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最近，scrapy和Redis結(jié)合在一起被廣泛使用，它們可以極大地提高爬蟲的開發(fā)效率。本文將介紹使用scrapy和redis開發(fā)新的爬蟲思路。
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Redis是一種開源的分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，可以將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中，因此具有極高的讀寫性能。因此，可以將Redis作為爬蟲的存儲方案，儲存需要處理的url、http狀態(tài)、歷史請求時(shí)間等。將這些url存放在redis服務(wù)器上，然后用scrapy爬出需要處理的url。
Scrapy是一種開源的網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架，能夠快速靈活地抓取網(wǎng)頁內(nèi)容，方便批量操作。因此，使用Redis和Scrapy結(jié)合，可以將URL管理、數(shù)據(jù)抓取和結(jié)果存儲結(jié)合起來，大大提高爬蟲開發(fā)的效率。
要使用Scrapy與Redis結(jié)合，首先安裝Redis并運(yùn)行服務(wù)。然后，需要安裝redis-py庫，用于在Scrapy中訪問Redis中的數(shù)據(jù)。將Scrapy與Redis集成起來，定義相應(yīng)的Request和Item，配置pipeline，即可完成Scrapy與Redis的集成。
下面是scrapy集成redis的示例代碼：
“`python
# -*- coding:utf-8 -*-
import redis
class MySpider(scrapy.Spider):
def __init__(self):
self.rconn = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379)
def start_requests(self):
# 從redis中讀取待爬取的url
while self.rconn.llen(‘start_urls’):
yield scrapy.Request(self.rconn.lpop(‘start_urls’))
def parse(self, response):
# 從response中獲取需要爬取的url，放入redis
for url in response.xpath(“//*[@class=’url'”).getall():
self.rconn.rpush(‘start_urls’, url)
# 解析item
item = {}
# 將item存入mysql或者redis中
以上只是使用Scrapy和Redis開發(fā)爬蟲的概述，具體的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)還需要結(jié)合具體使用場景進(jìn)行深入研究。只要能夠有效地管理url，Scrapy和Redis結(jié)合能夠幫助開發(fā)者快速構(gòu)建出高效可靠的爬蟲，為爬蟲開發(fā)帶來新思路。
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標(biāo)題名稱：用scrapy和redis開發(fā)爬蟲的新思路（scrapy和redis）
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