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隨著企業(yè)信息化的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)量也在快速增長，百萬級別的數(shù)據(jù)已經(jīng)成為許多企業(yè)的標配。對于企業(yè)的數(shù)據(jù)庫來說，能夠支持百萬條數(shù)據(jù)的并發(fā)查詢和更新操作已經(jīng)成為了必要的能力。然而，如何優(yōu)化數(shù)據(jù)庫以保證其高效穩(wěn)定地運行呢？下面就為大家介紹幾種百萬級別的數(shù)據(jù)庫優(yōu)化策略。
1.數(shù)據(jù)表分表
數(shù)據(jù)表的分表是將一張具有巨大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)表分裂為幾個數(shù)據(jù)片段，每個數(shù)據(jù)片段分別存儲一部分數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)表分表可以減少單張數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)量，使得原本龐大的數(shù)據(jù)操作變?yōu)橐恍┬〉臄?shù)據(jù)操作，進而提高了數(shù)據(jù)庫的執(zhí)行效率。
2.合理設(shè)計索引
對于大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)表，索引的設(shè)計至關(guān)重要。索引是對數(shù)據(jù)表的某個字段或組合字段建立的一項數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，目的是加快對該字段或組合字段的查詢。在百萬級別的數(shù)據(jù)庫優(yōu)化中，要充分利用索引，為數(shù)據(jù)表中訪問量大的字段設(shè)計合理的索引，以提高查詢速度。
3.批量操作
批量操作多采取在程序?qū)用孢M行優(yōu)化，通過批量操作降低數(shù)據(jù)庫的訪問頻率，從而提升系統(tǒng)的處理效率。比如，批量插入、更新、刪除等操作，能夠有效提高系統(tǒng)的效率。
4.讀寫分離
讀寫分離即將主數(shù)據(jù)庫的讀寫操作拆分為讀操作和寫操作。寫操作集中在主數(shù)據(jù)庫上進行，而客戶端的讀操作則可以分配給從數(shù)據(jù)庫（也稱為只讀數(shù)據(jù)庫）進行，以降低對主數(shù)據(jù)庫的讀訪問壓力，從而進一步提高數(shù)據(jù)庫的性能。
5.大數(shù)據(jù)表分區(qū)域
對于數(shù)據(jù)量較大的數(shù)據(jù)表，根據(jù)訪問性和查詢方式，可以將數(shù)據(jù)表不同的區(qū)域劃分出來，同一區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)可以通過相同的查詢方式進行查詢。這樣不僅能降低數(shù)據(jù)庫的查詢時間，還可以避免產(chǎn)生全表掃描的情況。
6.數(shù)據(jù)庫高可用
數(shù)據(jù)庫高可用性是指數(shù)據(jù)庫在出現(xiàn)故障時，能夠及時自動切換到備份數(shù)據(jù)庫繼續(xù)提供服務(wù)的特性。通過數(shù)據(jù)庫高可用性的設(shè)置，可以有效降低系統(tǒng)的宕機時間，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
7.添加緩存
數(shù)據(jù)的訪問過程中，緩存機制是非常必要的。通過添加緩存，可以避免對數(shù)據(jù)庫的頻繁訪問，緩解對數(shù)據(jù)庫的壓力，提高系統(tǒng)訪問速度。
隨著數(shù)據(jù)量不斷增長，數(shù)據(jù)庫優(yōu)化已成為企業(yè)信息化建設(shè)的重要環(huán)節(jié)。通過以上幾種百萬級別的數(shù)據(jù)庫優(yōu)化策略，可以幫助企業(yè)有效提升數(shù)據(jù)庫的性能和穩(wěn)定性，提高系統(tǒng)的訪問速度和可用性，使得企業(yè)在信息化建設(shè)中更具競爭力。
成都網(wǎng)站建設(shè)公司-創(chuàng)新互聯(lián),建站經(jīng)驗豐富以策略為先導(dǎo)10多年以來專注數(shù)字化網(wǎng)站建設(shè),提供企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),高端網(wǎng)站設(shè)計,響應(yīng)式網(wǎng)站制作,設(shè)計師量身打造品牌風(fēng)格,熱線:028-86922220wordpress百萬級數(shù)據(jù)如何優(yōu)化數(shù)據(jù)庫
MySQL是一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系爛行統(tǒng)，由瑞典MySQL AB 公司開發(fā)，目前屬于 Oracle 旗下產(chǎn)坦歷咐品。MySQL 是更流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)之一，在 WEB 應(yīng)用方面，MySQL是更好的 RDBMS (Relational Database Management System，關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)) 應(yīng)用軟件?！翱偸窃跒?zāi)難發(fā)生后，才想起容災(zāi)的重要性?？偸窃诔赃^虧后，才記得曾經(jīng)有人提醒過。”，所以此處列出一些MySQL的必要的優(yōu)化和建議。
