建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
在現(xiàn)代企業(yè)應(yīng)用程序中，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中已成為常見的實(shí)踐。但是，當(dāng)需要快速、有效地分析海量數(shù)據(jù)時(shí)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)方案往往不能滿足需求。這時(shí)，分布式文件系統(tǒng)如Hadoop Distributed File System（HDFS）隨著其可擴(kuò)展性、高效性和強(qiáng)大的易于使用的API等優(yōu)點(diǎn)而變得越來越流行。在很多情況下，需要將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取并存儲(chǔ)到HDFS中以進(jìn)行進(jìn)一步的數(shù)據(jù)處理，而HDFS API是實(shí)現(xiàn)這一過程的重要工具。本文將介紹如何使用HDFS API從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取數(shù)據(jù)。
HDFS API簡(jiǎn)介
HDFS API是一組易于使用且強(qiáng)大的容器類和函數(shù)，用于管理Hadoop分布式文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。它由Java編寫，提供了一種簡(jiǎn)單且可擴(kuò)展的編程界面，以便開發(fā)人員能夠通過編程語(yǔ)言讀取、寫入和操作HDFS中的數(shù)據(jù)。 HDFS API提供了以下重要功能：
1. FileSystem類：提供了連接到Hadoop集群并訪問底層文件系統(tǒng)的方法。
2. Path類：表示在Hadoop文件系統(tǒng)中的文件或目錄的路徑。
3. FSDataInputStream類：用于從HDFS中讀取數(shù)據(jù)。
4. FSDataOutputStream類：用于向HDFS中寫入數(shù)據(jù)。
現(xiàn)在，讓我們來看看如何使用HDFS API從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取數(shù)據(jù)。
HDFS API讀取數(shù)據(jù)庫(kù)
雖然HDFS API并不是專門用于讀取數(shù)據(jù)庫(kù)的，但是可以使用它來實(shí)現(xiàn)這一目的。 HDFS API具有廣泛的應(yīng)用程序，可用于從各種數(shù)據(jù)源自動(dòng)讀取數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)庫(kù)等。以下是如何使用HDFS API讀取數(shù)據(jù)庫(kù)的步驟：
1. 加載JDBC驅(qū)動(dòng)程序：使用JDBC連接到數(shù)據(jù)庫(kù)之前，首先需要加載適當(dāng)?shù)腏DBC驅(qū)動(dòng)程序。例如，如果要將MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)連接到Java應(yīng)用程序中，則需要加載mysql-jdbc-driver包。
2. 連接到數(shù)據(jù)庫(kù)：使用Java中的JDBC API，開發(fā)人員可以輕松地創(chuàng)建到數(shù)據(jù)庫(kù)的連接。Java應(yīng)用程序中的語(yǔ)句類可用于向數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)出SQL查詢語(yǔ)句。
3. 將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到HDFS：一旦從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取數(shù)據(jù)，就可以使用HDFS API將其存儲(chǔ)到Hadoop文件系統(tǒng)中。
讓我們一步步介紹如何使用HDFS API從MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取數(shù)據(jù)。
步驟1：加載JDBC驅(qū)動(dòng)程序
在Java中使用JDBC API連接到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)之前，首先需要加載MySQL JDBC驅(qū)動(dòng)程序。以下是加載MySQL JDBC驅(qū)動(dòng)程序的代碼：
`Class.forName(“com.mysql.jdbc.Driver”);`
步驟2：建立JDBC數(shù)據(jù)庫(kù)連接
在加載JDBC驅(qū)動(dòng)程序之后，使用JDBC API創(chuàng)建連接到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。以下是連接到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的代碼：
“`
Connection con=DriverManager.getConnection(
“jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase”,”root”,”password”);
“`
