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實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目:數(shù)據(jù)庫開發(fā)技巧(數(shù)據(jù)庫開發(fā)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn))

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和應(yīng)用,數(shù)據(jù)的重要性日益凸顯。越來越多的企業(yè)和組織已經(jīng)將數(shù)據(jù)管理作為其核心競(jìng)爭力。其中,數(shù)據(jù)庫開發(fā)是數(shù)據(jù)管理的重要方面,尤其是對(duì)于那些大量處理和管理數(shù)據(jù)的企業(yè)和組織而言。如今,企業(yè)和組織對(duì)數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員的需求達(dá)到了歷史更高點(diǎn),不斷涌現(xiàn)的數(shù)據(jù)庫開發(fā)技巧也越來越值得關(guān)注。

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司長期為1000+客戶提供的網(wǎng)站建設(shè)服務(wù),團(tuán)隊(duì)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)10年,關(guān)注不同地域、不同群體,并針對(duì)不同對(duì)象提供差異化的產(chǎn)品和服務(wù);打造開放共贏平臺(tái),與合作伙伴共同營造健康的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。為孟村企業(yè)提供專業(yè)的成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站建設(shè)、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)孟村網(wǎng)站改版等技術(shù)服務(wù)。擁有10多年豐富建站經(jīng)驗(yàn)和眾多成功案例,為您定制開發(fā)。

本文將重點(diǎn)介紹實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)庫開發(fā)技巧,這些技巧可以幫助數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員更加高效地完成他們的工作。

一、需求分析

數(shù)據(jù)庫開發(fā)的核心是需求分析。在數(shù)據(jù)庫開發(fā)之前,應(yīng)該先進(jìn)行全面的需求分析。在需求分析階段,主要是要獲得用戶的需求,并將這些需求整理成文檔或視圖。這樣不僅可以避免不必要的工作量,還可以避免開發(fā)出來的功能無法滿足用戶要求的情況。

在需求分析的過程中,數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員應(yīng)該了解業(yè)務(wù)流程和需要的系統(tǒng)功能,以便更好地進(jìn)行設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。

二、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是數(shù)據(jù)庫開發(fā)過程中第二個(gè)重要的步驟。在數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中,需要考慮如何定義關(guān)系模型、屬性和約束以及如何在關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) (RDBMS) 中創(chuàng)建這些模型。

數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)應(yīng)該是正式的和受控的過程。設(shè)計(jì)過程中應(yīng)該關(guān)注以下幾個(gè)方面:

1.模型的設(shè)計(jì):

想象生活中存在的任何東西,都可以用關(guān)系模型來表達(dá)。例如,一張紙,一輛車,甚至一場(chǎng)音樂會(huì)都可以用關(guān)系模型來表達(dá),而在數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的時(shí)候,就需要從這些現(xiàn)實(shí)中的事物,抽象出關(guān)系模型來。

2.數(shù)據(jù)的規(guī)范化:

數(shù)據(jù)庫的規(guī)范化是一個(gè)基本的概念,可以最小化數(shù)據(jù)冗余和錯(cuò)誤,并確保數(shù)據(jù)的完整性和一致性。

3.定義約束:

約束是在關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) (RDBMS) 中創(chuàng)建、使用和維護(hù)關(guān)系的過程中必不可少的因素。約束是一條規(guī)則,它限制了關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)值必須滿足的條件。

三、編寫SQL腳本

在數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)完成后,需要將設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)換為實(shí)際表格和字段。這就需要編寫SQL腳本。

SQL腳本是數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員編寫SQL代碼的文本文件。它們包含SQL命令,這些命令用來定義、維護(hù)或查詢關(guān)系數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)。SQL命令有多種類型,包括創(chuàng)建表格、插入數(shù)據(jù)、查詢數(shù)據(jù)、更新數(shù)據(jù)等等。

在編寫SQL腳本時(shí),應(yīng)該著重注意以下幾個(gè)方面:

1.使用格式化的SQL語句:格式化的SQL語句代碼易于閱讀和修改,可以節(jié)省時(shí)間并提高工作效率。

2.注意表格之間的關(guān)系:在設(shè)計(jì)和創(chuàng)建關(guān)系數(shù)據(jù)庫時(shí),應(yīng)該非常注意表格之間的關(guān)系,以確保數(shù)據(jù)的完整性和一致性。

