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在運(yùn)行MySQL數(shù)據(jù)庫時，我們常常需要查詢數(shù)據(jù)庫占用的內(nèi)存情況，來評估數(shù)據(jù)庫的性能狀況，如何在Linux下進(jìn)行這一操作呢？本文將為您提供相應(yīng)的操作方法和注意事項(xiàng)。
我們需要了解Linux環(huán)境中的內(nèi)存結(jié)構(gòu)。Linux系統(tǒng)的內(nèi)存是分為內(nèi)核空間和用戶空間的。內(nèi)核空間是操作系統(tǒng)的內(nèi)存空間，用來存儲操作系統(tǒng)的代碼和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。用戶空間是應(yīng)用程序的內(nèi)存空間，用來存儲應(yīng)用程序的代碼和數(shù)據(jù)等。而MySQL運(yùn)行時占用的內(nèi)存主要是在用戶空間中。
為了查詢MySQL內(nèi)存使用情況，我們可以使用以下的幾種方法：
1. top命令
top命令是一款常用的性能監(jiān)控工具，可以查看當(dāng)前系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)。我們可以使用top命令查詢MySQL占用的內(nèi)存。在Linux終端中輸入top命令，然后按下M鍵，就可以按照內(nèi)存占用量來排序。找到MySQL進(jìn)程所占用的行，就可以查看MySQL占用的內(nèi)存情況了。
值得注意的是，top命令顯示的內(nèi)存占用情況包括了MySQL占用的虛擬內(nèi)存（virtual memory）和實(shí)際內(nèi)存（resident memory）。虛擬內(nèi)存是指MySQL運(yùn)行時分配的全部內(nèi)存，而實(shí)際內(nèi)存是指MySQL當(dāng)前真正占用的內(nèi)存。
2. ps命令
除了top命令外，我們還可以使用ps命令來查詢MySQL占用的內(nèi)存。在Linux終端中輸入ps aux | grep mysql命令，就可以查看MySQL進(jìn)程的詳細(xì)信息。其中，RSS（Resident Set Size）列顯示的是MySQL當(dāng)前實(shí)際占用的內(nèi)存。而VSZ（Virtual Memory Size）列顯示的是MySQL分配的虛擬內(nèi)存大小。
3. mysqladmin命令
除了使用系統(tǒng)命令外，我們還可以使用mysqladmin命令查詢MySQL占用的內(nèi)存。在Linux終端中輸入mysqladmin -u root -p‘password’ extended-status | grep -i memory命令，就可以查看MySQL的內(nèi)存使用情況。其中，Total Memory Allocated是MySQL當(dāng)前分配的內(nèi)存大小，而Additional Memory Allocated是MySQL額外分配的內(nèi)存大小。
無論是使用哪種方法查詢MySQL的內(nèi)存使用情況，我們都應(yīng)該注意以下的幾個方面：
1. MySQL內(nèi)存限制
MySQL會使用系統(tǒng)的內(nèi)存資源，但是我們也應(yīng)該設(shè)置MySQL的內(nèi)存限制，以確保MySQL不會過多地占用系統(tǒng)內(nèi)存。我們可以在MySQL的配置文件中設(shè)置innodb_buffer_pool_size參數(shù)等，以限制MySQL的內(nèi)存使用。
2. 內(nèi)存泄漏
內(nèi)存泄漏是指程序使用了內(nèi)存，但是在使用完后沒有及時釋放，導(dǎo)致內(nèi)存資源被一直占用，最終導(dǎo)致系統(tǒng)的內(nèi)存不足。因此，在使用MySQL時，我們需要注意內(nèi)存泄漏的問題。內(nèi)存泄漏的原因可能是程序本身的問題，也可能是數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)問題等。
3. 實(shí)際內(nèi)存和虛擬內(nèi)存
查詢MySQL占用的內(nèi)存時，需要注意實(shí)際內(nèi)存和虛擬內(nèi)存的區(qū)別。實(shí)際內(nèi)存是MySQL實(shí)際占用的內(nèi)存，而虛擬內(nèi)存是MySQL分配的所有內(nèi)存。虛擬內(nèi)存比實(shí)際內(nèi)存大很多，但是實(shí)際內(nèi)存才是我們需要關(guān)注的。