在上述代碼中，“mydatabase”是MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)名稱，“root”是用戶名，“password”是密碼。注意，如果要運(yùn)行此代碼，則需要安裝并運(yùn)行MySQL服務(wù)器。
步驟3：將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到HDFS
一旦從MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中提取數(shù)據(jù)，就可以使用HDFS API將其存儲(chǔ)到Hadoop文件系統(tǒng)中。以下是一個(gè)在Hadoop文件系統(tǒng)中創(chuàng)建新文件并將數(shù)據(jù)寫入文件的示例代碼：
“`
Configuration conf = new Configuration();
Path filepath = new Path(“/myhdfsfile.txt”);
FileSystem fs = FileSystem.get(filepath.toUri(), conf);
FSDataOutputStream out = fs.create(filepath);
out.writeUTF(“This is my data”);
out.close();
“`
如果要將從MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到Hadoop文件系統(tǒng)中，則需要將讀取的數(shù)據(jù)寫入FSDataOutputStream對(duì)象中，然后使用write（）方法將其寫入Hadoop文件系統(tǒng)中。
HDFS API如何讀取較大的數(shù)據(jù)？
HDFS API可以很好地處理大數(shù)據(jù)，因?yàn)樗试S按塊處理數(shù)據(jù)。將數(shù)據(jù)寫入HDFS時(shí)，HDFS API將其分成塊，并存儲(chǔ)在不同的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)上。每個(gè)塊的默認(rèn)大小為64 MB，但可以通過更改Hadoop配置文件中的設(shè)置進(jìn)行更改。這意味著我們可以使用單個(gè)讀取調(diào)用在HDFS API中讀取大文件。例如，在HDFS API中，可以像這樣讀取一個(gè)大小為1GB的文件：
“`
Configuration conf = new Configuration();
Path filepath = new Path(“/mylargehdfsfile.txt”);
FileSystem fs = FileSystem.get(filepath.toUri(), conf);
FSDataInputStream in = fs.open(filepath);
byte[] buffer = new byte[1024];
int bytesRead = 0;
while ((bytesRead = in.read(buffer)) != -1) {
// process the buffer here
}
“`
上述代碼定義了一個(gè)Filesystem對(duì)象和一個(gè)FSDataInputStream對(duì)象，然后讀取文件并按1KB緩沖區(qū)逐塊處理數(shù)據(jù)。
結(jié)論
HDFS API是一個(gè)強(qiáng)大的工具，可用于從各種數(shù)據(jù)源自動(dòng)讀取數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)庫(kù)。使用HDFS API讀取數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，首先需要加載JDBC驅(qū)動(dòng)程序，然后使用JDBC API連接到數(shù)據(jù)庫(kù)并檢索數(shù)據(jù)，最后使用HDFS API將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到Hadoop文件系統(tǒng)中。同時(shí)，HDFS API可以很好地處理大數(shù)據(jù)，因此可以使用它來處理幾GB或幾TB的數(shù)據(jù)。在使用HDFS API讀取數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，請(qǐng)注意驗(yàn)證數(shù)據(jù)類型和轉(zhuǎn)換格式以確保數(shù)據(jù)能夠正確地存儲(chǔ)在Hadoop文件系統(tǒng)中。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- HDFS筆記
HDFS筆記
1.Hadoop
分布式
文件系統(tǒng)。特點(diǎn)：性能高、效率高、速度快
2.可以在廉價(jià)的機(jī)器上運(yùn)行的
可容錯(cuò)
文件系統(tǒng)。
當(dāng)集群中有機(jī)器掛掉時(shí)，HDFS會(huì)自動(dòng)將掛掉的機(jī)器上的任務(wù)分配給正常的機(jī)器，使任務(wù)繼續(xù)保持正常工作。
2.HDFS處理更加容易。當(dāng)對(duì)一個(gè)大型文件進(jìn)行寫操作時(shí)，如果將該文件整個(gè)寫入一個(gè)節(jié)點(diǎn)，那么該節(jié)點(diǎn)的負(fù)載便會(huì)急劇增加，這樣就喪失了分布式文件系統(tǒng)的意義。所以，應(yīng)該利用HDFS將文件拆分成不同的塊，然后將不同的塊分配到不同的節(jié)點(diǎn)上去，此時(shí)，DFS就需要管理者確定文件如何進(jìn)行拆分，以及每一個(gè)塊應(yīng)該分配到哪一個(gè)節(jié)點(diǎn)。對(duì)文件進(jìn)行操作時(shí)，在單機(jī)情況下，首先需要知道文件被拆分成多少塊，每一個(gè)塊被放在了哪一個(gè)節(jié)點(diǎn)上，以及塊之間的順序(文件的粘連)。而HDFS的出現(xiàn)，使扒鎮(zhèn)得分布式文件集群不再需要人進(jìn)行管理，利用HDFS讀取文件時(shí)，我們不需要關(guān)心文件如何拆分，分配，粘連。只用告訴HDFS文件的路徑即可。
