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什么是Apache Pig?
Apache Pig是MapReduce的一個抽象。它是一個工具/平臺,用于分析較大的數(shù)據(jù)集,并將它們表示為數(shù)據(jù)流。Pig通常與 Hadoop一起使用;我們可以使用Apache Pig在Hadoop中執(zhí)行所有的數(shù)據(jù)處理操作。

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要編寫數(shù)據(jù)分析程序,Pig提供了一種稱為 Pig Latin的高級語言。該語言提供了各種操作符,程序員可以利用它們開發(fā)自己的用于讀取,寫入和處理數(shù)據(jù)的功能。
要使用 Apache Pig分析數(shù)據(jù),程序員需要使用Pig Latin語言編寫腳本。所有這些腳本都在內(nèi)部轉(zhuǎn)換為Map和Reduce任務(wù)。Apache Pig有一個名為 Pig Engine的組件,它接受Pig Latin腳本作為輸入,并將這些腳本轉(zhuǎn)換為MapReduce作業(yè)。
為什么我們需要Apache Pig?
不太擅長Java的程序員通常習(xí)慣于使用Hadoop,特別是在執(zhí)行任一MapReduce作業(yè)時。Apache Pig是所有這樣的程序員的福音。
使用 Pig Latin,程序員可以輕松地執(zhí)行MapReduce作業(yè),而無需在Java中鍵入復(fù)雜的代碼。
Apache Pig使用多查詢方法,從而減少代碼長度。例如,需要在Java中輸入200行代碼(LoC)的操作在Apache Pig中輸入少到10個LoC就能輕松完成。最終,Apache Pig將開發(fā)時間減少了近16倍。
Pig Latin是類似SQL的語言,當(dāng)你熟悉SQL后,很容易學(xué)習(xí)Apache Pig。
Apache Pig提供了許多內(nèi)置操作符來支持?jǐn)?shù)據(jù)操作,如join,filter,ordering等。此外,它還提供嵌套數(shù)據(jù)類型,例如tuple(元組),bag(包)和MapReduce缺少的map(映射)。
Apache Pig的特點
Apache Pig具有以下特點:
豐富的運(yùn)算符集 - 它提供了許多運(yùn)算符來執(zhí)行諸如join,sort,filer等操作。
易于編程 - Pig Latin與SQL類似,如果你善于使用SQL,則很容易編寫Pig腳本。
優(yōu)化機(jī)會 - Apache Pig中的任務(wù)自動優(yōu)化其執(zhí)行,因此程序員只需要關(guān)注語言的語義。
可擴(kuò)展性 - 使用現(xiàn)有的操作符,用戶可以開發(fā)自己的功能來讀取、處理和寫入數(shù)據(jù)。
用戶定義函數(shù) - Pig提供了在其他編程語言(如Java)中創(chuàng)建用戶定義函數(shù)的功能,并且可以調(diào)用或嵌入到Pig腳本中。
處理各種數(shù)據(jù) - Apache Pig分析各種數(shù)據(jù),無論是結(jié)構(gòu)化還是非結(jié)構(gòu)化,它將結(jié)果存儲在HDFS中。
Apache Pig與MapReduce
下面列出的是Apache Pig和MapReduce之間的主要區(qū)別。
| Apache Pig | MapReduce |
|---|---|
| Apache Pig是一種數(shù)據(jù)流語言。 | MapReduce是一種數(shù)據(jù)處理模式。 |
| 它是一種高級語言。 | MapReduce是低級和剛性的。 |
| 在Apache Pig中執(zhí)行Join操作非常簡單。 | 在MapReduce中執(zhí)行數(shù)據(jù)集之間的Join操作是非常困難的。 |
| 任何具備SQL基礎(chǔ)知識的新手程序員都可以方便地使用Apache Pig工作。 | 向Java公開是必須使用MapReduce。 |
| Apache Pig使用多查詢方法,從而在很大程度上減少代碼的長度。 | MapReduce將需要幾乎20倍的行數(shù)來執(zhí)行相同的任務(wù)。 |
| 沒有必要編譯。執(zhí)行時,每個Apache Pig操作符都在內(nèi)部轉(zhuǎn)換為MapReduce作業(yè)。 | MapReduce作業(yè)具有很長的編譯過程。 |
Apache Pig Vs SQL
下面列出了Apache Pig和SQL之間的主要區(qū)別。
| Pig | SQL |
| Pig Latin是一種程序語言。 | SQL是一種聲明式語言。 |
| 在Apache Pig中,模式是可選的。我們可以存儲數(shù)據(jù)而無需設(shè)計模式(值存儲為$ 01,$ 02等) | 模式在SQL中是必需的。 |
| Apache Pig中的數(shù)據(jù)模型是嵌套關(guān)系。 | SQL 中使用的數(shù)據(jù)模型是平面關(guān)系。 |
| Apache Pig為查詢優(yōu)化提供有限的機(jī)會。 | 在SQL中有更多的機(jī)會進(jìn)行查詢優(yōu)化。 |
除了上面的區(qū)別,Apache Pig Latin:
- 允許在pipeline(流水線)中拆分。
- 允許開發(fā)人員在pipeline中的任何位置存儲數(shù)據(jù)。
- 聲明執(zhí)行計劃。
- 提供運(yùn)算符來執(zhí)行ETL(Extract提取,Transform轉(zhuǎn)換和Load加載)功能。
Apache Pig VS Hive
Apache Pig和Hive都用于創(chuàng)建MapReduce作業(yè)。在某些情況下,Hive以與Apache Pig類似的方式在HDFS上運(yùn)行。在下表中,我們列出了幾個重要的點區(qū)分Apache Pig與Hive。
| Apache Pig | Hive |
|---|---|
| Apache Pig使用一種名為 Pig Latin的語言(最初創(chuàng)建于 Yahoo)。 | Hive使用一種名為 HiveQL的語言(最初創(chuàng)建于 Facebook)。 |
| Pig Latin是一種數(shù)據(jù)流語言。 | HiveQL是一種查詢處理語言。 |
| Pig Latin是一個過程語言,它適合流水線范式。 | HiveQL是一種聲明性語言。 |
| Apache Pig可以處理結(jié)構(gòu)化,非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 | Hive主要用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 |
Apache Pig的應(yīng)用程序
Apache Pig通常被數(shù)據(jù)科學(xué)家用于執(zhí)行涉及特定處理和快速原型設(shè)計的任務(wù)。使用Apache Pig:
- 處理巨大的數(shù)據(jù)源,如Web日志。
- 為搜索平臺執(zhí)行數(shù)據(jù)處理。
- 處理時間敏感數(shù)據(jù)的加載。
Apache Pig歷史
在 2006年 時,Apache Pig是作為Yahoo的研究項目開發(fā)的,特別是在每個數(shù)據(jù)集上創(chuàng)建和執(zhí)行MapReduce作業(yè)。在 2007時,Apache Pig是通過Apache孵化器開源的。在 2008時,Apache Pig的第一個版本出來了。在 2010時,Apache Pig獲得為Apache頂級項目。
網(wǎng)站欄目:創(chuàng)新互聯(lián)Apache Pig教程:Apache Pig 概述
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