圖等,這種數(shù)據(jù)模型非常適合于表達實體以及實體之間的關(guān)系。傳統(tǒng)的基于關(guān)系模型的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,是以表的形式存儲數(shù)據(jù)的,而表的關(guān)聯(lián)一般通過外鍵做到的,這種方式在查詢的時候往往比較復(fù)雜和低效。而圖數(shù)據(jù)庫,它關(guān)注的是節(jié)點和節(jié)點之間的關(guān)系,不僅可以很好地處理節(jié)點之間關(guān)系的復(fù)雜度,還能夠快速查詢兩個對象之間的關(guān)系及其路徑。
二、圖數(shù)據(jù)庫的工作原理
圖數(shù)據(jù)庫工作的原理是基于圖的存儲模型,圖模型是一個由節(jié)點和關(guān)系構(gòu)成的圖形結(jié)構(gòu),類似我們常見的社交網(wǎng)絡(luò),其中節(jié)點表示實體(邊緣)、關(guān)系表示實體之間的關(guān)聯(lián)。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫相比,圖數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢在于能夠快速處理節(jié)點之間的關(guān)系,因為只有節(jié)點和節(jié)點之間的關(guān)系才是重要的,而節(jié)點和節(jié)點之間的關(guān)系在存儲方式上與其他的實體,如屬性、索引和元數(shù)據(jù)等完全分離。因此,圖數(shù)據(jù)庫不僅能夠快速查詢兩個節(jié)點之間的關(guān)系,還能夠快速查詢節(jié)點的屬性信息和關(guān)系的屬性信息。
在圖數(shù)據(jù)庫中,每個節(jié)點都有一個唯一的標識符,稱為節(jié)點 ID。節(jié)點之間的關(guān)系是通過邊實現(xiàn)的,每個邊連接兩個節(jié)點,并具有一個唯一的標識符,稱為邊 ID。邊緣表示兩個節(jié)點之間的關(guān)系,每個邊緣也有一個正向和反向的方向,因此它們可以是有向的也可以是無向的。邊上也有屬性,就像節(jié)點一樣,因此邊與邊之間也可以有關(guān)系。
圖數(shù)據(jù)庫的查詢語言是一個高級的查詢語言,也是基于圖的查詢語言。查詢語言的主要目的是為了使用戶更容易地以圖形方式表達查詢。目前,更流行的圖數(shù)據(jù)庫查詢語言是Cypher和Gremlin。
三、圖數(shù)據(jù)庫在不同領(lǐng)域的解決方案
1、社交網(wǎng)絡(luò)
社交網(wǎng)絡(luò)是圖數(shù)據(jù)庫的重要應(yīng)用領(lǐng)域之一。社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶和關(guān)系以圖形方式存儲,每個用戶都是一個節(jié)點,關(guān)系則通過邊保存。圖數(shù)據(jù)庫提供了很多關(guān)于社交網(wǎng)絡(luò)的查詢功能,與社交網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的查詢條件包括好友關(guān)系、同事關(guān)系、家庭關(guān)系等。這些查詢操作通常需要查詢的數(shù)據(jù)規(guī)模較大,對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的查詢效率要求較高,很適合使用圖數(shù)據(jù)庫。
2、金融領(lǐng)域
在金融領(lǐng)域,圖數(shù)據(jù)庫可以應(yīng)用于客戶關(guān)系管理、在線欺詐檢測、風(fēng)險管理等場景。金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)通常比較龐大,涉及多部門和多渠道,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫往往難以處理這種數(shù)據(jù)的分層關(guān)系和復(fù)雜關(guān)聯(lián),而圖數(shù)據(jù)庫則能夠很好地應(yīng)對這種問題。
3、物流領(lǐng)域
在物流領(lǐng)域,圖數(shù)據(jù)庫適用于路線規(guī)劃、實時跟蹤、車輛調(diào)度等場景。無論是對單個物流節(jié)點的查詢,還是在整個物流供應(yīng)鏈中進行的全局分析,都需要處理大量關(guān)系數(shù)據(jù),這正是圖數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢所在。
4、醫(yī)療領(lǐng)域