本文介紹了在的幾種方法，并對相應(yīng)的注意事項(xiàng)作了簡要介紹。在使用MySQL時，監(jiān)控內(nèi)存情況是非常重要的。我們需要掌握相應(yīng)的操作方法，以確保MySQL的性能和穩(wěn)定性。同時，我們也需要注意內(nèi)存泄漏等問題，以避免造成不必要的系統(tǒng)負(fù)擔(dān)。
相關(guān)問題拓展閱讀：
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linux高負(fù)載下徹底優(yōu)化mysql數(shù)據(jù)庫
友情提示：同時在線訪問量繼續(xù)增大 對于1G內(nèi)存的服務(wù)器明顯感覺到吃力嚴(yán)重時甚至每天都會死機(jī) 或灶困者時不時的服務(wù)器卡一下 這個問題曾經(jīng)困擾了我半個多月MySQL使用是很具伸縮性的算法，因此你通常能用很少的內(nèi)存運(yùn)行或給MySQL更多的被存以得到更好的性能。
同時在線訪問量繼續(xù)增大 對于1G內(nèi)存的服務(wù)器明顯感覺到吃力嚴(yán)重時甚至每天都會死機(jī) 或者時不時的服務(wù)器卡一下 這個問題曾經(jīng)困擾了我半個多月MySQL使用是很具伸縮性的算法，因此你通常能用很少的內(nèi)存運(yùn)行或給MySQL更多的被存以得到更好的性能。
安裝好mysql后，配制文件應(yīng)該在/usr/local/mysql/share/mysql目錄中，配制文件有幾個，有my-huge.cnf my-medium.cnf my-large.cnf my-all.cnf,不同的流量的網(wǎng)站和不同配制的服務(wù)器環(huán)境，當(dāng)然需要有不同的配制文件了。
一般的情況下，my-medium.cnf這個配制文件就能滿足我們的大多需要；一般我們會把配置文件拷貝到/etc/my.cnf 只需要修改這個配置文件就可以了，使用mysqladmin variables extended-status _u root _p 可以看到目前的參數(shù)，有3個配置參數(shù)是最重要的，即key_buffer_size,query_cache_size,table_cache。
key_buffer_size只對MyISAM表起作用，key_buffer_size指定索引緩沖區(qū)的大小，它決定索引處理的速度，尤其是索引讀的速度。一般我們設(shè)為16M,實(shí)際上稍微大一點(diǎn)的站點(diǎn) 這個數(shù)字是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，通過檢查狀態(tài)值Key_read_requests和Key_reads,可以知道key_buffer_size設(shè)置是否合理。比例key_reads / key_read_requests應(yīng)該盡可能的低，至少是1:100，1:1000更好（上述狀態(tài)值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%’獲得）。 或者如果你裝了phpmyadmin 可以通過服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)看陸鉛到,筆者推薦用phpmyadmin管理mysql，以下的狀態(tài)值都是本人通過phpmyadmin獲得的實(shí)例分析:
這個服務(wù)器已經(jīng)運(yùn)行了20天
key_buffer_size _ 128M
key_read_requests _
key_reads
比例接近1:8000 健康狀況非常好
另外一個估計(jì)key_buffer_size的辦法 把你網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫的每個表的索引所占空間大小加起來看看以此服務(wù)器為例:比較大的幾個表索引加起來大概125M 這個數(shù)字會隨著表變大而變大。
從4.0.1開始，MySQL提供了查詢緩沖機(jī)制。使用查詢緩沖，MySQL將SELECT語句和查詢結(jié)果存放在緩沖區(qū)中，今后對于同樣的SELECT語句（區(qū)分大小寫）隱悉念，將直接從緩沖區(qū)中讀取結(jié)果。根據(jù)MySQL用戶手冊，使用查詢緩沖最多可以達(dá)到238%的效率。
通過調(diào)節(jié)以下幾個參數(shù)可以知道query_cache_size設(shè)置得是否合理