HDFS的指令類似于linux下的指令。
查看文件：hdfs dfs -ls /查詢的文件目錄
刪除文件：hdfs dfs -rm r /刪除的文件
創(chuàng)建文件夾：hdfs dfs -mkdir /文件夾名稱
上傳文件至HDFS：hdfs dfs -put 需要上傳的文件 /上傳的文件路徑
為什么需要學(xué)習(xí)HDFS結(jié)構(gòu)？
1.面試中，能夠運(yùn)用于所有分布式文件系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
既然分布式系統(tǒng)下是多節(jié)點(diǎn)運(yùn)行，那么節(jié)點(diǎn)之間是否通信？slave節(jié)點(diǎn)只接受來自master節(jié)點(diǎn)的命令，向master節(jié)點(diǎn)發(fā)送心跳指令，slave節(jié)點(diǎn)之間不會(huì)主動(dòng)通信。
a.Master slaver 模式：
1.High consistency:一致性。當(dāng)文件中的一個(gè)數(shù)據(jù)塊寫入slave節(jié)點(diǎn)時(shí)，當(dāng)且僅當(dāng)數(shù)據(jù)塊被成功寫入到所有備份的slave節(jié)點(diǎn)，slave節(jié)點(diǎn)向client反饋寫入操作成功，否則，重傳寫入；
2.Simple design:易設(shè)計(jì)：不需要考慮子節(jié)點(diǎn)如何通信。只需要考慮主節(jié)點(diǎn)的工作；
3.單master節(jié)點(diǎn)不具有魯棒性。
b.Peer peer 模式：
1.所有的讀寫操作均勻分布在每一個(gè)節(jié)點(diǎn)上，每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載不會(huì)很高；
2.任意一個(gè)節(jié)點(diǎn)掛掉不會(huì)影響其他節(jié)點(diǎn)；
3.低一致性。沒有數(shù)據(jù)的復(fù)制步驟。
2.更好的理解hadoop生態(tài)系統(tǒng)
a.master節(jié)點(diǎn)會(huì)傳輸數(shù)據(jù)嗎？
不會(huì)，神孫master節(jié)點(diǎn)只接收client的請(qǐng)求，決定哪一個(gè)slave節(jié)點(diǎn)進(jìn)行讀寫操作，然后，client直接與slave節(jié)點(diǎn)進(jìn)行通信。如果數(shù)據(jù)從master節(jié)點(diǎn)傳輸，那么master節(jié)點(diǎn)就會(huì)成為影響數(shù)據(jù)傳輸?shù)钠款i。
b.slave節(jié)點(diǎn)如何存儲(chǔ)數(shù)據(jù)？
整個(gè)大文件？小的文件塊？。HDFS借鑒GFS的設(shè)計(jì)理念，以block為傳輸單位，將大文件拆春瞎粗分成一個(gè)一個(gè)小文件，而一個(gè)小文件就是block。block的大小可以由Configuration定義，默認(rèn)大小是128M。
c.誰(shuí)來決定將文件拆分成塊？
master?slave?。兩者都不是，由HDFS client決定將大文件拆分成block(塊)。HDFS的目的是將所有的節(jié)點(diǎn)包裝起來，可以理解成將所有的節(jié)點(diǎn)放在一個(gè)黑箱里，我們不需要知道黑箱里到底發(fā)生了什么，只需要告訴黑箱需要做什么工作，這里的HDFS client相當(dāng)于HDFS與user通信的中間媒介。HDFS client相當(dāng)于一個(gè)軟件包(api)，可以存放在master或者slave或者額外的一個(gè)新節(jié)點(diǎn)上。
寫入in memory失敗(ACK出現(xiàn)問題)時(shí)，master會(huì)重新選擇3個(gè)新的slave節(jié)點(diǎn)。
hdfs api 讀取數(shù)據(jù)庫(kù)的介紹就聊到這里吧，感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于hdfs api 讀取數(shù)據(jù)庫(kù),HDFS API如何讀取數(shù)據(jù)庫(kù)？,HDFS筆記的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)器托管擁有成都T3+級(jí)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)房資源，具備完善的安防設(shè)施、三線及BGP網(wǎng)絡(luò)接入帶寬達(dá)10T，機(jī)柜接入千兆交換機(jī)，能夠有效保證服務(wù)器托管業(yè)務(wù)安全、可靠、穩(wěn)定、高效運(yùn)行；創(chuàng)新互聯(lián)專注于成都服務(wù)器托管租用十余年，得到成都等地區(qū)行業(yè)客戶的一致認(rèn)可。
網(wǎng)站欄目：HDFSAPI如何讀取數(shù)據(jù)庫(kù)？(hdfsapi讀取數(shù)據(jù)庫(kù))
網(wǎng)頁(yè)路徑：http://www.dlmjj.cn/article/djhhicg.html
