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無疑，Redis在數(shù)據(jù)庫領域具有自己特有優(yōu)勢，部分最大的世界公司都在使用它作為緩存和數(shù)據(jù)庫存儲解決方案，如Google,facebook等。同樣，阿里也是一家大型公司，引用了Redis技術，它有一個完美的規(guī)范，來確保應用通過可靠的，易維護的方式使用Redis。
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規(guī)范原則一：保持Redis集群的平衡性。任何存儲的數(shù)據(jù)都需要分散在群集的各個節(jié)點之間，它有助于在群集中保持數(shù)據(jù)的平衡性，以減少延遲，提高吞吐量。一般來說，使用Redis的操作會以一致性hash的方式進行分發(fā)，以避免數(shù)據(jù)的集中式存儲。
規(guī)范原則二：緩存策略需要明確。對于任何緩存策略，其主要目的是緩存最熱門的數(shù)據(jù)，以便減少請求基礎數(shù)據(jù)庫時產生的延遲。阿里在使用Redis時，會明確定義緩存有效期，同時會定義清理策略，例如按需、定時和集中，以確保緩存的及時更新和刷新。
規(guī)范原則三：為故障恢復提供準備。當任一節(jié)點發(fā)生故障時，必須保證其他節(jié)點仍然可以正常工作。為此，阿里在使用Redis時將其群集中非主節(jié)點的數(shù)據(jù)備份到文件系統(tǒng)或其他數(shù)據(jù)源中。因此，在發(fā)生災難時，可以迅速恢復數(shù)據(jù)庫。
基于上述規(guī)范，下面是一段可以針對客戶端實現(xiàn)一致性hash分發(fā)的代碼示例：
//初始化
intserverNum=10; //服務器數(shù)量
class ConsistentHashing
{
private HashMap servers=new HashMap();
private final int hashRange;
public ConsistentHashing() {
this.hashRange=256;
}
public void addServer(string server)
{
//隨機負載均衡服務器
int hash=random.nextInt(hashRange);
servers.put(hash,server);
}
// 通過KEY 獲取服務器地址
public String getServer(String key)
{
int hash=Math.abs(key.hashCode%hashRange);
if(some.contnsKey(hash))
{
return some.get(hash);
}
//若最高key小于待獲取hash，則取最高key所對應的服務器
int maxHash=Collections.max(some.keyset());
if (hash>maxHash)
{
return some.get(maxHash);
}
//若最低key大于待獲取hash，則取最低key所對應的服務器
int minHash=Collections.min(some.keyset());
return some.get(minHash);
}
};
通過使用阿里習慣的緩存策略，可以保證數(shù)據(jù)存儲更加可靠而有效，無論是在業(yè)務理解，系統(tǒng)設計方面還是系統(tǒng)性能方面，都可以獲得更好的體驗。
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新聞標題：阿里使用Redis的完美規(guī)范（redis阿里使用規(guī)范）
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