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深入了解數(shù)據(jù)庫fts技術
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隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，越來越多的數(shù)據(jù)被存儲在數(shù)據(jù)庫中。為了方便用戶對這些數(shù)據(jù)的檢索和搜索，數(shù)據(jù)庫內置了一種全文搜索技術，即數(shù)據(jù)庫fts技術。本文將深入探討數(shù)據(jù)庫fts技術的原理、優(yōu)勢以及應用場景。
一、數(shù)據(jù)庫fts技術的原理
全文搜索技術全稱Full-Text Search，簡稱FTS。它的基本原理是將文本數(shù)據(jù)中的單詞、短語或關鍵字進行索引或分詞，并在數(shù)據(jù)庫中建立專門的全文索引，以便用戶快速搜索出相關數(shù)據(jù)。全文索引與普通索引的區(qū)別在于，全文索引是針對文本數(shù)據(jù)建立的，能夠在文本中快速搜索指定的關鍵字或短語，而普通索引則是針對數(shù)值或字符串等數(shù)據(jù)類型建立的。
在實際應用中，數(shù)據(jù)庫fts技術主要有兩種方式：一種是基于關鍵字的全文搜索，即在單詞或短語中搜索指定的關鍵字；另一種是基于語義的全文搜索，即通過對文本進行語義分析，建立邏輯關聯(lián)，從而實現(xiàn)智能化搜索。
二、數(shù)據(jù)庫fts技術的優(yōu)勢
1.提高搜索效率
相對于傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫，全文搜索技術能夠更快速地定位文本數(shù)據(jù)中的關鍵字或短語。全文索引技術在建立索引時只需要對文本數(shù)據(jù)進行分詞處理，不需要考慮數(shù)據(jù)類型的復雜運算，因此在搜索速度上更勝一籌。
2.精準搜索
數(shù)據(jù)庫fts技術不同于傳統(tǒng)模糊搜索，它能夠確保搜索結果的高精確度和準確性?；陉P鍵字的全文搜索技術能夠精確匹配用戶輸入的關鍵字，而基于語義的全文搜索技術更加適合對文本含義進行全面的分析和搜索。
3.全文搜索技術的多樣化
數(shù)據(jù)庫fts技術能夠根據(jù)不同的應用場景和數(shù)據(jù)需求進行多樣化的搜索，包括多條件組合搜索、范圍搜索、近義詞搜索等。這種多樣化的搜索方式可以更加滿足用戶不同的需求。
三、數(shù)據(jù)庫fts技術的應用場景
1.電子商務網(wǎng)站
數(shù)據(jù)庫fts技術是電子商務網(wǎng)站中必不可少的一種技術。商家需要將商品信息在數(shù)據(jù)庫中建立全文索引，以便用戶快速準確地搜索和定位所需要的商品。
2.社交媒體
社交媒體中的大量文本數(shù)據(jù)需要使用全文搜索技術進行索引和搜索。例如，用戶可以輕松地搜索與自己有關的話題、關鍵字或人物，從而更加方便快捷地獲取信息。
3.文檔管理
一些企業(yè)需要對公司內部的文檔資料進行管理。數(shù)據(jù)庫fts技術可以對文檔內容進行索引，幫助員工快速定位到所需的文檔文件。
4.醫(yī)療保健
在醫(yī)療保健領域，快速檢索和搜索病例資料是非常必要的。使用數(shù)據(jù)庫fts技術能夠快速搜索到與用戶輸入關鍵字相關的病例資料，為醫(yī)生和患者提供更好的服務。
結語：
綜上所述，數(shù)據(jù)庫fts技術是當今世界中非常重要的一項技術。它能夠在數(shù)據(jù)庫中實現(xiàn)智能化、高效和精準的全文搜索，為用戶提供更為方便的檢索和搜索服務。在未來，全文搜索技術還將不斷發(fā)展和創(chuàng)新，成為更加完善和強大的數(shù)據(jù)庫搜索技術。
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SQLite 索引（Index）是一種特殊的查找表，數(shù)據(jù)庫搜索引擎用來加快數(shù)據(jù)檢索。簡單地說，孫和索引是一個指向表中數(shù)據(jù)的指針。一個數(shù)據(jù)庫中的索引與一本書后邊的索引是非常相似的。例如，如果您想在一本討論某個話題的書中引用所有頁面，您首先需要指向索引，索引按字母順序列出了所有主題，然后指向一個或多個特定的頁碼。 下面是一個sqlite上建立索引的例子CREATE INDEX index_name ON table_name; sqlite中支持fts表（full-text search的則者盯簡稱），fts3其實是sqlite的一個擴展模塊，是虛擬表模塊，允許用戶去實現(xiàn)全文檢索。