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索引是數(shù)據(jù)庫(kù)中極其重要的一個(gè)概念，用于提高查詢(xún)效率。一個(gè)好的索引能夠使得數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢(xún)效率變得非常高，而一個(gè)劣質(zhì)的索引則會(huì)極大地降低數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢(xún)效率。因此，在數(shù)據(jù)庫(kù)中查看所有的索引是一件非常重要的事情，它不僅能幫助我們了解數(shù)據(jù)庫(kù)的索引情況，還可以協(xié)助我們優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。本篇文章將介紹。
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對(duì)于不同的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，查看索引的方式可能有所不同。在這里，我們將以MySQL為例，詳細(xì)講解如何查看MySQL中的所有索引。
1.使用SHOW INDEX命令查看所有索引
在MySQL中，SHOW INDEX命令可以顯示指定表的索引信息，包括索引名稱(chēng)、索引類(lèi)型、索引字段、索引的唯一性等等。如果不加任何選項(xiàng)，SHOW INDEX命令將顯示指定表的所有索引信息。
語(yǔ)法：
“`sql
SHOW INDEX FROM table_name;
“`
例如，我們想要查看一個(gè)名為“customers”的表的所有索引，可以使用如下命令：
“`sql
SHOW INDEX FROM customers;
“`
該命令將顯示“customers”表的所有索引，如下所示：
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
| —— | — | ———— | ———— | —————- | ——- | ——- | ——- | ——- | ——- | ——- | ——- |
| customers | 0 | PRIMARY | 1 | ID | A | 3 | NULL | NULL | | REE | |
| customers | 1 | customer_eml | 1 | eml | A | 3 | NULL | NULL | | REE | |
| customers | 1 | customer_name | 1 | name | A | 3 | NULL | NULL | | REE | |
從上面的結(jié)果可以看出，“customers”表一共有三個(gè)索引，分別為“PRIMARY”、“customer_eml”和“customer_name”索引。其中，“PRIMARY”索引是自動(dòng)創(chuàng)建的主鍵索引，而“customer_eml”和“customer_name”索引則是根據(jù)eml和name兩個(gè)字段分別創(chuàng)建的索引。
2.使用INFORMATION_SCHEMA表查看所有索引
除了SHOW INDEX命令外，MySQL還提供了一個(gè)用于查看數(shù)據(jù)庫(kù)元數(shù)據(jù)的特殊表——INFORMATION_SCHEMA。在INFORMATION_SCHEMA表中，對(duì)于每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象，都有一個(gè)對(duì)應(yīng)的信息表。因此，如果我們想要查看MySQL中的所有索引，可以使用以下SELECT語(yǔ)句：
“`sql
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS WHERE TABLE_SCHEMA = ‘database_name’;
“`
其中，“TABLE_SCHEMA”表示要查看的數(shù)據(jù)庫(kù)名。例如，如果我們想要查看所有索引的信息，則可以使用以下語(yǔ)句：
“`sql
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS WHERE TABLE_SCHEMA = ‘mydatabase’;
“`
這條SQL語(yǔ)句將返回所有“mydatabase”數(shù)據(jù)庫(kù)中的索引信息。
3.使用命令行工具查看所有索引
除了在MySQL客戶(hù)端中使用SQL命令以外，我們也可以使用許多命令行工具來(lái)查看MySQL中的索引信息。以下是幾種最常用的工具：