3.編寫可重用代碼:編寫可重用的SQL代碼可以加快開發(fā)速度,同時(shí)也可以使代碼更加清晰和易于理解。

四、性能優(yōu)化

性能提升是數(shù)據(jù)庫開發(fā)工作中最常見的挑戰(zhàn)之一。在實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目中,高效地處理大量數(shù)據(jù)是至關(guān)重要的。為了優(yōu)化性能,應(yīng)該注意以下幾個(gè)方面:

1.使用索引:索引可以加快查詢性能并減少查詢時(shí)間。

2.使用存儲(chǔ)過程:存儲(chǔ)過程是一組SQL語句,它們?cè)跀?shù)據(jù)庫內(nèi)部執(zhí)行,可以大大提高查詢和處理數(shù)據(jù)的效率。

3.使用觸發(fā)器:觸發(fā)器是一種特殊的存儲(chǔ)過程,它們可以根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的事件自動(dòng)執(zhí)行特定的SQL語句。

4.避免使用跨表關(guān)系:跨表關(guān)系的查詢效率較低,應(yīng)該盡量避免使用。

結(jié)論

在數(shù)據(jù)庫開發(fā)的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目中,需要具備深入的技術(shù)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)才能將其開發(fā)出來。本篇文章介紹了一些數(shù)據(jù)庫開發(fā)的核心技巧,這些技巧可以為相關(guān)的數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員提供指引,使他們能夠高效地完成相關(guān)工作。

成都網(wǎng)站建設(shè)公司-創(chuàng)新互聯(lián),建站經(jīng)驗(yàn)豐富以策略為先導(dǎo)10多年以來專注數(shù)字化網(wǎng)站建設(shè),提供企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),高端網(wǎng)站設(shè)計(jì),響應(yīng)式網(wǎng)站制作,設(shè)計(jì)師量身打造品牌風(fēng)格,熱線:028-86922220

Python做大數(shù)據(jù),都需要學(xué)習(xí)什么,比如哪些框架,庫等!人工智能呢?請(qǐng)盡量詳細(xì)點(diǎn)!

Python全棧開發(fā)與人工智能之Python開發(fā)基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:Python基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)類型、字符編碼、文件操作、函數(shù)、裝飾器、迭代器、內(nèi)置方法、常用模塊等。

階段一、人工智能篇之Python核心

1、Python掃盲

2、面向?qū)ο缶幊袒A(chǔ)

3、變量和基本數(shù)據(jù)類型

4、Python機(jī)器學(xué)習(xí)類庫

5、Python控制語句與函數(shù)

6.、Python數(shù)據(jù)庫操作+正則表達(dá)式

7、Lambda表達(dá)式、裝飾器和Python模塊化開發(fā)

階段二、人工智能篇之?dāng)?shù)據(jù)庫交互技術(shù)

1、初識(shí)MySQL數(shù)據(jù)庫

2、創(chuàng)建MySQL數(shù)據(jù)庫和表

3、MySQL數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)管理

4、使用事務(wù)保證數(shù)據(jù)完整性

5、使用DQL命令查詢數(shù)據(jù)

6、創(chuàng)建和使用索引

7、MySQL數(shù)據(jù)庫備份和恢復(fù)

階段三、人工智能篇之前端特效

1、HTML+CSS

2、Java

3、jQuery

階段四、人工智能篇之Python高級(jí)應(yīng)用

1、Python開發(fā)

2、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序開發(fā)

3、Python Web設(shè)計(jì)

4、存儲(chǔ)模型設(shè)計(jì)

5、智聯(lián)招聘爬蟲

6、附加:基礎(chǔ)python爬蟲庫

階段五、人工智能篇之人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)篇

1、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

2、高等數(shù)學(xué)必知必會(huì)

3、Numpy前導(dǎo)介紹

4、Pandas前導(dǎo)課程

5、機(jī)器學(xué)習(xí)

階段六、人工智能篇之人工智能項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

1、人臉性別和年齡識(shí)別原理

2、CTR廣告點(diǎn)擊量預(yù)測(cè)