Qcache inserts
Qcache hits
Qcache lowmem prunes
Qcache free blocks
Qcache total blocks
Qcache_lowmem_prunes的值非常大，則表明經(jīng)常出現(xiàn)緩沖不夠的情況,同時Qcache_hits的值非常大，則表明查詢緩沖使用非常頻繁，此時需要增加緩沖大小Qcache_hits的值不大，則表明你的查詢重復(fù)率很低，這種情況下使用查詢緩沖反而會影響效率，那么可以考慮不用查詢緩沖。此外，在SELECT語句中加入SQL_NO_CACHE可以明確表示不使用查詢緩沖。
Qcache_free_blocks，如果該值非常大，則表明緩沖區(qū)中碎片很多query_cache_type指定是否使用查詢緩沖
我設(shè)置:
query_cache_size = 32M
query_cache_type= 1
得到如下狀態(tài)值:
Qcache queries in cache表明目前緩存的條數(shù)
Qcache inserts
Qcache hits
看來重復(fù)查詢率還挺高的
Qcache lowmem prunes有這么多次出現(xiàn)緩存過低的情況
Qcache not cached
Qcache free memory
目前剩余緩存空間
Qcache free blocks 5328 這個數(shù)字似乎有點(diǎn)大 碎片不少
Qcache total blocks 30953
如果內(nèi)存允許32M應(yīng)該要往上加點(diǎn)
table_cache指定表高速緩存的大小。每當(dāng)MySQL訪問一個表時，如果在表緩沖區(qū)中還有空間，該表就被打開并放入其中，這樣可以更快地訪問表內(nèi)容。通過檢查峰值時間的狀態(tài)值Open_tables和Opened_tables，可以決定是否需要增加table_cache的值。如果你發(fā)現(xiàn)open_tables等于table_cache，并且opened_tables在不斷增長，那么你就需要增加table_cache的值了（上述狀態(tài)值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables’獲得）。注意，不能盲目地把table_cache設(shè)置成很大的值。如果設(shè)置得太高，可能會造成文件描述符不足，從而造成性能不穩(wěn)定或者連接失敗。
對于有1G內(nèi)存的機(jī)器，推薦值是128－256。
筆者設(shè)置
table_cache = 256
得到以下狀態(tài):
Open tables 256
Opened tables 9046
雖然open_tables已經(jīng)等于table_cache，但是相對于服務(wù)器運(yùn)行時間來說,已經(jīng)運(yùn)行了20天，opened_tables的值也非常低。因此，增加table_cache的值應(yīng)該用處不大。如果運(yùn)行了6個小時就出現(xiàn)上述值 那就要考慮增大table_cache。
如果你不需要記錄2進(jìn)制log 就把這個功能關(guān)掉，注意關(guān)掉以后就不能恢復(fù)出問題前的數(shù)據(jù)了，需要您手動備份，二進(jìn)制日志包含所有更新數(shù)據(jù)的語句，其目的是在恢復(fù)數(shù)據(jù)庫時用它來把數(shù)據(jù)盡可能恢復(fù)到最后的狀態(tài)。另外，如果做同步復(fù)制( Replication )的話，也需要使用二進(jìn)制日志傳送修改情況。
log_bin指定日志文件，如果不提供文件名，MySQL將自己產(chǎn)生缺省文件名。MySQL會在文件名后面自動添加數(shù)字引，每次啟動服務(wù)時，都會重新生成一個新的二進(jìn)制文件。此外，使用log-bin-index可以指定索引文件；使用binlog-do-db可以指定記錄的數(shù)據(jù)庫；使用binlog-ignore-db可以指定不記錄的數(shù)據(jù)庫。注意的是：binlog-do-db和binlog-ignore-db一次只指定一個數(shù)據(jù)庫，指定多個數(shù)據(jù)庫需要多個語句。而且，MySQL會將所有的數(shù)據(jù)庫名稱改成小寫，在指定數(shù)據(jù)庫時必須全部使用小寫名字，否則不會起作用。
關(guān)掉這個功能只需要在他前面加上#號
#log-bin