（1）mysql命令
如果系統(tǒng)中安裝了MySQL客戶(hù)端程序，可以通過(guò)在命令行中輸入“mysql”命令來(lái)進(jìn)入MySQL客戶(hù)端交互式命令行模式。在此模式下，可以使用SHOW INDEX命令等SQL命令來(lái)查看所有的索引。
（2）mysqldumpslow命令
mysqldumpslow是MySQL提供的一個(gè)用于分析慢查詢(xún)?nèi)罩镜拿钚泄ぞ摺．?dāng)我們需要查看MySQL中的慢查詢(xún)并確定是否存在索引問(wèn)題時(shí)，可以使用該工具來(lái)查看所有的索引信息。使用mysqldumpslow命令來(lái)查看所有索引的語(yǔ)法如下：
“`bash
mysqldumpslow -s t -q -g “index” /var/log/mysql/mysql-slow.log
“`
其中，“-s t”表示按照查詢(xún)時(shí)間進(jìn)行排序，“-q”表示輸出格式為普通文本，“-g“表示只輸出包含”index”字符串的查詢(xún)語(yǔ)句。此命令將讀取MySQL慢查詢(xún)?nèi)罩疚募?var/log/mysql/mysql-slow.log”，并輸出出現(xiàn)過(guò)索引關(guān)鍵字的所有查詢(xún)語(yǔ)句及其對(duì)應(yīng)的索引信息。
（3）pt-index-usage工具
pt-index-usage是Percona Toolkit中的一個(gè)用于分析索引使用情況的命令行工具。該工具可以為MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中的每個(gè)表生成一個(gè)索引報(bào)告，顯示了所有索引以及它們的使用情況。使用pt-index-usage命令來(lái)查看所有索引的語(yǔ)法如下：
“`bash
pt-index-usage D=dbname,t=table_name
“`
其中，“D”表示要分析的數(shù)據(jù)庫(kù)名，“t”表示要分析的表名。此命令會(huì)分析指定表的所有索引，并輸出它們的使用情況。
綜上，查看所有索引是MySQL中非常重要的一個(gè)操作，它不僅可以幫助我們了解數(shù)據(jù)庫(kù)的索引情況，還可以協(xié)助我們優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。本篇文章介紹了幾種查看MySQL中所有索引的方法，包括使用SHOW INDEX命令、INFORMATION_SCHEMA表、mysql命令、mysqldumpslow命令、pt-index-usage工具等工具。針對(duì)不同的需求，可以選擇不同的方法來(lái)查看所有索引，并根據(jù)所得信息進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化。
相關(guān)問(wèn)題拓展閱讀：
- 如何利用MySQL命令創(chuàng)建，查看，重建和刪除索引
- 數(shù)據(jù)庫(kù)建立索引怎么利用索引查詢(xún)？
- 數(shù)據(jù)庫(kù)：如何利用視圖插入或刪除數(shù)據(jù)，如何用數(shù)據(jù)字典查看索引信息？求解！
如何利用MySQL命令創(chuàng)建，查看，重建和刪除索引
之一步，創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)表t_tree_info，命令如下：
create table t_tree_info(
id int(8),
tno int(4),
tname varchar(20),
tdesc varchar(100)
);
如下圖所示：
第二步，向表里插入3條數(shù)據(jù)，插入后查看表記錄，如下圖所示：
第三步，創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)索引tree_name，命令如下：
create index tree_name on t_tree_info (tname(20));
如下圖所示：
第四步，查看數(shù)據(jù)庫(kù)表索引，利用show命令
show index from t_tree_info;
如下圖所示：
第五步，重建索引，利用repari命令
repair table t_tree_info quick;
如下圖所示：
第六步，索引創(chuàng)建好了，在不使用該索引時(shí)，可以刪除
drop index tree_name on t_tree_info;
如下圖所示：
數(shù)據(jù)庫(kù)建立索引怎么利用索引查詢(xún)？