3、DQN+遺傳算法

4、圖像檢索系統(tǒng)

5、NLP閱讀理解

階段七、人工智能篇之人工智能項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)篇

1、基于Python數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)教程

2、基于人工智能與深度學(xué)習(xí)的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

3、分布式搜索引擎ElasticSearch開發(fā)

4、AI法律咨詢大數(shù)據(jù)分析與服務(wù)智能推薦項(xiàng)目

5、電商大數(shù)據(jù)情感分析與AI推斷實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

6、AI大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)電影智能推薦

大數(shù)據(jù)技術(shù)體系太龐雜了,基礎(chǔ)技術(shù)覆蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲(chǔ)、NOSQL數(shù)據(jù)庫、多模式計(jì)算(批處理、在線處理、實(shí)時(shí)流處理、內(nèi)存處理)、多模態(tài)計(jì)算(圖像、文本、視頻、音頻)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、深度學(xué)習(xí)、并行計(jì)算、可視化等各種技術(shù)范疇和不同的層面。

Python能做什么,能夠開發(fā)什么項(xiàng)目?

Python突然得寵不是沒有道理的,看看Python的優(yōu)勢(shì)就知道了,下面優(yōu)就業(yè)小編給大家介紹下關(guān)于現(xiàn)在轉(zhuǎn)行學(xué)Python靠譜嗎?Python的前景與優(yōu)劣勢(shì)分析,更多相關(guān)文章關(guān)注Python前景頻道。

Python–第三大主流編程語言

Python , 是一種面向?qū)ο蟮慕忉屝陀?jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言,具有豐富和強(qiáng)大的庫,Python 已經(jīng)成為繼JAVA,C++之后的的第三大語言。 特點(diǎn):簡單易學(xué)、免費(fèi)開源、高層語言、可移植性強(qiáng)、面向?qū)ο?、可擴(kuò)展性、可嵌入型、豐富的庫、規(guī)范的代碼等。

Python–接近無所不能的編程語言

Python除了極少的事情不能做之外,其他基本上都涉及到,系統(tǒng)運(yùn)維、圖形處理、數(shù)學(xué)處理、文本處理、數(shù)據(jù)庫編程、網(wǎng)絡(luò)編程、web編程、多媒體應(yīng)用、pymo引擎、黑客編程、爬蟲編寫、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等等。

Python–企業(yè)越來越熱衷的語言

Python的應(yīng)用特別廣,中國現(xiàn)在的人才缺口超過100萬,國內(nèi):豆瓣、搜狐、金山、通訊、盛大、網(wǎng)易、百度、阿里、土豆、新浪等,國外:谷歌、NASA、YouTube、Facebook、紅帽等企業(yè)都在廣泛應(yīng)用,尤其是Linux運(yùn)維、web開發(fā)、大數(shù)據(jù)、人工智能等等。

所以說現(xiàn)在學(xué)Python是的時(shí)候,前景非常好,下面我們看看大家喜歡的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)、自動(dòng)化等待各個(gè)方向的學(xué)習(xí)路線。

Python全棧開發(fā)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

1、cmdb開發(fā)

2、緩存&消息隊(duì)列

3、crm客戶關(guān)系管理系統(tǒng)開發(fā)

4、IT審計(jì)系統(tǒng)+主機(jī)管理開發(fā)

5、金融量化交易策略分析系統(tǒng)

6、Tornado Web框架學(xué)習(xí)&源碼剖析

7、爬蟲開發(fā)

Python數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

1、案例實(shí)戰(zhàn)信用卡欺詐檢測(cè)

2、Kaggle機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)

3、庫對(duì)比回歸模型與隨機(jī)森林模型

4、泰坦尼克船員獲救預(yù)測(cè)

5、強(qiáng)化學(xué)習(xí)原理

6、馬爾可夫決策過程

7、AI自動(dòng)玩游戲

Python是一種計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言。是一種面向?qū)ο蟮膭?dòng)態(tài)類型語言,最初被設(shè)計(jì)用于編寫自動(dòng)化腳本(shell),隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越來越多被用于獨(dú)立的、大型項(xiàng)目的開發(fā)。

