建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
Redis: 數(shù)據(jù)丟失的戒心
創(chuàng)新互聯(lián)是一家專注于成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)站制作與策劃設(shè)計(jì),磐石網(wǎng)站建設(shè)哪家好?創(chuàng)新互聯(lián)做網(wǎng)站,專注于網(wǎng)站建設(shè)十多年,網(wǎng)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的專業(yè)建站公司;建站業(yè)務(wù)涵蓋:磐石等地區(qū)。磐石做網(wǎng)站價(jià)格咨詢:13518219792
Redis是一個(gè)流行的開源內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)系統(tǒng)，常用于緩存，消息隊(duì)列等場景。然而，使用Redis也存在著一定的風(fēng)險(xiǎn)，尤其是數(shù)據(jù)丟失問題。在很多場景中，如電子商務(wù)、金融等領(lǐng)域，數(shù)據(jù)丟失是不可接受的，因此需要采取相應(yīng)的預(yù)防措施，確保數(shù)據(jù)的安全性。
Redis因?yàn)槠湫阅芎鸵子眯远艿搅藦V泛的關(guān)注和使用，但是如果不注意選擇一些恰當(dāng)?shù)呐渲没虿僮鞣绞?，就容易產(chǎn)生數(shù)據(jù)丟失的情況。一些導(dǎo)致Redis數(shù)據(jù)丟失的原因如下：
1. 宕機(jī)
Redis是內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，如果服務(wù)異常宕機(jī)，所有的數(shù)據(jù)都會(huì)丟失。要解決這種情況，可以采用Redis的AOF持久化機(jī)制。AOF持久化機(jī)制會(huì)在每一次寫操作中將操作的指令記錄到一個(gè)文件中，當(dāng)Redis重啟時(shí)會(huì)從文件中讀取數(shù)據(jù)重新構(gòu)建數(shù)據(jù)庫。這樣可以最大限度保證數(shù)據(jù)的安全性。
2. 臟數(shù)據(jù)覆蓋
Redis中的數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在內(nèi)存中，如果在Redis中出現(xiàn)了臟行為，就有可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失。比如，可能會(huì)發(fā)生客戶端把舊的值用新值覆蓋的情況，使得數(shù)據(jù)被覆蓋從而丟失。這種情況需要程序員在編碼的時(shí)候要注意程序的正確性，考慮使用Redis的事務(wù)機(jī)制來保證同時(shí)存儲(chǔ)多條數(shù)據(jù)時(shí)的一致性。
3. 控制臺錯(cuò)誤操作
在控制臺上誤操作（比如誤刪除Redis中的某個(gè)鍵值），也會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失。為了解決這個(gè)問題，可以通過在生產(chǎn)環(huán)境中使用分離的數(shù)據(jù)庫實(shí)例，或者禁止使用相關(guān)命令，來限制這種誤操作的發(fā)生。
4. 緩存穿透
緩存穿透是指請求的數(shù)據(jù)是一個(gè)不存在的數(shù)據(jù)，這個(gè)時(shí)候就會(huì)有大量的請求在數(shù)據(jù)庫中查詢，從而導(dǎo)致Redis的內(nèi)存被占用殆盡，可能會(huì)出現(xiàn)內(nèi)存泄漏，并導(dǎo)致其他Redis數(shù)據(jù)的丟失。更嚴(yán)重的問題是，攻擊者可能利用這種場景進(jìn)行緩存擊穿攻擊，從而導(dǎo)致緩存極度失效。解決這個(gè)問題的方案有：使用布隆過濾器、Nginx + Redis，或者使用一些緩存穿透預(yù)防方案。
為了解決以上問題，針對每一種情況都需要對Redis進(jìn)行恰當(dāng)?shù)呐渲煤筒僮?，保障Redis的正常運(yùn)行和數(shù)據(jù)安全。例如，AOF持久化機(jī)制可用于解決宕機(jī)問題，使用事務(wù)機(jī)制可用于解決臟數(shù)據(jù)覆蓋，在生產(chǎn)環(huán)境中使用分離的數(shù)據(jù)庫實(shí)例可用于解決控制臺誤操作，并使用預(yù)防方案可解決緩存穿透問題。
Redis作為一個(gè)高效、易用、穩(wěn)定的內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)系統(tǒng)，不僅需要我們?nèi)ダ斫夂褪褂?，還需要我們對其中的風(fēng)險(xiǎn)有妥善的處理和管理，并不斷集中和更新經(jīng)驗(yàn)，來保證數(shù)據(jù)的完整性和安全性。
參考代碼：
1. AOF持久化配置
#appendonly yes
#appendfilename “appendonly.aof”
#appendfsync always
appendonly yes
appendfilename /var/redis/redis_appendonly.aof
appendfsync everysec
no-appendfsync-on-rewrite yes
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
2. 事務(wù)機(jī)制
def create_user(conn, login, name):
if conn.hget(‘users:’, login):
return None
id = conn.incr(‘user:id:’)
pipeline = conn.pipeline(False)
pipeline.hset(‘users:’, login, id)
pipeline.hmset(‘user:%s’ % id, {
‘login’: login,
‘name’: name,
‘followers’: 0,
‘following’: 0,
‘posts’: 0,
‘signup’: time.time(),
})
pipeline.execute()
return id
3. Nginx + Redis
server{
listen 80;
server_name www.example.com;
location / {
add_header Cache-Control “public, max-age=86400”;
default_type text/html;
error_page 404 = @fallback;
if ($query_string ~ “q=(.*)”) {
set $redirect_path /redis/$1;
redis_pass 127.0.0.1:6379;
error_page 404 = @fallback_redis;
break;
}
}
location @fallback_redis {
proxy_pass http://backend_redis;
}
location @fallback {
proxy_pass http://backend_web;
}
}
4. 布隆過濾器
def add_to_bloom(conn, KEY, item, timeout=3600):
sub_key = ‘bloomfilter:%s’ % key
for hash_func in HASH_FUNCS:
h = hash_func(item)
conn.setbit(sub_key, h, 1)
return conn.expire(sub_key, timeout)
def is_valid(conn, key, item):
sub_key = ‘bloomfilter:%s’ % key
for hash_func in HASH_FUNCS:
h = hash_func(item)
if not conn.getbit(sub_key, h):
return False
return True
香港服務(wù)器選創(chuàng)新互聯(lián)，2H2G首月10元開通。
創(chuàng)新互聯(lián)（www.cdcxhl.com）互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商,擁有超過10年的服務(wù)器租用、服務(wù)器托管、云服務(wù)器、虛擬主機(jī)、網(wǎng)站系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。專業(yè)提供云主機(jī)、虛擬主機(jī)、域名注冊、VPS主機(jī)、云服務(wù)器、香港云服務(wù)器、免備案服務(wù)器等。
當(dāng)前文章：Redis數(shù)據(jù)丟失的戒心（redis查不到數(shù)據(jù)）
URL鏈接：http://www.dlmjj.cn/article/djhdcho.html
