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Martin(Bob大叔)曾在《代碼整潔之道》一書(shū)打趣地說(shuō)：當(dāng)你的代碼在做 Code Review 時(shí)，審查者要是憤怒地吼道：
定結(jié)網(wǎng)站制作公司哪家好，找成都創(chuàng)新互聯(lián)！從網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)、網(wǎng)站建設(shè)、微信開(kāi)發(fā)、APP開(kāi)發(fā)、自適應(yīng)網(wǎng)站建設(shè)等網(wǎng)站項(xiàng)目制作，到程序開(kāi)發(fā)，運(yùn)營(yíng)維護(hù)。成都創(chuàng)新互聯(lián)成立于2013年到現(xiàn)在10年的時(shí)間，我們擁有了豐富的建站經(jīng)驗(yàn)和運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)，來(lái)保證我們的工作的順利進(jìn)行。專注于網(wǎng)站建設(shè)就選成都創(chuàng)新互聯(lián)。
“What the fuck is this shit?”
“Dude, What the fuck!”
等言辭激烈的詞語(yǔ)時(shí)，那說(shuō)明你寫(xiě)的代碼是 Bad Code，如果審查者只是漫不經(jīng)心的吐出幾個(gè)
“What the fuck?”，
那說(shuō)明你寫(xiě)的是 Good Code。衡量代碼質(zhì)量的唯一標(biāo)準(zhǔn)就是每分鐘罵出“WTF” 的頻率。
一份優(yōu)雅、干凈、整潔的代碼通常自帶文檔和注釋屬性，讀代碼即是讀作者的思路。Python 開(kāi)發(fā)中很少要像 Java 一樣把遵循某種設(shè)計(jì)模式作為開(kāi)發(fā)原則來(lái)應(yīng)用到系統(tǒng)中，畢竟設(shè)計(jì)模式只是一種實(shí)現(xiàn)手段而已，代碼清晰才是最終目的，而 Python 靈活而不失優(yōu)雅，這也是為什么 Python 能夠深受 geek 喜愛(ài)的原因之一。
上周寫(xiě)了一篇：《代碼這樣寫(xiě)更優(yōu)雅》，朋友們紛紛表示希望再寫(xiě)點(diǎn)兒，今天就接著這個(gè)話題寫(xiě)點(diǎn) Python 中那些 Pythonic 的寫(xiě)法，希望可以拋磚引玉。
1、鏈?zhǔn)奖容^操作
- age = 18
- if age > 18 and age < 60:
- print("young man")
pythonic
- if 18 < age < 60:
- print("young man")
理解了鏈?zhǔn)奖容^操作，那么你應(yīng)該知道為什么下面這行代碼輸出的結(jié)果是 False。
- >>> False == False == True
- False
2、if/else 三目運(yùn)算
- if gender == 'male':
- text = '男'
- else:
- text = '女'
pythonic
- text = '男' if gender == 'male' else '女'
在類C的語(yǔ)言中都支持三目運(yùn)算 b?x:y，Python之禪有這樣一句話：
“There should be one– and preferably only one –obvious way to do it. ”。
能夠用 if/else 清晰表達(dá)邏輯時(shí)，就沒(méi)必要再額外新增一種方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。
3、真值判斷
檢查某個(gè)對(duì)象是否為真值時(shí)，還顯示地與 True 和 False 做比較就顯得多此一舉，不專業(yè)
- if attr == True:
- do_something()
- if len(values) != 0: # 判斷列表是否為空
- do_something()
pythonic
- if attr:
- do_something()
- if values:
- do_something()
真假值對(duì)照表：
4、for/else語(yǔ)句
for else 是 Python 中特有的語(yǔ)法格式，else 中的代碼在 for 循環(huán)遍歷完所有元素之后執(zhí)行。
- flagfound = False
- for i in mylist:
- if i == theflag:
- flagfound = True
- break
- process(i)
- if not flagfound:
- raise ValueError("List argument missing terminal flag.")
pythonic
- for i in mylist:
- if i == theflag:
- break
- process(i)
- else:
- raise ValueError("List argument missing terminal flag.")