Python是一種解釋型腳本語言,可以應(yīng)用于Web 和 Internet開發(fā)、科學(xué)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)、人工智能、教育、桌面界面開發(fā)、軟件開發(fā)、后端開發(fā)這些領(lǐng)域。

Python的應(yīng)用

1、系統(tǒng)編程

提供API(Application Programming Interface應(yīng)用程序編程接口),能方便進(jìn)行系統(tǒng)維護(hù)和管理,Linux下標(biāo)志性語言之一,是很多系統(tǒng)管理員理想的編程工具。

2、圖形處理

有PIL、Tkinter等圖形庫支持,能方便進(jìn)行圖形處理。

3、數(shù)學(xué)處理

NumPy擴(kuò)展提供大量與許多標(biāo)準(zhǔn)數(shù)學(xué)庫的接口。

4、文本處理

python提供的re模塊能支持正則表達(dá)式,還提供SGML,XML分析模塊,許多程序員利用python進(jìn)行XML程序的開發(fā)。

5、數(shù)據(jù)庫編程

程序員可通過遵循Python DB-API(數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序編程接口)規(guī)范的模塊與Microsoft SQL Server,Oracle,Sybase,DB2,MySQL、SQLite等數(shù)據(jù)庫通信。python自帶有一個(gè)Gadfly模塊,提供了一個(gè)完整的SQL環(huán)境。

6、網(wǎng)絡(luò)編程

提供豐富的模塊支持sockets編程,能方便快速地開發(fā)分布式應(yīng)用程序。很多大規(guī)模軟件開發(fā)計(jì)劃例如Zope,Mnet 及BitTorrent. Google都在廣泛地使用它。

7、Web編程

應(yīng)用的開發(fā)語言,支持最新的XML技術(shù)。

8、多媒體應(yīng)用

Python的PyOpenGL模塊封裝了“OpenGL應(yīng)用程序編程接口”,能進(jìn)行二維和三維圖像處理。PyGame模塊可用于編寫游戲軟件。

9、pymo引擎

PYMO全稱為python memories off,是一款運(yùn)行于Symbian S60V3,Symbian3,S60V5, Symbian3, Android系統(tǒng)上的AVG游戲引擎。因其基于python2.0平臺(tái)開發(fā),并且適用于創(chuàng)建秋之回憶(memories off)風(fēng)格的AVG游戲,故命名為PYMO。

10、黑客編程

python有一個(gè)hack的庫,內(nèi)置了你熟悉的或不熟悉的函數(shù),但是缺少成就感。

參考資料來源:

百度百科—Python

Python是一個(gè)非常好用的編程語言,開發(fā)的速度非???,而且語法簡單,通俗易懂,很容易上手,很適合初學(xué)者學(xué)習(xí),對(duì)于Python的了解,很多人只知道Python與人工智能關(guān)系密切,卻不知道Python的其他用途,其實(shí)學(xué)好Python還可以做很多事情,以下是具體的介紹:

1. WEB開發(fā)

Python擁有很多免費(fèi)數(shù)據(jù)函數(shù)庫、免費(fèi)web網(wǎng)頁模板系統(tǒng)、以及與web服務(wù)器進(jìn)行交互的庫,可以實(shí)現(xiàn)web開發(fā),搭建web框架,目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領(lǐng)域應(yīng)從數(shù)據(jù)、組件、安全等多領(lǐng)域進(jìn)行學(xué)習(xí),從底層了解其工作原理并可駕馭任何業(yè)內(nèi)主流的Web框架。

2. 網(wǎng)絡(luò)編程

網(wǎng)絡(luò)編程是Python學(xué)習(xí)的另一方向,網(wǎng)絡(luò)編程在生活和開發(fā)中無處不在,哪里有通訊就有網(wǎng)絡(luò),它可以稱為是一切開發(fā)的“基石”。對(duì)于所有編程開發(fā)人員必須要知其然并知其所以然,所以網(wǎng)絡(luò)部分將從協(xié)議、封包、解包等底層進(jìn)行深入剖析。

3. 爬蟲開發(fā)

