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docker和hadoop的區(qū)別?云主機(jī)服務(wù)器提供hadoop服務(wù)

docker和hadoop的區(qū)別?

創(chuàng)新互聯(lián)建站是一家集網(wǎng)站建設(shè),撫松企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),撫松品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,撫松網(wǎng)站建設(shè)報價,網(wǎng)絡(luò)營銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,撫松網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè),幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強(qiáng)企業(yè)競爭力??沙浞譂M足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時我們時刻保持專業(yè)、時尚、前沿,時刻以成就客戶成長自我,堅持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己,讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實用型網(wǎng)站。

docker允許您在容器中運行、構(gòu)建和測試代碼。就這樣。除了可以在ec2容器服務(wù)中運行docker容器之外,aws在這方面沒有特定的部分。

注意我在描述中沒有提到hadoop或大數(shù)據(jù)。您的容器可以包含任何打包的應(yīng)用程序,例如web服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫、構(gòu)建工具等。

現(xiàn)在,hadoop可以被分解成容器了,它采用了hive、hbase、spark、datanodes和namenodes等,只需將每個組件放到單獨的容器中,并將它們鏈接在一起,就可以形成一個生態(tài)系統(tǒng)。

因此,您沒有一個聯(lián)網(wǎng)在一起的機(jī)器集群,而是有一個可以在任何或多個機(jī)器上的容器集群。因此,通過共享主機(jī)的資源,而不是為每個服務(wù)提供專用硬件,容器具有更大的可伸縮性、輕量級和可移植性。
Docker和Hadoop是兩個完全不同的技術(shù),具有不同的目標(biāo)和用途。
1. 目標(biāo)和用途:
- Docker是一種容器化技術(shù),旨在提供一種輕量級的虛擬化方案,將應(yīng)用程序及其依賴項打包在一個獨立的容器中,使其可以在不同的環(huán)境中運行。它可以有效地解決環(huán)境一致性和應(yīng)用程序部署的問題。
- Hadoop是一個開源的分布式計算平臺,用于存儲和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。它包含了分布式文件系統(tǒng)HDFS和分布式計算框架MapReduce,并支持其他工具和庫,例如Hive、Pig、Spark等。Hadoop旨在提供一種可擴(kuò)展和可靠的方式來處理大數(shù)據(jù)集。
2. 架構(gòu)和功能:
- Docker是基于容器的虛擬化技術(shù),通過使用Linux容器(LXC)等底層技術(shù),將應(yīng)用程序和其依賴項打包在一個隔離的容器中。Docker提供了一種輕量級、快速、可移植且可復(fù)制的應(yīng)用程序部署方式。
- Hadoop采用了分布式計算和存儲的架構(gòu)。HDFS分布式文件系統(tǒng)將大數(shù)據(jù)集分割成存儲在多個節(jié)點上的塊,并使用MapReduce框架進(jìn)行并行處理。Hadoop具有高容錯性、高可擴(kuò)展性和高性能的特點。
3. 適用場景:
- Docker適合于快速部署和運行應(yīng)用程序的場景,特別是在開發(fā)和測試、持續(xù)集成和部署以及微服務(wù)架構(gòu)中。
- Hadoop適用于需要處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的場景,特別是在數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)處理和批處理等領(lǐng)域。

綜上所述,Docker和Hadoop是兩個不同目標(biāo)和用途的技術(shù),Docker側(cè)重于應(yīng)用程序的容器化和部署,而Hadoop則專注于大數(shù)據(jù)的存儲和處理。

阿里云服務(wù)器運維需要會什么?

需要會以下內(nèi)容:

1、熟悉linux基本操作命令、網(wǎng)絡(luò)基本配置、網(wǎng)絡(luò)路由及防火墻服務(wù)配置。

2、熟悉shell腳本語言,熟悉C、Java、Python其中一種或多種。

3、Linux系統(tǒng)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)(重點難點TCP/UDP)、sshd服務(wù)(scp/rsync)、文件共享服務(wù)(ftp/nfs/samba)、DNS域名服務(wù)、LAMP編譯安裝、rsyslog、Linux分區(qū)+LVM邏輯卷+(軟硬RAID)。

4、了解Linux的RAID、LVM等機(jī)制與配置,了解Linux下的各種本地文件系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng),熟練進(jìn)行調(diào)優(yōu)配置。熟悉各種主流的開源分布式文件系統(tǒng)及分布式存儲系統(tǒng)。

5、熟悉Hadoop框架,各個相關(guān)軟件模塊,能夠安裝、配置、優(yōu)化hadoop運行系統(tǒng),熟悉各種hadoop變種產(chǎn)品及相應(yīng)優(yōu)缺點,對hadoop平臺有自己的理解,了解OpenStack平臺,能夠搭建、定制OpenStack系統(tǒng)。

6、配置自動化配置自動化(Ansible/SaltStack)、監(jiān)控(Zabbix/Promethus)、日志分析(ELK、KafKa)、CI/CD(Git、GitLab、Jenkins)。

7、運維安全與調(diào)優(yōu)運維安全(防火墻、CA認(rèn)證、VPN)應(yīng)用軟件調(diào)優(yōu)(Web應(yīng)用調(diào)優(yōu))系統(tǒng)調(diào)優(yōu)(系統(tǒng)+內(nèi)核)。

8、運維云計算Hadoop、KVM虛擬化、公有云運維(阿里云)、私有云運維(OpenStack)、Docker容器、Kubernetes(K8S)容器編排工具。


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