下面是一個簡單的例子：Java代碼 CREATE VIRTUAL TABLE enrondata1 USING fts3(content TEXT); 可以看到，使用上面的語法即創(chuàng)建了一個fts3的表了，而檢索時，根據(jù)手冊上說的：嫌型 SELECT count(*) FROM enrondata1 WHERE content MATCH ‘linux’; /* 0.03 seconds */ SELECT count(*) FROM enrondata2 WHERE content LIKE ‘%linux%’; /* 22.5 seconds */ 看到?jīng)]？這里是使用match了，而不是傳統(tǒng)的like,而且效率很高了。 還支持如下的語法： SELECT * FROM words_fts WHERE words_fts MATCH ‘description: company’; 即列名：該列要搜索的關鍵詞 還可以這樣： SELECT * FROM words_fts WHERE words_fts MATCH ‘description: comp*’ 即支持通配符了索引主要是針對表中的一列或者是多列建立的升序或者是降序的排列。全文索引是索引的升級，他是針對整個文件的字符匹配。而且建立和全文索引以后就可以對創(chuàng)建了該索引的表進行全文檢索.
淺談存取Oracle當中掃描數(shù)據(jù)的方法
) 全表掃描(Full Table Scans FTS)
為實現(xiàn)全表掃描 Oracle讀取表中所有的行 并檢查每一行是否滿足語句的WHERE限制條件一個多塊讀操作可以使一次I/O能讀取多塊數(shù)據(jù)塊(db_block_multiblock_read_count參數(shù)設定) 而不是只讀取一個數(shù)據(jù)塊 這極大的減少了I/O總次數(shù) 提高了系統(tǒng)的吞吐量 所以利用多塊讀的方法可以十分高效地實現(xiàn)全表掃描 而且只有在全表掃描的情況下才能使用多塊讀操作 在這種訪問模式下 每個數(shù)據(jù)塊只被讀一次
使用FTS的前提條件 在較大的表上不建議使用全表掃描 除非取出數(shù)據(jù)的比較多 超過總量的 % % 或你想使用并行查詢功能時
使用全表掃描的例子
SQL> explain plan for select * from dual; Query Plan SELECT STATEMENT Cost= TABLE ACCESS FULL DUAL
) 通過ROWID的表存取(Table Access by ROWID或rowid lookup)
行的ROWID指出了該行所在的數(shù)據(jù)文件 數(shù)據(jù)塊以及行在該塊中的位置 所以通過ROWID來存取數(shù)據(jù)可以快速定位到目標數(shù)據(jù)上 是Oracle存取單行數(shù)據(jù)的最快方法
這種存取方法不會用到多塊讀操作 一次I/O只能讀取一個數(shù)據(jù)塊 我們會經(jīng)常在執(zhí)行計劃中看到該存取方法 如通過索引查詢數(shù)據(jù)
使用ROWID存取的方法
SQL> explain plan for select * from dept where rowid = AAAAyGAADAAAAATAAF ; Query Plan SELECT STATEMENT Cost= TABLE ACCESS BY ROWID DEPT
)索引掃描(Index Scan或index lookup)
我們先通過index查找到數(shù)據(jù)對應的rowid值(對于非唯一索引可能返回多個rowid值) 然后根據(jù)rowid直接從表中得到具體的數(shù)據(jù) 這種查找方式稱為索引掃描或索引查找(index lookup) 一個rowid唯一的表示一行數(shù)據(jù) 該行對應的數(shù)據(jù)塊是通過一次i/o得到的 在此情況下該次i/o只會讀取一個數(shù)據(jù)庫塊
在索引中 除了存儲每個索引的值外 索引還存儲具有此值的行對應的ROWID值 索引掃描可以由 步組成 ( ) 掃描索引得到對應的rowid值 ( ) 通過找到的rowid從表中讀出具體的數(shù)據(jù) 每步都是單獨的一次I/O 但是對于索引 由于經(jīng)常使用 絕大多數(shù)都已經(jīng)CACHE到內存中 所以第 步的I/O經(jīng)常是邏輯I/O 即數(shù)據(jù)可以從內存中得到 但是對于第 步來說 如果表比較大 則其數(shù)據(jù)不可能全在內存中 所以其I/O很有可能是物理I/O 這是一個機械操作 相對邏輯I/O來說 是極其費時間的 所以如果多大表進行索引掃描 取出的數(shù)據(jù)如果大于總量的 % % 使用索引掃描會效率下降很多 如下列所示