在爬蟲領(lǐng)域,Python幾乎是霸主地位,將網(wǎng)絡(luò)一切數(shù)據(jù)作為資源,通過自動(dòng)化程序進(jìn)行有針對(duì)性的數(shù)據(jù)采集以及處理。從事該領(lǐng)域應(yīng)學(xué)習(xí)爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等,并針對(duì)Scrapy框架源碼進(jìn)行深入剖析,從而理解其原理并實(shí)現(xiàn)自定義爬蟲框架。

4. 云計(jì)算開發(fā)

Python是從事云計(jì)算工作需要掌握的一門編程語言,目前很火的云計(jì)算框架OpenStack就是由Python開發(fā)的,如果想要深入學(xué)習(xí)并進(jìn)行二次開發(fā),就需要具備Python的技能。

5. 人工智能

MASA和Google早期大量使用Python,為Python積累了豐富的科學(xué)運(yùn)算庫,當(dāng)AI時(shí)代來臨后,Python從眾多編程語言中脫穎而出,各種人工智能算法都基于Python編寫,尤其PyTorch之后,Python作為AI時(shí)代頭牌語言的位置基本確定。

6. 自動(dòng)化運(yùn)維

Python是一門綜合性的語言,能滿足絕大部分自動(dòng)化運(yùn)維需求,前端和后端都可以做,從事該領(lǐng)域,應(yīng)從設(shè)計(jì)層面、框架選擇、靈活性、擴(kuò)展性、故障處理、以及如何優(yōu)化等層面進(jìn)行學(xué)習(xí)。

7. 金融分析

金融分析包含金融知識(shí)和Python相關(guān)模塊的學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)內(nèi)容囊括Numpy\Pandas\Scipy數(shù)據(jù)分析模塊等,以及常見金融分析策略如“雙均線”、“周規(guī)則交易”、“羊駝策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。

8. 科學(xué)運(yùn)算

Python是一門很適合做科學(xué)計(jì)算的編程語言,97年開始,NASA就大量使用Python進(jìn)行各種復(fù)雜的科學(xué)運(yùn)算,隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發(fā),使得Python越來越適合做科學(xué)計(jì)算、繪制高質(zhì)量的2D和3D圖像。

9. 游戲開發(fā)

在網(wǎng)絡(luò)游戲開發(fā)中,Python也有很多應(yīng)用,相比于Lua or C++,Python比Lua有更高階的抽象能力,可以用更少的代碼描述游戲業(yè)務(wù)邏輯,Python非常適合編寫1萬行以上的項(xiàng)目,而且能夠很好的把網(wǎng)游項(xiàng)目的規(guī)??刂圃?0萬行代碼以內(nèi)。

10. 桌面軟件

Python在圖形界面開發(fā)上很強(qiáng)大,可以用tkinter/PyQT框架開發(fā)各種桌面軟件!

Python 不僅僅是一個(gè)設(shè)計(jì)優(yōu)秀的程序語言,它能夠完成現(xiàn)實(shí)中的各種任務(wù),你可以在任何場(chǎng)合應(yīng)用Python, 從網(wǎng)站和游戲開發(fā)到機(jī)器人和航天飛機(jī)控制。

盡管如此,Python 的應(yīng)用領(lǐng)域分為下面幾類。下文將介紹一些Python 具體能幫我們做的事情。但我們不會(huì)對(duì)各個(gè)工具進(jìn)行深入探討,如果你對(duì)這些話題感興趣,請(qǐng)從老男孩python培訓(xùn)網(wǎng)站或其他一些資源中獲取更多的信息。

1.python可以用于系統(tǒng)編程

Python 對(duì)操作系統(tǒng)服務(wù)的內(nèi)置接口,使其成為編寫可移植的維護(hù)操作系統(tǒng)的管理工具和部件(有時(shí)也被稱為Shell 工具)的理想工具。

Python 程序可以搜索文件和目錄樹,可以運(yùn)行其他程序,用進(jìn)程或線程進(jìn)行并行處理等等。

2.python可以用于用戶圖形接口

Python 的簡潔以及快速的開發(fā)周期十分適合開發(fā)GUI 程序。此外,基于C++ 平臺(tái)的工具包wxPython GUI API 可以使用Python 構(gòu)建可移植的GUI 。