在醫(yī)療領(lǐng)域,圖數(shù)據(jù)庫可以應(yīng)用于患者管理、病例分析、藥品研發(fā)等場景。醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)往往比較復(fù)雜和多樣化,涉及到很多實體和關(guān)系。在處理這些關(guān)系數(shù)據(jù)時,圖數(shù)據(jù)庫可以比其他數(shù)據(jù)庫更快地獲取關(guān)于患者和病情的信息,進而為提高醫(yī)療效率和質(zhì)量提供幫助。
5、數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)管理
將數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)管理應(yīng)用于圖數(shù)據(jù)庫的一個有趣方面是管理設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)管理都非常適合使用圖形模型,因為網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)就是由節(jié)點和邊構(gòu)成的。因此,使用圖數(shù)據(jù)庫可以幫助企業(yè)更好地理解它們的IT基礎(chǔ)設(shè)施、快速繪制網(wǎng)絡(luò)拓撲圖、幫助排除故障,以及更好地管理多樣化的設(shè)備。
結(jié)語:
隨著計算機技術(shù)的深入發(fā)展,圖數(shù)據(jù)庫作為新型數(shù)據(jù)庫類型日漸受到關(guān)注。圖數(shù)據(jù)庫適用于分散的數(shù)據(jù)單元之間的復(fù)雜關(guān)系。與傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫相比,圖數(shù)據(jù)庫能夠很好地處理節(jié)點之間的關(guān)系,具有數(shù)據(jù)處理效率高、可擴展性強的特點,在社交網(wǎng)絡(luò)、金融、物流、醫(yī)療等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用前景。未來,隨著、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的加入,圖數(shù)據(jù)庫也會不斷提升自身的處理速度和效率,為各行各業(yè)帶來更多新的解決方案。
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摘 要:本文基于筆者多年從事電子地圖設(shè)計相關(guān)工作經(jīng)驗,以城市旅游交通電子地圖信息庫建設(shè)為研究對象,研究探討了信息庫建設(shè)中的建庫需求,數(shù)據(jù)分級,數(shù)據(jù)采集及數(shù)據(jù)更新等一系列問題,全文是筆者長期工作經(jīng)驗的理論升華,相信對從事相關(guān)工作的同行有著重要的參考價值和借鑒意義。
關(guān)鍵詞:交通旅游 電子地圖 信息庫建設(shè) 內(nèi)外業(yè)
中圖分類號:P28 文獻標識碼:A 文章編號:(2023)07(b)
1 建庫需求
交通旅游信息數(shù)據(jù)種類繁多,數(shù)據(jù)量大,對交通旅游信息的分類方法有多種。交通旅游信息數(shù)據(jù)庫主要按交通旅游信息使用對象的不同對其進行分類,交通旅游信息數(shù)據(jù)庫的使用對象主要是旅游者,還有其他與交通旅游相關(guān)行業(yè)的潛在客戶。旅游者使用旅游信息數(shù)據(jù)庫主要是查詢一些與自身旅游相關(guān)的信息,如旅游目的地的旅游活動項目、旅游花費、旅游線路、絕行余交通、食宿、娛樂、當?shù)氐娘L(fēng)土人情、當?shù)鼐用竦暮每投取嬍沉?xí)慣等,以便能夠做出合理的旅游決策,選擇更佳旅游路線和旅游時間,花最少的錢而得到更大的旅游消費,潛在客戶主要指旅游供給商,旅游者和旅游供給商之間的關(guān)系,并不是普通的供需關(guān)系,而是具有獨特性,其獨特性在于:旅游供給商向游客提供的并不是旅游資源本身,而是旅游資源及其與旅游資源緊密相關(guān)的社會、經(jīng)濟、文化各方面的信息和服務(wù);旅游資源對旅游者來說是其花錢所得到的商品,這種商品又有其獨特性,這種商品雖然是以實物的形式存在的,但卻不能進行實物的消費,旅游資源并不因旅游者的消費而減少,旅游者通過消費旅游資源這種商品所得到的只是感覺、經(jīng)歷和體驗。
2 數(shù)據(jù)分類選取
2.1 專題數(shù)據(jù)分類
對旅游者來講,去一個城市旅游,吃、住、行、游、購、娛等方面的信息是他們最關(guān)心的,所以交通旅游電子地圖的行業(yè)分類主要側(cè)重子旅游服務(wù)、交通設(shè)施、賓館酒店、商場百貨、醫(yī)療衛(wèi)生、公共服務(wù)、科教文化、黨政機關(guān)、辦公居住、金融保險十大類。
年12月1日《國民經(jīng)濟行業(yè)分類和代碼》作為國家標準發(fā)布,GB/T將我國全部經(jīng)濟活動劃分為13個門類,75個大類,310個中類,668個小類。
