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大家好，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題，就是關(guān)于perl python ruby(python和perl語言的區(qū)別)的問題，于是小編就整理了2個(gè)相關(guān)介紹為您解答，讓我們一起看看吧。
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老話題對(duì)SA來說用perl還是python比較好？
從三個(gè)角度比較：
數(shù)據(jù)分析：指的是對(duì)數(shù)據(jù)過濾、格式轉(zhuǎn)換、關(guān)聯(lián)、統(tǒng)計(jì)的能力。處理不規(guī)則的數(shù)據(jù)，Perl 正則最強(qiáng)，Python也不若，R 很差；R 和 Python 對(duì)矩陣（dataframe）形數(shù)據(jù)支持很強(qiáng)，不過我還是覺得 dplyr 比 pandas 好用一些；R 和 Python 統(tǒng)計(jì)能力也都不錯(cuò)。
可視化：Perl 繪圖弱爆了，R 有 ggplot，Python 有 matplotlib，如今也支持 ggplot。
生信支持：對(duì)生信的支持指的是生物信息特有的一些分析，比如計(jì)算GC含量、取反向互補(bǔ)序列、富集、生存分析、WGCNA等。BioPerl 處理計(jì)算GC含量、取反向互補(bǔ)序列 這種比較擅長(zhǎng)；BioPython 較弱，平時(shí)我用的只有讀取各種格式序列這個(gè)功能；而 Bioconductor 太強(qiáng)大了。
所以，R 無疑是必學(xué)的，Python 完全可以取代 Perl，但是看在很多年老的軟件使用 Perl 寫的份上，建議
學(xué)會(huì) Python，看懂 Perl
。做DBA，到底是學(xué)python好，還是學(xué)perl好？
同樣是懶散運(yùn)維表示。
選python。兩種我都曾經(jīng)用過。1。可以肯定使用py的人越來越多，因?yàn)槿腴T相當(dāng)容易，這適合你的腳本被其他人理解，或者共同維護(hù)。
2。就功能性來說，其實(shí)腳本語言都差不多。但是py有更好的調(diào)試機(jī)制，perl語法可以說約束太寬，我是覺得語法太隨意，規(guī)范化的py看起來更簡(jiǎn)單易懂，py在面向?qū)ο蟮膶懛ㄉ细菀住?/p>
3。兩個(gè)官方文檔我都看過，perl內(nèi)容沒有py完整，perl有些地方很簡(jiǎn)單的帶過。當(dāng)然py2跟3有些差別，但是不大，perl6跟perl5的差別更大呢。
4。py作為很多開發(fā)項(xiàng)目的輔助語言現(xiàn)在來說會(huì)更流行一些，不管是github還是其他地方。所以，你能找到的幫助，解決問題的思路也比perl廣。
到此，以上就是小編對(duì)于ruby與perl的問題就介紹到這了，希望這2點(diǎn)解答對(duì)大家有用。
網(wǎng)頁(yè)名稱：ruby與perl(做DBA，到底是學(xué)python好，還是學(xué)perl好？)
標(biāo)題路徑：http://www.dlmjj.cn/article/djjpepo.html
