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2021安全市場熱點:自動化安全運營工具

 根據(jù)Micro Focus最新發(fā)布的企業(yè)調(diào)查,全球SOC安全運營團隊最重視的安全能力是高級威脅檢測,并且希望更多使用基于人工智能和機器學習技術的下一代自動化安全運營工具來構筑主動防御體系。

比較流行的11個安全運營工具

報告顯示,超過93%的受訪者使用人工智能和機器學習技術,主要目標是提高高級威脅檢測能力;超過92%的受訪者希望在未來12個月內(nèi)使用或購買某種形式的自動化工具。

調(diào)查結果表明,隨著SOC的不斷成熟,企業(yè)安全運營團隊將以前所未有的速度部署下一代安全工具和功能,以彌補安全能力上的差距。

如今企業(yè)SOC面臨的風險和運營挑戰(zhàn)正在不斷累積:更多的數(shù)據(jù)、更復雜的攻擊和更大的攻擊面和資產(chǎn)暴露面需要監(jiān)控。然而,如果實施得當,人工智能技術,例如無人監(jiān)督的機器學習,正在推動企業(yè)實施下一代安全運營。

調(diào)查顯示:“越來越多的企業(yè)發(fā)現(xiàn)人工智能和機器學習技術非常有效,能夠增強高級威脅檢測和響應能力,從而加快提升SecOps團隊的安全能力?!?/p>

 

報告發(fā)現(xiàn),SecOps團隊使用大量自動化水平不斷提高的工具來幫助保護關鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn),上面圖表列出的比較流行的11種安全運營工具,預計在2021年的采用率都將超過80%。

企業(yè)更加依賴MITRE ATT&CK框架

隨著威脅數(shù)量的上升,報告發(fā)現(xiàn)90%的企業(yè)都依賴MITRE ATT&CK框架作為了解攻擊技術的工具,而依賴對手戰(zhàn)術知識庫的最常見原因是需要提高檢測高級威脅的能力。

此外,保護當今企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)所需的安全技術已經(jīng)疊床架屋,極為復雜,這意味著SOC團隊更加依賴自動化工具來有效地開展工作。

而根據(jù)根據(jù)邁克菲和加州大學伯克利分校長期網(wǎng)絡安全中心的聯(lián)合報告《MITRE ATT&CK作為云安全威脅調(diào)查的》,大多數(shù)企業(yè)對自身入侵檢測能力都缺乏信心,而MITRE ATT&CK能夠幫助企業(yè)快速找到安全可見性,工具和流程方面的差距。

因此,MITRE ATT&CK已經(jīng)在企業(yè)中得到了廣泛采用(并且越來越多的安全運營工具也與該框架整合):

  • 87%的受訪企業(yè)認為實施MITER ATT&CK可以提高云安全性;
  • 81%已經(jīng)使用了該框架;
  • 63%將MITRE ATT&CK框架同時用于企業(yè)和云的安全矩陣;
  • 57%使用MITRE ATT&CK框架來比對已部署安全解決方案的差距;
  • 55%使用MITRE ATT&CK框架來支持安全策略實施;
  • 54%利用MITRE ATT&CK框架來支持威脅建模。

自動化的驅(qū)動力:新的威脅、挑戰(zhàn)與安全上云

新冠大流行期間,全球企業(yè)面臨許多新的威脅。其中比較大的是網(wǎng)絡攻擊和安全事件數(shù)量增加(全球同比增長45%),其次是員工使用非托管設備(全球增長40%)導致的風險增加。

大約三分之一的受訪者認為企業(yè)安全運營團隊(SOC)面臨的最嚴峻的兩個挑戰(zhàn)是:

  • 安全事件優(yōu)先級分類;
  • 在不斷增長的攻擊面上監(jiān)控安全性。

安全運營上云:超過96%的企業(yè)將云計算用于IT安全運營,平均而言,近三分之二的IT安全運營軟件和服務已經(jīng)部署在云中。


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