1. 核心類
不在數(shù)據(jù)庫做計算，cpu計算務(wù)必移至業(yè)務(wù)層；
控制單表數(shù)據(jù)量，單表記錄控制在千萬級；
控制列數(shù)量，字段數(shù)控制在20以內(nèi)；
平衡范式與冗余，為提高效率可以犧牲范式設(shè)計，冗余數(shù)據(jù)；
拒絕3B(big)，大sql，大事務(wù)，大批量；
2. 字段類
用好數(shù)值類型
tinyint(1Byte)
allint(2Byte)
mediumint(3Byte)
int(4Byte)
bigint(8Byte)
bad case：int(1)/int(11)
有些字符轉(zhuǎn)化為數(shù)字
例如：用int而不是char(15)存儲ip
優(yōu)先使用enum或set
例如：sex enum (‘F’, ‘M’)
避免使用NULL字段
NULL字段很難查詢優(yōu)化
NULL字段的索引需要額外空間
NULL字段的復(fù)合索引無效
bad case：
name char(32) default null
age int not null
good case：
age int not null default 0
不在數(shù)據(jù)庫里存圖片
3. 索引類
謹慎合理使用索引
改善查詢、減慢更新
索引一定不是越多越好（能不加就不加，要加的一定得加）
覆蓋記錄條數(shù)過多不適合建索引，例如“性別”
字符字段必須建前綴索引
不在索引做列運算
bad case：
select id where age +1 = 10;
innodb 主鍵合理使用自增列
主鍵建立聚簇索引
主鍵不應(yīng)該被修改
字符串不應(yīng)該做主鍵
如果不指定主鍵，innodb會使用唯一且非空值索引代替
不用外鍵，請由程序保證約束
4. sql類
sql語句盡可能簡單
一條sql只能在一個cpu運算
大語句拆小語句，減少鎖時間
一條大sql可以堵死整個庫
簡單的事務(wù)
事務(wù)時間盡可能短
bad case：
上傳圖片事務(wù)
避免使用讓純觸發(fā)器，用戶自定義函數(shù)，請由程序取而代之
不用select *
消耗cpu，io，內(nèi)存，帶寬
這種程序不具有擴展性
OR改寫為IN()
OR改寫為UNION
PS：最新的mysql內(nèi)核已經(jīng)進行了相關(guān)優(yōu)化
limit高效分頁
limit越大，效率越低
select id from t limit 10000, 10;
應(yīng)該改為 =>
select id from t where id >limit 10;
使用union all替代union，union有去重開銷
盡量不用連接join
務(wù)必請使用“同類型”進行比較，否則可能全表掃面
打散批量更新
使用新能分析工具
show profile;
mysqlsla;
mysqldumpslow;
explain;
show slow log;
show processlist;
show query_response_time(percona)
sql 百萬級數(shù)據(jù)庫 查詢很慢 大神優(yōu)化下
你的SQL中使用了好多 in 關(guān)鍵字，效率肯定不高了，例如下面的SQL
SELECT COUNT(p.id) pstn_totalnum
FROM port p
WHERE p.device_id in (SELECT de.id
FROM device de
WHERE de.local_net_id = 810
AND 歲拍de.sub_type = 2023)
你完全可以不使用 in 關(guān)鍵字，如：
SELECT COUNT(p.id) pstn_totalnum
FROM port p, device de
WHERE p.device_id = de.id
and de.local_net_id = 810
and de.sub_type = 2023
都是同樣的結(jié)果，但效率肯定是不一樣的，device 符合條件的數(shù)據(jù)越多，效率越慢，至于上面的一些SQL，肯定還有優(yōu)化的地方，比如 exists 關(guān)鍵字內(nèi)部的SQL，效率也不會高，根據(jù)邏輯看輪雀銀看有沒有需要優(yōu)化的地方。臘宴
你的SQL感覺有些亂
可以說出這個當時的需求和目標不，
重新寫
oracle 單表查詢百萬級別數(shù)據(jù)，使用order by主鍵id，查詢速度很慢，怎么優(yōu)化
如果不怕，逗稿占用空間的話，
1。創(chuàng)建物理視圖。在試圖中固化排序。
2。你的數(shù)據(jù)是百萬級別，測運指畢試一下你的時間旁芹是耗費在排序上，還是數(shù)據(jù)提取上。甚至顯示上。
3。你的id是數(shù)字型的吧，要是字符型，那肯定慢啊。
4。使用
存儲過程
中的pipeline來提取數(shù)據(jù)。
關(guān)于百萬級別的數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
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當前題目：深入了解百萬級別的數(shù)據(jù)庫優(yōu)化策略(百萬級別的數(shù)據(jù)庫優(yōu)化)
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