年之一次修訂國民經(jīng)濟行業(yè)分類與代碼(以下簡稱國標1994),GB/T共劃分716個門類,92個大類,368個中類,846個小類。2023年第二次修訂國民經(jīng)濟行業(yè)分類與代碼(以下簡稱國標2023),GB/T共劃分720個門類,95個大類,396個中類,913個小類。
對兩次修訂的國民經(jīng)濟行業(yè)分類與代碼的類別進行比較。門類增加4個,大類增加3個,中類增加31個,小類增加124個。從以上數(shù)據(jù)可以看出,隨著我國經(jīng)濟的持續(xù)攀升,行業(yè)分類越來越趨于細化。對于電子地圖用戶來講,他們需要的行業(yè)分類目前來講還不需要如此細化,但是經(jīng)濟的發(fā)展牽引著用戶的需求,細化的趨并滾勢是不言而喻的。
行業(yè)分類中黨政機關(guān)和社會群體參考了國標2023中公共管理和社會組織門類,仍然沿用了國標1994中的金融、保險業(yè)門類。辦公居住參考了房地產(chǎn)業(yè)門類,賓館酒店、餐飲場所參考了住宿、公飲業(yè)門類.科教文化參考了教育門類,商場百貨參考了批發(fā)零售業(yè),醫(yī)療衛(wèi)生參考了衛(wèi)生大類,公共服務(wù)參考了居民服務(wù)大類,交通設(shè)施參考了航空運輸業(yè)和城市公共交通業(yè)大類,從國標2023中的公共設(shè)施管理業(yè)門類中獨立出旅游服務(wù)大類。
2.2 標志點的選取
電子地圖中的興趣點(Point of Interest, POI),是信息查詢的基礎(chǔ),是空間位置、屬性特征的更佳結(jié)合點,是空間數(shù)據(jù)庫與地圖信息數(shù)據(jù)庫之間的橋梁,其內(nèi)容類別基本覆蓋行業(yè)和公眾關(guān)心的各個方面。本文將興趣點分為標志點和信息點。標志點主要指在城市中具有重大影響、易于尋找和定位的建筑物、公共設(shè)施和地名等。信息點指除標志點以外的實用、有意義的興趣點。
設(shè)立標志點的條件與意義如下。
(1)指示性。
標志點必須對于到達、尋找或定位目的地在車輛導(dǎo)航、行走指南、郵政通訊等活動中起指示作用。
(2)穩(wěn)定性。
選作標志點的建筑物、公共設(shè)施、地名等必須穩(wěn)定且有影響力,在較長時間內(nèi)不發(fā)生變化。如:莫愁湖、文昌閣、市等。
(3)均勻性。
城市內(nèi)帶慧設(shè)置的標志點必須均勻地覆蓋整個城市市區(qū),一個街坊內(nèi)一般不少與5個標志點,市中心區(qū)域可適當增加,即所謂“一片森林與一顆樹的區(qū)別”。設(shè)立的標志點必須是有實際定位意義的點。對于有多個出入口、面積比較大的單位作標志點時,應(yīng)該把主要的出入口作為標志點,其次要出入口可作為次級標志點或信息點。標志點對區(qū)域定位有實際意義,在位置描述中可以相對標志點的位置來描述所要查詢的目的地。
3 數(shù)據(jù)分級簡化
3.1 分級目的
(1)分級可以突出信息的重要性,當用戶查詢信息時,分級可以使得查詢結(jié)果中相對重要的信息優(yōu)先顯示,便于用戶篩選。(2)在電子地圖的負載量相對較大的時候,可以通過分級來剔除相對不重要的信息,保證重要信息不缺失。
3.2 標志點分級
標志點等級劃分為兩級。
(1)一級標志點:市區(qū)內(nèi)的重要建筑物、重要旅游景點、市級購物中心、交通樞紐、大型橋梁等。車輛導(dǎo)航影響半徑1km~2km,行走指南影響半徑500m~1000m,布設(shè)密度1~3個/km2。(2)二級標志點:街區(qū)內(nèi)的明顯標志建筑物、有一定影響的地名、有較大影響的商服設(shè)施、大型工業(yè)企業(yè)等,車輛導(dǎo)航影響半徑在lkm以內(nèi),行走指南影響半徑200m~500m,布設(shè)密度5~30個/km2。
3.3 信息點分級
信息點等級劃分為兩級。對于標志點以外的信息,選取有價值的、相對重要、相對穩(wěn)定的點為一級信息點,剩余的為二級信息點。信息點的選取應(yīng)該能夠全部覆蓋整個調(diào)查區(qū),有了準確、詳盡、有意義的信息點,電子地圖的價值才能更大的體現(xiàn)出來。
圖數(shù)據(jù)庫應(yīng)用行業(yè)的介紹就聊到這里吧,感謝你花時間閱讀本站內(nèi)容,更多關(guān)于圖數(shù)據(jù)庫應(yīng)用行業(yè),圖數(shù)據(jù)庫:多領(lǐng)域優(yōu)化解決方案,電子地圖行業(yè)數(shù)據(jù)采集_電子地圖數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)采集與實現(xiàn)研究的信息別忘了在本站進行查找喔。
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文章題目:圖數(shù)據(jù)庫:多領(lǐng)域優(yōu)化解決方案(圖數(shù)據(jù)庫應(yīng)用行業(yè))
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