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Python的文本處理是經(jīng)常碰到的一個(gè)問(wèn)題，Python的文本文件的內(nèi)容讀取中，有三類(lèi)方法：read()、readline()、readlines()，這三種方法各有利弊，下面逐一介紹其使用方法和利弊。
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read()
read()是最簡(jiǎn)單的一種方法，一次性讀取文件的所有內(nèi)容放在一個(gè)大字符串中，即存在內(nèi)存中
file_object = open('test.txt') //不要把open放在try中，以防止打開(kāi)失敗，那么就不用關(guān)閉了
try:
file_context = file_object.read() //file_context是一個(gè)string，讀取完后，就失去了對(duì)test.txt的文件引用
# file_context = open(file).read().splitlines()
// file_context是一個(gè)list，每行文本內(nèi)容是list中的一個(gè)元素
finally:
file_object.close()
//除了以上方法，也可用with、contextlib都可以打開(kāi)文件，且自動(dòng)關(guān)閉文件，
//以防止打開(kāi)的文件對(duì)象未關(guān)閉而占用內(nèi)存read()的利端：方便、簡(jiǎn)單一次性獨(dú)讀出文件放在一個(gè)大字符串中，速度最快read()的
弊端：文件過(guò)大的時(shí)候，占用內(nèi)存會(huì)過(guò)大readline()：
readline()逐行讀取文本，結(jié)果是一個(gè)list
with open(file) as f: line = f.readline() while line: print line line = f.readline()readline()的利端：占用內(nèi)存小，逐行讀取readline()的弊端：由于是逐行讀取，速度比較慢
readlines()：
readlines()一次性讀取文本的所有內(nèi)容，結(jié)果是一個(gè)list
with open(file) as f: for line in f.readlines():
print line這種方法讀取的文本內(nèi)容，每行文本末尾都會(huì)帶一個(gè)'\n'換行符 (可以使用L.rstrip('\n')去掉換行符）readlines()的利端：一次性讀取文本內(nèi)容，速度比較快readlines()的弊端：隨著文本的增大，占用內(nèi)存會(huì)越來(lái)越多。
最簡(jiǎn)單、最快速的逐行處理文本的方法：直接for循環(huán)文件對(duì)象
file_object = open('test.txt','rU')try:
for line in file_object:
do_somthing_with(line)//line帶"\n"finally:
file_object.close()更多學(xué)習(xí)內(nèi)容，請(qǐng)點(diǎn)擊python學(xué)習(xí)網(wǎng)。
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文章出自：http://www.dlmjj.cn/article/djhshdj.html