1.合理使用索引\x0d\x0a索引是數(shù)據(jù)庫(kù)中重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它的根本目的就是為了提高查詢(xún)效率。現(xiàn)在大多數(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品都采用IBM更先提出的ISAM索引結(jié)構(gòu)。\x0d\x0a索引的使用要恰到好處，其使用原則如下：\x0d\x0a在經(jīng)常進(jìn)行連接，但是沒(méi)有指定為外鍵的列上建立索引，而不經(jīng)常連接的字段則由優(yōu)化器自動(dòng)生成索引。\x0d\x0a在頻繁進(jìn)行排序或分組（即進(jìn)行g(shù)roup by或order by操作）的列上建立索引。\x0d\x0a在條件表達(dá)式中經(jīng)常用到的不同值較多的列上建立檢索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇員表的“性別”列上只有“男”與“女”兩個(gè)不同值，因此就無(wú)必要建立索引。如果建立索引不但不會(huì)提高查詢(xún)效率，反而會(huì)嚴(yán)重降低更新速度。\x0d\x0a如果待排序的列有多個(gè)，可以在這些列上建立復(fù)合索引（compound index）。\x0d\x0a使用系統(tǒng)工具。如Informix數(shù)據(jù)庫(kù)有一個(gè)tbcheck工具，可以在可疑的索引上進(jìn)行檢查。在一些數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器上，索引可能失效或者因?yàn)轭l繁操作而 使得讀取效率降低，如果一個(gè)使用索引的查詢(xún)不明不白地慢下來(lái)，可以試著用tbcheck工具檢查索引的完整性，必要時(shí)進(jìn)行修復(fù)。另外，當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)表更新大量 數(shù)據(jù)后，刪除并重建索引可以提高查詢(xún)速度。\x0d\x0a(1)在下面兩條select語(yǔ)句中:\x0d\x0aSELECT * FROM table1 WHERE field1=0; \x0d\x0aSELECT * FROM table1 WHERE field1>=0 AND field1=0,則之一條select語(yǔ)句要比第二條select語(yǔ)句效率高的多，因?yàn)榈诙lselect語(yǔ)句的之一個(gè)條件耗費(fèi)了大量的系統(tǒng)資源。\x0d\x0a之一個(gè)原則：在where子句中應(yīng)把更具限制性的條件放在最前面。\x0d\x0a(2)在下面的select語(yǔ)句中:\x0d\x0aSELECT * FROM tab WHERE a=? AND b=? AND c=?;\x0d\x0a若有索引index(a,b,c)，則where子句中字段的順序應(yīng)和索引中字段順序一致。\x0d\x0a第二個(gè)原則：where子句中字段的順序應(yīng)和索引中字段順序一致。\x0d\x0a—————————————————————————— \x0d\x0a以下假設(shè)在field1上有唯一索引I1，在field2上有非唯一索引I2。 \x0d\x0a—————————————————————————— \x0d\x0a(3) SELECT field3,field4 FROM tb WHERE field1=’sdf’ 快 \x0d\x0aSELECT * FROM tb WHERE field1=’sdf’ 慢\x0d\x0a因?yàn)楹笳咴谒饕龗呙韬笠嘁徊絉OWID表訪問(wèn)。\x0d\x0a(4) SELECT field3,field4 FROM tb WHERE field1>=’sdf’ 快 \x0d\x0aSELECT field3,field4 FROM tb WHERE field1>’sdf’ 慢\x0d\x0a因?yàn)榍罢呖梢匝杆俣ㄎ凰饕?。\x0d\x0a(5) SELECT field3,field4 FROM tb WHERE field2 LIKE ‘R%’ 快 \x0d\x0aSELECT field3,field4 FROM tb WHERE field2 LIKE ‘%R’ 慢，\x0d\x0a因?yàn)楹笳卟皇褂盟饕?。\x0d\x0a(6) 使用函數(shù)如： \x0d\x0aSELECT field3,field4 FROM tb WHERE upper(field2)=’RMN’不使用索引。