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在Python中，有時會出現(xiàn)兩個地址的情況，這通常是由于對象的引用和內存管理機制導致的，為了更好地理解這個問題，我們需要了解Python中的內存分配、對象引用和垃圾回收機制。
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內存分配
Python中的內存分配是通過內存管理器來完成的，內存管理器負責為新創(chuàng)建的對象分配內存空間，并在對象不再使用時回收內存，Python的內存管理器使用了一種稱為“引用計數(shù)”的方法來跟蹤對象的使用情況，當一個對象的引用計數(shù)變?yōu)?時，內存管理器會回收該對象的內存空間。
對象引用
在Python中，變量實際上是對對象的引用，當我們創(chuàng)建一個對象時，Python會在內存中為該對象分配一塊空間，并將變量與該對象的地址關聯(lián)起來，這意味著，當我們使用一個變量時，實際上是在訪問該變量所引用的對象。
我們創(chuàng)建了兩個變量a和b，并將它們都賦值為一個整數(shù)1：
a = 1 b = 1
在這種情況下，a和b都引用了同一個整數(shù)對象（即1），因此它們的地址是相同的。
垃圾回收
Python的垃圾回收器負責自動回收不再使用的內存空間，當一個對象的引用計數(shù)變?yōu)?時，垃圾回收器會將其內存空間回收，為了提高性能，Python使用了多種垃圾回收策略，如引用計數(shù)、標記清除和分代回收等。
兩個地址的情況
在某些情況下，我們可能會遇到兩個地址的情況，這通常是由于以下原因：
1、不同的對象實例：當我們創(chuàng)建兩個不同的對象實例時，它們在內存中的地址是不同的。
a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3]
盡管a和b的內容相同，但它們是兩個不同的對象實例，因此在內存中有不同的地址。
2、可變對象：對于可變對象（如列表、字典等），當我們對其進行修改時，實際上是在創(chuàng)建一個新的對象。
a = [1, 2, 3] b = a b.append(4)
在這個例子中，當我們向b中添加一個元素時，實際上是創(chuàng)建了一個新的列表對象，并將其地址賦給了b，此時a和b的地址是不同的。
在Python中，兩個地址的情況通常是由于對象的引用和內存管理機制導致的，了解Python的內存分配、對象引用和垃圾回收機制，有助于我們更好地理解這個問題，在實際編程過程中，我們需要注意不同對象實例和可變對象的區(qū)別，以避免出現(xiàn)意外的結果。
分享名稱：wherepython出現(xiàn)兩個地址
文章源于：http://www.dlmjj.cn/article/djhhddp.html
