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Web服務(wù)器硬件配置如何選擇？
首先，你要評(píng)估你的用戶數(shù)量。
為民權(quán)等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)制作服務(wù)，及民權(quán)網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營(yíng)業(yè)務(wù)為成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站建設(shè)、民權(quán)網(wǎng)站設(shè)計(jì)，以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠(chéng)的服務(wù)。我們深信只要達(dá)到每一位用戶的要求，就會(huì)得到認(rèn)可，從而選擇與我們長(zhǎng)期合作。這樣，我們也可以走得更遠(yuǎn)！
在這些用戶訪問(wèn)的情況下需要占用的資源。
包括你使用的中間件，數(shù)據(jù)庫(kù)，操作系統(tǒng)等需要占用到的資源。
還有就是軟件本身的并發(fā)數(shù)量，如果你的web高峰期訪問(wèn)超過(guò)幾萬(wàn)，而你單臺(tái)web服務(wù)器只能處理2000并發(fā)，是不是需要考慮集群和負(fù)載均衡。
當(dāng)然如果你預(yù)估的用戶數(shù)量不多的話可以先買主流配置的服務(wù)器看看效果。不建議，將web、數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)放在同一臺(tái)服務(wù)器上。
net高并發(fā)如何處理？
盡量使用緩存，包括用戶緩存，信息緩存等，多花點(diǎn)內(nèi)存來(lái)做緩存，可以大量減少與數(shù)據(jù)庫(kù)的交互，提高性能。
用jprofiler等工具找出性能瓶頸，減少額外的開(kāi)銷。
優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)句，減少直接使用hibernate等工具的直接生成語(yǔ)句（僅耗時(shí)較長(zhǎng)的查詢做優(yōu)化）。
優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)，多做索引，提高查詢效率。
統(tǒng)計(jì)的功能盡量做緩存，或按每天一統(tǒng)計(jì)或定時(shí)統(tǒng)計(jì)相關(guān)報(bào)表，避免需要時(shí)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的功能。
能使用靜態(tài)頁(yè)面的地方盡量使用，減少容器的解析（盡量將動(dòng)態(tài)內(nèi)容生成靜態(tài)html來(lái)顯示）。
解決以上問(wèn)題后，使用服務(wù)器集群來(lái)解決單臺(tái)的瓶頸問(wèn)題。
基本上以上述問(wèn)題解決后，達(dá)到系統(tǒng)最優(yōu)。
app端每天在線活躍用戶一萬(wàn)，向服務(wù)器請(qǐng)求數(shù)據(jù)庫(kù)一天大概30萬(wàn)次，服務(wù)器硬件如何選配？
很對(duì)不起 單臺(tái)服務(wù)器10萬(wàn)用戶同時(shí)在線 是很難的 。
那估計(jì)要百萬(wàn)級(jí)以上的服務(wù)器才做的到，還有一點(diǎn)就是 10用戶 時(shí)不時(shí)都在讀寫(xiě)數(shù)據(jù)庫(kù) 那么數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器至少需要10臺(tái)4CPU、16G內(nèi)存的機(jī)器；如果有CORBA，那至少再準(zhǔn)備10臺(tái)4CPU、16G內(nèi)存的機(jī)器； 帶寬方面一條百兆獨(dú)享 根本撐不住。你要是買個(gè)大型服務(wù)器，里面裝有200個(gè)CPU、256G的內(nèi)存，千兆光纖帶寬，就算是10萬(wàn)個(gè)并發(fā)用戶，那速度，也絕對(duì)是嗖嗖的。locust壓測(cè)原理？
Locust的原意是蝗蟲(chóng)，原作者之所以選擇這個(gè)名字，估計(jì)也是聽(tīng)過(guò)這么一句俗語(yǔ)，“蝗蟲(chóng)過(guò)境，寸草不生”。
而Locust工具生成的并發(fā)請(qǐng)求就跟一大群蝗蟲(chóng)一般，對(duì)我們的被測(cè)系統(tǒng)發(fā)起攻擊，以此檢測(cè)系統(tǒng)在高并發(fā)壓力下是否能正常運(yùn)轉(zhuǎn)。
服務(wù)端性能測(cè)試工具最核心的部分是壓力發(fā)生器，而壓力發(fā)生器的核心要點(diǎn)有兩個(gè)，一是真實(shí)模擬用戶操作，二是模擬有效并發(fā)。
在Locust測(cè)試框架中，測(cè)試場(chǎng)景是采用純Python腳本進(jìn)行描述的。對(duì)于最常見(jiàn)的HTTP(S)協(xié)議的系統(tǒng)，Locust采用Python的requests庫(kù)作為客戶端，使得腳本編寫(xiě)大大簡(jiǎn)化，富有表現(xiàn)力的同時(shí)且極具美感。而對(duì)于其它協(xié)議類型的系統(tǒng)，Locust也提供了接口，只要我們能采用Python編寫(xiě)對(duì)應(yīng)的請(qǐng)求客戶端，就能方便地采用Locust實(shí)現(xiàn)壓力測(cè)試。從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，Locust可以用于壓測(cè)任意類型的系統(tǒng)。
在模擬有效并發(fā)方面，Locust的優(yōu)勢(shì)在于其摒棄了進(jìn)程和線程，完全基于事件驅(qū)動(dòng)，使用gevent提供的非阻塞IO和coroutine來(lái)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)層的并發(fā)請(qǐng)求，因此即使是單臺(tái)壓力機(jī)也能產(chǎn)生數(shù)千并發(fā)請(qǐng)求數(shù)；再加上對(duì)分布式運(yùn)行的支持，理論上來(lái)說(shuō)，Locust能在使用較少壓力機(jī)的前提下支持極高并發(fā)數(shù)的測(cè)試。
到此，以上就是小編對(duì)于單臺(tái)服務(wù)器并發(fā)多少的問(wèn)題就介紹到這了，希望這4點(diǎn)解答對(duì)大家有用。
當(dāng)前標(biāo)題：Web服務(wù)器硬件配置如何選擇？單臺(tái)服務(wù)器并發(fā)數(shù)
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