\x0d\x0a如果一個(gè)表有兩萬(wàn)條記錄，建議不使用函數(shù)；如果一個(gè)表有五萬(wàn)條以上記錄，嚴(yán)格禁止使用函數(shù)！兩萬(wàn)條記錄以下沒(méi)有限制。\x0d\x0a(7) 空值不在索引中存儲(chǔ)，所以 \x0d\x0aSELECT field3,field4 FROM tb WHERE field2 IS NULL不使用索引。\x0d\x0a(8) 不等式如 \x0d\x0aSELECT field3,field4 FROM tb WHERE field2!=’TOM’不使用索引。 \x0d\x0a相似地， \x0d\x0aSELECT field3,field4 FROM tb WHERE field2 NOT IN(‘M’,’P’)不使用索引。\x0d\x0a(9) 多列索引，只有當(dāng)查詢(xún)中索引首列被用于條件時(shí)，索引才能被使用。\x0d\x0a(10) MAX，MIN等函數(shù)，使用索引。 \x0d\x0aSELECT max(field2) FROM tb 所以，如果需要對(duì)字段取max，min，sum等，應(yīng)該加索引。\x0d\x0a一次只使用一個(gè)聚集函數(shù)，如： \x0d\x0aSELECT “min”=min(field1), “max”=max(field1) FROM tb \x0d\x0a不如：SELECT “min”=(SELECT min(field1) FROM tb) , “max”=(SELECT max(field1) FROM tb)\x0d\x0a(11) 重復(fù)值過(guò)多的索引不會(huì)被查詢(xún)優(yōu)化器使用。而且因?yàn)榻怂饕?，修改該字段值時(shí)還要修改索引，所以更新該字段的操作比沒(méi)有索引更慢。\x0d\x0a(12) 索引值過(guò)大（如在一個(gè)char(40)的字段上建索引），會(huì)造成大量的I/O開(kāi)銷(xiāo)（甚至?xí)^(guò)表掃描的I/O開(kāi)銷(xiāo)）。因此，盡量使用整數(shù)索引。 Sp_estspace可以計(jì)算表和索引的開(kāi)銷(xiāo)。\x0d\x0a(13) 對(duì)于多列索引，ORDER BY的順序必須和索引的字段順序一致。\x0d\x0a(14) 在sybase中，如果ORDER BY的字段組成一個(gè)簇索引，那么無(wú)須做ORDER BY。記錄的排列順序是與簇索引一致的。\x0d\x0a(15) 多表聯(lián)結(jié)（具體查詢(xún)方案需要通過(guò)測(cè)試得到） \x0d\x0awhere子句中限定條件盡量使用相關(guān)聯(lián)的字段，且盡量把相關(guān)聯(lián)的字段放在前面。 \x0d\x0aSELECT a.field1,b.field2 FROM a,b WHERE a.field3=b.field3\x0d\x0afield3上沒(méi)有索引的情況下: \x0d\x0a對(duì)a作全表掃描，結(jié)果排序 \x0d\x0a對(duì)b作全表掃描，結(jié)果排序 \x0d\x0a結(jié)果合并。 \x0d\x0a對(duì)于很小的表或巨大的表比較合適。\x0d\x0afield3上有索引 \x0d\x0a按照表聯(lián)結(jié)的次序，b為驅(qū)動(dòng)表，a為被驅(qū)動(dòng)表 \x0d\x0a對(duì)b作全表掃描 \x0d\x0a對(duì)a作索引范圍掃描 \x0d\x0a如果匹配，通過(guò)a的rowid訪問(wèn)\x0d\x0a(16) 避免一對(duì)多的join。如： \x0d\x0aSELECT tb1.field3,tb1.field4,tb2.field2 FROM tb1,tb2 WHERE tb1.field2=tb2.field2 AND tb1.field2=‘BU1032’ AND tb2.field2= ‘a(chǎn)aa’ \x0d\x0a不如： \x0d\x0adeclare @a varchar(80) \x0d\x0aSELECT @a=field2 FROM tb2 WHERE field2=‘a(chǎn)aa’ \x0d\x0aSELECT tb1.field3,tb1.field4,@a FROM tb1 WHERE field2= ‘a(chǎn)aa’\x0d\x0a(16) 子查詢(xún) \x0d\x0a用exists/not exists代替in/not in操作 \x0d\x0a比較： \x0d\x0aSELECT a.field1 FROM a WHERE a.field2 IN(SELECT