諸如PythonCard 和Dabo 等一些高級(jí)工具包是構(gòu)建在wxPython 和Tkinter 的基礎(chǔ)API 之上的。通過適當(dāng)?shù)膸?,你可以使用其他的GUI 工具包,例如,Qt 、GTK 、MFC 和Swing 等。

3..python可以用于Internet 腳本

Python 提供了標(biāo)準(zhǔn)Internet 模塊,使Python 能夠廣泛地在多種網(wǎng)絡(luò)任務(wù)中發(fā)揮作用,無論是在服務(wù)器端還是在客戶端都是如此。

而且網(wǎng)絡(luò)上還可以獲得很多使用Python 進(jìn)行Internet 編程的第三方工具此外,Python 涌現(xiàn)了許多Web 開發(fā)工具包,例如,Django 、TurboGears 、Pylons 、Zope 和WebWare ,使Python 能夠快速構(gòu)建功能完善和高質(zhì)量的網(wǎng)站。

4.python可以用于組件集成

在介紹Python 作為控制語言時(shí),曾涉及它的組件集成的角色。Python 可以通過C/C++ 系統(tǒng)進(jìn)行擴(kuò)展,并能夠嵌套C/C++ 系統(tǒng)的特性,使其能夠作為一種靈活的粘合語言,腳本化處理其他系統(tǒng)和組件的行為。

例如,將一個(gè)C庫集成到Python 中,能夠利用Python 進(jìn)行測(cè)試并調(diào)用庫中的其他組件;將Python 嵌入到產(chǎn)品中,在不需要重新編譯整個(gè)產(chǎn)品或分發(fā)源代碼的情況下,能夠進(jìn)行產(chǎn)品的單獨(dú)定制。

5.python能用于數(shù)據(jù)庫編程

對(duì)于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫需求,Python 提供了對(duì)所有主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的接口,Python 定義了一種通過Python 腳本存取SQL 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的可移植的數(shù)據(jù)庫API ,這個(gè)API 對(duì)于各種底層應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)都是統(tǒng)一的。

所以一個(gè)寫給自由軟件MySQL 系統(tǒng)的腳本在很大程度上不需改變就可以工作在其他系統(tǒng)上(例如,Oracle )– 你僅需要將底層的廠商接口替換掉就可以實(shí)現(xiàn)。

6.python 可以用于快速原型

對(duì)于Python 程序來說,使用Python 或C編寫的組件看起來都是一樣的。正因?yàn)槿绱?,我們可以在一開始利用Python 做系統(tǒng)原型,之后再將組件移植到C或C++ 這樣的編譯語言上。

7.python 可以用于數(shù)值計(jì)算和科學(xué)計(jì)算編程

我們之前提到過的NumPy 數(shù)值編程擴(kuò)展包括很多高級(jí)工具,通過將Python 與出于速度考慮而使用編譯語言編寫的數(shù)值計(jì)算的常規(guī)代碼進(jìn)行集成,其他一些數(shù)值計(jì)算工具為Python 提供了動(dòng)畫、3D 可視化、并行處理等功能的支持。

8.python 可以用于游戲、圖像、人工智能、XML 、機(jī)器人等

Python 的應(yīng)用領(lǐng)域很多,遠(yuǎn)比這里提到的多得多。

例如,可以利用pygame 系統(tǒng)使用Python 對(duì)圖形和游戲進(jìn)行編程;用PIL 和其他的一些工具進(jìn)行圖像處理;用PyRo 工具包進(jìn)行機(jī)器人控制編程。

當(dāng)然python能干的事情不止上面這么多領(lǐng)域,相信你在學(xué)完老男孩python自動(dòng)化架構(gòu)課程就能知道python應(yīng)用的領(lǐng)域之多了。

Python是一個(gè)非常好用的編程語言開發(fā)的速度非???,而且語法簡單,通俗易懂,很容易上手,很適合初學(xué)者學(xué)習(xí),對(duì)于Python的了解,很多人只知道Python與人工智能關(guān)系密切,卻不知道Python的其他用途,其實(shí)學(xué)好Python還可以做很多事情

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