SQL> explain plan for select empno ename from emp where empno= ; Query Plan SELECT STATEMENT Cost= TABLE ACCESS BY ROWID EMP INDEX UNIQUE SCAN EMP_I
但是如果查詢的數(shù)據(jù)能全在索引中找到 就可以避免進行第 步操作 避免了不必要的I/O 此時即使通過索引掃描取出的數(shù)據(jù)比較多 效率還是很高的
SQL> explain plan for select empno from emp where empno= ; 只查詢empno列值 Query Plan SELECT STATEMENT Cost= INDEX UNIQUE SCAN EMP_I
進一步講 如果sql語句中對索引列進行排序 因為索引已經(jīng)預先排序好了 所以在執(zhí)行計劃中不需要再對索引列進行排序
SQL> explain plan for select empno ename from emp where empno > order by empno; Query Plan SELECT STATEMENT Cost= TABLE ACCESS BY ROWID EMP INDEX RANGE SCAN EMP_I
從這個例子中可以看到 因為索引是已經(jīng)排序了的 所以將按照索引的順序查詢出符合條件的行 因此避免了進一步排序操作
根據(jù)索引的類型與where限制條件的不同 有 種類型的索引掃描
索引唯一掃描(index unique scan)
索引范圍掃描(index range scan)
索引全掃描(index full scan)
索引快速掃描(index fast full scan)
( ) 索引唯一掃描(index unique scan)
通過唯一索引查找一個數(shù)值經(jīng)常返回單個ROWID 如果存在UNIQUE 或PRIMARY KEY 約束(它保證了語句只存取單行)的話 Oracle經(jīng)常實現(xiàn)唯一性掃描
使用唯一性約束的例子
SQL> explain plan for select empno ename from emp where empno= ; Query Plan SELECT STATEMENT Cost= TABLE ACCESS BY ROWID EMP INDEX UNIQUE SCAN EMP_I
( ) 索引范圍掃描(index range scan)
使用一個索引存取多行數(shù)據(jù) 在唯一索引上使用索引范圍掃描的典型情況下是在謂詞(where限制條件)中使用了范圍操作符(如> >= explain plan for select empno ename from emp where empno > order by empno; Query Plan SELECT STATEMENT Cost= TABLE ACCESS BY ROWID EMP INDEX RANGE SCAN EMP_I
在非唯一索引上 謂詞col = 可能返回多行數(shù)據(jù) 所以在非唯一索引上都使用索引范圍掃描
使用index rang scan的 種情況
(a) 在唯一索引列上使用了range操作符(> >= explain plan for select empno ename from big_emp order by empno ename; Query Plan SELECT STATEMENT Cost= INDEX FULL SCAN BE_IX
( ) 索引快速掃描(index fast full scan)
掃描索引中的所有的數(shù)據(jù)塊 與 index full scan很類似 但是一個顯著的區(qū)別就是它不對查詢出的數(shù)據(jù)進行排序 即數(shù)據(jù)不是以排序順序被返回 在這種存取方法中 可以使用多塊讀功能 也可以使用并行讀入 以便獲得更大吞吐量與縮短執(zhí)行時間
索引快速掃描的例子
BE_IX索引是一個多列索引
big_emp (empno ename) SQL> explain plan for select empno ename from big_emp; Query Plan SELECT STATEMENT Cost= INDEX FAST FULL SCAN BE_IX
只選擇多列索引的第 列
SQL> explain plan for select ename from big_emp; Query Plan SELECT STATEMENT Cost= INDEX FAST FULL SCAN BE_IX
關于數(shù)據(jù)庫fts是什么的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。
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