b.field1 FROM b WHERE b.field2=100) \x0d\x0aSELECT a.field1 FROM a WHERE EXISTS( SELECT 1 FROM b WHERE a.field2=b.field1 AND b.field2=100) \x0d\x0aSELECT field1 FROM a WHERE field1 NOT IN( SELECT field2 FROM b) \x0d\x0aSELECT field1 FROM a WHERE NOT EXISTS( SELECT 1 FROM b WHERE b.field2=a.field1)\x0d\x0a(17) 主、外鍵主要用于數(shù)據(jù)約束，sybase中創(chuàng)建主鍵時(shí)會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建索引，外鍵與索引無(wú)關(guān)，提高性能必須再建索引。\x0d\x0a(18) char類(lèi)型的字段不建索引比int類(lèi)型的字段不建索引更糟糕。建索引后性能只稍差一點(diǎn)。\x0d\x0a(19) 使用count(*)而不要使用count(column_name)，避免使用count(DISTINCT column_name)。\x0d\x0a(20) 等號(hào)右邊盡量不要使用字段名，如： \x0d\x0aSELECT * FROM tb WHERE field1 = field3\x0d\x0a(21) 避免使用or條件，因?yàn)閛r不使用索引。\x0d\x0a2.避免使用order by和group by字句。\x0d\x0a因?yàn)槭褂眠@兩個(gè)子句會(huì)占用大量的臨時(shí)空間(tempspace),如果一定要使用，可用視圖、人工生成臨時(shí)表的方法來(lái)代替。 \x0d\x0a如果必須使用，先檢查memory、tempdb的大小。 \x0d\x0a測(cè)試證明，特別要避免一個(gè)查詢(xún)里既使用join又使用group by，速度會(huì)非常慢！\x0d\x0a3.盡量少用子查詢(xún)，特別是相關(guān)子查詢(xún)。因?yàn)檫@樣會(huì)導(dǎo)致效率下降。\x0d\x0a一個(gè)列的標(biāo)簽同時(shí)在主查詢(xún)和where子句中的查詢(xún)中出現(xiàn)，那么很可能當(dāng)主查詢(xún)中的列值改變之后，子查詢(xún)必須重新查詢(xún)一次。查詢(xún)嵌套層次越多，效率越低，因此應(yīng)當(dāng)盡量避免子查詢(xún)。如果子查詢(xún)不可避免，那么要在子查詢(xún)中過(guò)濾掉盡可能多的行。\x0d\x0a4．消除對(duì)大型表行數(shù)據(jù)的順序存取\x0d\x0a在 嵌套查詢(xún)中，對(duì)表的順序存取對(duì)查詢(xún)效率可能產(chǎn)生致命的影響。 \x0d\x0a比如采用順序存取策略，一個(gè)嵌套3層的查詢(xún)，如果每層都查詢(xún)1000行，那么這個(gè)查詢(xún)就要查詢(xún) 10億行數(shù)據(jù)。 \x0d\x0a避免這種情況的主要方法就是對(duì)連接的列進(jìn)行索引。 \x0d\x0a例如，兩個(gè)表：學(xué)生表（學(xué)號(hào)、姓名、年齡??）和選課表（學(xué)號(hào)、課程號(hào)、成績(jī)）。如果兩個(gè) 表要做連接，就要在“學(xué)號(hào)”這個(gè)連接字段上建立索引。 \x0d\x0a還可以使用并集來(lái)避免順序存取。盡管在所有的檢查列上都有索引，但某些形式的where子句強(qiáng)迫優(yōu)化器使用順序存取。 \x0d\x0a下面的查詢(xún)將強(qiáng)迫對(duì)orders表執(zhí)行順序操作： \x0d\x0aSELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008 \x0d\x0a雖然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的語(yǔ)句中優(yōu)化器還是使用順序存取路徑掃描整個(gè)表。因?yàn)檫@個(gè)語(yǔ)句要檢索的是分離的行的，所以應(yīng)該改為如下語(yǔ)句： \x0d\x0aSELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001 \x0d\x0aUNION \x0d\x0aSELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008 \x0d\x0a這樣就能利用索引路徑處理查詢(xún)。