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用Redis清理無用連接的妙方
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對于 Web 應(yīng)用程序而言，數(shù)據(jù)庫連接是其后端操作的其中一個關(guān)鍵部分。因為數(shù)據(jù)庫連接數(shù)量的限制，可以導(dǎo)致應(yīng)用程序性能的下降。為了不出現(xiàn)此類問題，許多系統(tǒng)都需要監(jiān)控和清理無用的連接。Redis 是一個開放源代碼的內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲系統(tǒng)，它支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以幫助我們輕松管理 Web 應(yīng)用程序中的連接。下面我們就來介紹通過 Redis 對 Web 應(yīng)用程序中無用連接的清理方法。
Redis 的基本概念
? 連接串池：與 Web 應(yīng)用程序建立聯(lián)系的數(shù)據(jù)庫管理對象。
? 連接池：用于重復(fù)利用數(shù)據(jù)庫連接并確保最小化開銷和配置訂單的球池。
? 連接池大?。哼B接串池管理且控制結(jié)構(gòu)中唯一的參數(shù)。它標識了池中應(yīng)該保持的現(xiàn)有連接數(shù)量。由于連接池是使用池中的某個連接來執(zhí)行請求，因此通過使用足夠大的連接池，可以確保 O(1) 的性能。即，每次請求幾乎總是使用現(xiàn)有連接而不是打開新連接，降低了資源消耗的總體成本。
連接池的大小是通過調(diào)整應(yīng)用程序的代碼中的連接串池連接數(shù)進行調(diào)整的。從連接池中刪除無用連接需要一些時間和熟練的技術(shù)。幸運的是，Redis 為此提供了簡便的解決方案。
清理無用連接
在這里，我們需要一個名為 “ztimer-redis” 的 Redis 模塊來清理無用的連接。ztimer-redis 是一個使用 Redis 作為時間對象并處理其的模塊。
下面是使用 Python 代碼和 Redis 可以輕松清理無用連接的方法：
import redis
pool = redis.CONNectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)
r_conn = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)
KEYS_map = {
'CONNECTION_LOCK': 'applock:conn:',
'CONNECTIONS_MAP': 'app:conn:',
'LOCAL_HOSTNAME': 'localhost'
}
def get_connections():
conns = []
for key in r_conn.keys(f"{KEYS_MAP['CONNECTIONS_MAP']}*"):
conn = json.loads(r_conn[key])
if conn.get('status') == 'DOWN':
continue
if conn.get('hostname') == KEYS_MAP['LOCAL_HOSTNAME']:
continue
conns.append(conn)
return conns
def clear_connections():
for conn_detls in get_connections():
conn_id = conn_detls['uuid']
conn_key = f"{KEYS_MAP['CONNECTIONS_MAP']}{conn_id}"
conn_lock_key = f"{KEYS_MAP['CONNECTION_LOCK']}{conn_id}"
with r_conn.pipeline() as pipe:
pipe.watch(conn_key, conn_lock_key)
status = pipe.hget(conn_key, 'status')
if status == 'DOWN':
pipe.delete(conn_key)
else:
stored_conn = json.loads(pipe.get(conn_lock_key) or '{}')
if stored_conn.get('uuid') != conn_id:
pipe.unwatch()
continue
pipe.multi()
pipe.hset(conn_key, 'status', 'DOWN')
pipe.hset(conn_key, 'last_updated', datetime.utcnow())
pipe.delete(conn_lock_key)
pipe.execute()
解釋如下：
? 使用 Redis 池來建立與 Redis 的連接。
? 定義一個名為 KEYS_MAP 的對象，該對象存儲相關(guān)的 Redis 鍵。
? get_connections 函數(shù)獲取連接池中的所有連接，這里忽略了一些情況，如存活狀態(tài)為 DOWN，連接到本地主機等。
? clear_connections 函數(shù)迭代連接并逐一清除。
? 使用 pipeline 對連接鍵及其關(guān)聯(lián)的鎖定鍵進行監(jiān)視。
? 檢查連接是否處于 DOWN 狀態(tài)，如果是，則刪除鍵。
? 如果沒有，則檢查鎖定鍵并獲取連接，如果與檢查的 UUID 不匹配，則繼續(xù)進行迭代。
? 將狀態(tài)設(shè)置為 DOWN，并設(shè)置“最后更新時間”，刪除鎖定鍵以確保連接清理。如果主機因某種原因宕機，則在下次清理時再次查看它。
總結(jié)
該方案為 Redis 集成到基于 Web 應(yīng)用程序的連接清理過程中提供了方便的解決方案。這意味著 Web 應(yīng)用程序可以將資源損耗減到最小，并大大提高性能。同時，我們通過 Python 腳本的演示，也加深了我們對 Redis 集成的理解。
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本文名稱：用Redis清理無用連接的妙方（redis殺掉無用連接）
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