5、字符串格式化
- s1 = "foofish.net"
- s2 = "vttalk"
- s3 = "welcome to %s and following %s" % (s1, s2)
pythonic
- s3 = "welcome to {blog} and following {wechat}".format(blog="foofish.net", wechat="vttalk")
很難說(shuō)用 format 比用 %s 的代碼量少，但是 format 更易于理解。
“Explicit is better than implicit — Zen of Python”
6、列表切片
獲取列表中的部分元素***想到的就是用 for 循環(huán)根據(jù)條件提取元素，這也是其它語(yǔ)言中慣用的手段，而在 Python 中還有強(qiáng)大的切片功能。
- items = range(10)
- # 奇數(shù)
- odd_items = []
- for i in items:
- if i % 2 != 0:
- odd_items.append(i)
- # 拷貝
- copy_items = []
- for i in items:
- copy_items.append(i)
pythonic
- # 第1到第4個(gè)元素的范圍區(qū)間
- sub_items = items[1:4]
- # 奇數(shù)
- odd_items = items[1::2]
- #拷貝
- copy_items = items[::] 或者 items[:]
列表元素的下標(biāo)不僅可以用正數(shù)表示，還是用負(fù)數(shù)表示，***一個(gè)元素的位置是 -1，從右往左，依次遞減。
- --------------------------
- | P | y | t | h | o | n |
- --------------------------
- 0 1 2 3 4 5
- -6 -5 -4 -3 -2 -1
- --------------------------
7、善用生成器
- def fib(n):
- a, b = 0, 1
- result = []
- while b < n:
- result.append(b)
- a, b = b, a+b
- return result
pythonic
- def fib(n):
- a, b = 0, 1
- while a < n:
- yield a
- a, b = b, a + b
上面是用生成器生成費(fèi)波那契數(shù)列。生成器的好處就是無(wú)需一次性把所有元素加載到內(nèi)存，只有迭代獲取元素時(shí)才返回該元素，而列表是預(yù)先一次性把全部元素加載到了內(nèi)存。此外用 yield 代碼看起來(lái)更清晰。
8、獲取字典元素
- d = {'name': 'foo'}
- if d.has_key('name'):
- print(d['name'])
- else:
- print('unknown')
pythonic
- d.get("name", "unknown")
9、預(yù)設(shè)字典默認(rèn)值
通過(guò) key 分組的時(shí)候，不得不每次檢查 key 是否已經(jīng)存在于字典中。
- data = [('foo', 10), ('bar', 20), ('foo', 39), ('bar', 49)]
- groups = {}
- for (key, value) in data:
- if key in groups:
- groups[key].append(value)
- else:
- groups[key] = [value]
pythonic
- # ***種方式
- groups = {}
- for (key, value) in data:
- groups.setdefault(key, []).append(value)
- # 第二種方式
- from collections import defaultdict
- groups = defaultdict(list)
- for (key, value) in data:
- groups[key].append(value)
10、字典推導(dǎo)式
在python2.7之前，構(gòu)建字典對(duì)象一般使用下面這種方式，可讀性非常差
- numbers = [1,2,3]
- my_dict = dict([(number,number*2) for number in numbers])
- print(my_dict) # {1: 2, 2: 4, 3: 6}
pythonic
- numbers = [1, 2, 3]
- my_dict = {number: number * 2 for number in numbers}
- print(my_dict) # {1: 2, 2: 4, 3: 6}
- # 還可以指定過(guò)濾條件
- my_dict = {number: number * 2 for number in numbers if number > 1}
- print(my_dict) # {2: 4, 3: 6}
字典推導(dǎo)式是python2.7新增的特性，可讀性增強(qiáng)了很多，類似的還是列表推導(dǎo)式和集合推導(dǎo)式。
標(biāo)題名稱：代碼這樣寫(xiě)不止于優(yōu)雅（Python 版）
網(wǎng)站網(wǎng)址：http://www.dlmjj.cn/article/djgsjcj.html