\x0d\x0a5．避免困難的正規(guī)表達(dá)式\x0d\x0aMATCHES和LIKE關(guān)鍵字支持通配符匹配，技術(shù)上叫正規(guī)表達(dá)式。但這種匹配特別耗費(fèi)時(shí)間。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _” \x0d\x0a即使在zipcode字段上建立了索引，在這種情況下也還是采用順序掃描的方式。如果把語(yǔ)句改為SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode >“98000”，在執(zhí)行查詢(xún)時(shí)就會(huì)利用索引來(lái)查詢(xún)，顯然會(huì)大大提高速度。 \x0d\x0a另外，還要避免非開(kāi)始的子串。例如語(yǔ)句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode >“80”，在where子句中采用了非開(kāi)始子串，因而這個(gè)語(yǔ)句也不會(huì)使用索引。\x0d\x0a6．使用臨時(shí)表加速查詢(xún)\x0d\x0a把表的一個(gè)子集進(jìn)行排序并創(chuàng)建臨時(shí)表，有時(shí)能加速查詢(xún)。它有助于避免多重排序操作，而且在其他方面還能簡(jiǎn)化優(yōu)化器的工作。例如： \x0d\x0aSELECT cust.name，rcvbles.balance，??other COLUMNS \x0d\x0aFROM cust，rcvbles \x0d\x0aWHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id \x0d\x0aAND rcvblls.balance>0 \x0d\x0aAND cust.postcode>“98000” \x0d\x0aORDER BY cust.name \x0d\x0a如果這個(gè)查詢(xún)要被執(zhí)行多次而不止一次，可以把所有未付款的客戶(hù)找出來(lái)放在一個(gè)臨時(shí)文件中，并按客戶(hù)的名字進(jìn)行排序： \x0d\x0aSELECT cust.name，rcvbles.balance，??other COLUMNS \x0d\x0aFROM cust，rcvbles \x0d\x0aWHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id \x0d\x0aAND rcvblls.balance>;0 \x0d\x0aORDER BY cust.name \x0d\x0aINTO TEMP cust_with_balance \x0d\x0a然后以下面的方式在臨時(shí)表中查詢(xún)： \x0d\x0aSELECT ＊ FROM cust_with_balance \x0d\x0aWHERE postcode>“98000” \x0d\x0a臨時(shí)表中的行要比主表中的行少，而且物理順序就是所要求的順序，減少了磁盤(pán)I/O，所以查詢(xún)工作量可以得到大幅減少。 \x0d\x0a注意：臨時(shí)表創(chuàng)建后不會(huì)反映主表的修改。在主表中數(shù)據(jù)頻繁修改的情況下，注意不要丟失數(shù)據(jù)。\x0d\x0a7．用排序來(lái)取代非順序存取\x0d\x0a非順序磁盤(pán)存取是最慢的操作，表現(xiàn)在磁盤(pán)存取臂的來(lái)回移動(dòng)。SQL語(yǔ)句隱藏了這一情況，使得我們?cè)趯?xiě)應(yīng)用程序時(shí)很容易寫(xiě)出要求存取大量非順序頁(yè)的查詢(xún)。
數(shù)據(jù)庫(kù)：如何利用視圖插入或刪除數(shù)據(jù)，如何用數(shù)據(jù)字典查看索引信息？求解！
查看索引個(gè)數(shù)和類(lèi)別
select * from user_indexes where table=’表名’ ;
查看索引被索引的字段
SQL>select * from user_ind_columns where index_name=upper(‘&index_name’);
只有分區(qū)或子分區(qū)才有可能建成local，因此查詢(xún)分區(qū)索引相關(guān)的視圖，例如：select index_name,table_name,locality from user_part_indexes
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