開啟慢查詢?nèi)罩? slow query log )
慢查詢?nèi)罩緦τ诟櫽袉栴}的查詢非常有用。它記錄所有查過long_query_time的查詢，如果需要，還可以記錄不使用索引的記錄。下面是一個慢查詢?nèi)罩镜睦樱?/p>
開啟慢查詢?nèi)罩荆枰O(shè)置參數(shù)log_slow_queries、long_query_times、log-queries-not-using-indexes。
log_slow_queries指定日志文件，如果不提供文件名，MySQL將自己產(chǎn)生缺省文件名。long_query_times指定慢查詢的閾值，缺省是10秒。log-queries-not-using-indexes是4.1.0以后引入的參數(shù)，它指示記錄不使用索引的查詢。筆者設(shè)置long_query_time=10
筆者設(shè)置:
sort_buffer_size = 1M
max_connections=120
wait_timeout =120
back_log=100
read_buffer_size = 1M
thread_cache=32
interactive_timeout=120
thread_concurrency = 4
參數(shù)說明:
back_log
要求MySQL能有的連接數(shù)量。當(dāng)主要MySQL線程在一個很短時間內(nèi)得到非常多的連接請求，這就起作用，然后主線程花些時間(盡管很短)檢查連接并且啟動一個新線程。back_log值指出在MySQL暫時停止回答新請求之前的短時間內(nèi)多少個請求可以被存在堆棧中。只有如果期望在一個短時間內(nèi)有很多連接，你需要增加它，換句話說，這值對到來的TCP/IP連接的偵聽隊(duì)列的大小。你的操作系統(tǒng)在這個隊(duì)列大小上有它自己的限制。 Unix listen(2)系統(tǒng)調(diào)用的手冊頁應(yīng)該有更多的細(xì)節(jié)。檢查你的OS文檔找出這個變量的更大值。試圖設(shè)定back_log高于你的操作系統(tǒng)的限制將是無效的。
max_connections
并發(fā)連接數(shù)目更大，120 超過這個值就會自動恢復(fù)，出了問題能自動解決
thread_cache
沒找到具體說明，不過設(shè)置為32后 20天才創(chuàng)建了400多個線程 而以前一天就創(chuàng)建了上千個線程 所以還是有用的
thread_concurrency
#設(shè)置為你的cpu數(shù)目x2,例如，只有一個cpu,那么thread_concurrency=2
#有2個cpu,那么thread_concurrency=4
skip-innodb
#去掉innodb支持
linux怎么查詢是否安裝過mysql
通過rpm查看
查看軟件是否安裝
首先我們需要查看軟件是否已經(jīng)安裝，或者說查看安裝的軟件包名稱。如查找是否安裝mysql
接著根據(jù) rpm -ql 列出軟件包安裝的文件
綜合上述以上的問題，可以直接使用 rpm -qal |grep mysql 查緩蘆看mysql所有安裝包的文件存儲位置
Yum查找
除了rpm 查詢還可以通過yum search 查找對應(yīng)可以安裝的軟件包
其他查找方法
除了根據(jù)軟件包來找文件位置之外，最常用的就是通過find查找某個關(guān)鍵字比如mysql所有包含mysql服務(wù)的文件路徑
Which查找命令
Which命令是通過 PATH環(huán)境變量查找可執(zhí)行文件路徑，用于查找指向槐輪這個命令所在的文件夾
Whereis命令和find類似，不過不同的是whereis是通過本地架構(gòu)好的數(shù)據(jù)庫索引查找會比較快。如果沒有更新到數(shù)據(jù)庫里面的文件或命令則無法查擾明帶找到信息
rpm -qa mysql
which mysql
rpm -qa | grep mysql
精準(zhǔn)無誤！
關(guān)于linux 查詢mysql 內(nèi)存的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
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新聞標(biāo)題：Linux下查詢MySQL內(nèi)存使用情況(linux查詢mysql內(nèi)存)
標(biāo)題網(wǎng)址：http://www.dlmjj.cn/article/djidjse.html
