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本篇文章主要講述numpy轉(zhuǎn)換astype,dtype的方法，具體代碼展示如下： 

 

1、查看數(shù)據(jù)類型

In [11]: arr = np.array([1,2,3,4,5]) In [12]: arr Out[12]: array([1, 2, 3, 4, 5]) // 該命令查看數(shù)據(jù)類型 In [13]: arr.dtype Out[13]: dtype('int64') In [14]: float_arr = arr.astype(np.float64) // 該命令查看數(shù)據(jù)類型 In [15]: float_arr.dtype Out[15]: dtype('float64')

2、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類型

// 如果將浮點數(shù)轉(zhuǎn)換為整數(shù)，則小數(shù)部分會被截斷 In [7]: arr2 = np.array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.3221]) In [8]: arr2 Out[8]: array([ 1.1   ,  2.2   ,  3.3   ,  4.4   ,  5.3221]) // 查看當(dāng)前數(shù)據(jù)類型 In [9]: arr2.dtype Out[9]: dtype('float64') // 轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類型  float -> int In [10]: arr2.astype(np.int32) Out[10]: array([1, 2, 3, 4, 5], dtype=int32)

3、字符串?dāng)?shù)組轉(zhuǎn)換為數(shù)值型

In [4]: numeric_strings = np.array(['1.2','2.3','3.2141'], dtype=np.string_) In [5]: numeric_strings Out[5]: array(['1.2', '2.3', '3.2141'], dtype='|S6') // 此處寫的是float 而不是np.float64, Numpy很聰明，會將python類型映射到等價的dtype上 In [6]: numeric_strings.astype(float) Out[6]: array([ 1.2, 2.3, 3.2141])

numpy轉(zhuǎn)換的方法還是很簡單，小伙伴們快快動手嘗試一下吧~更多Python學(xué)習(xí)推薦:PyThon學(xué)習(xí)網(wǎng)教學(xué)中心。

標(biāo)題名稱：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python中numpy數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換的方法
當(dāng)前路徑：http://www.dlmjj.cn/article/djghheh.html