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【稿件】2016年國(guó)內(nèi)投資人為VR狂熱的氛圍還未散盡，轉(zhuǎn)眼，谷歌就用一場(chǎng)“歷史重演”——圍棋人機(jī)大賽將人們的目光聚焦在了人工智能。2017年AWE（中國(guó)家電及消費(fèi)電子博覽會(huì)）上，展館以往滿眼的VR眼鏡體驗(yàn)區(qū)也已經(jīng)被“人工智能”演示所占據(jù)。這是技術(shù)的魅力，也是技術(shù)的冷酷。
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黃明·機(jī)智云人工智能實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人
“近幾年國(guó)內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)及發(fā)展迅速，所以我決定回國(guó)發(fā)展，非?？春梦锫?lián)網(wǎng)的未來發(fā)展，尤其是跟人工智能相關(guān)的事業(yè)。”我想沒有人會(huì)否認(rèn)黃明的看法，他曾先后供職英飛凌、德國(guó)宇航局(DLR)、英特爾等企業(yè)。從慕尼黑工業(yè)大學(xué)畢業(yè)后至今，一直從事算法及人工智能相關(guān)事業(yè)。如今黃明已經(jīng)是物聯(lián)網(wǎng)第三方云服務(wù)平臺(tái)——機(jī)智云人工智能實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人，其工作的首要任務(wù)就是帶領(lǐng)人工智能團(tuán)隊(duì)使得硬件產(chǎn)品更智能化。
AI在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備更智能
雖然，我們總是口號(hào)喊著“人工智能！人工智能！”但人工智能到底會(huì)給我們帶來怎樣的實(shí)際應(yīng)用，好像除了看到過能成為我們的圍棋對(duì)手之外，再也沒有更多的實(shí)際場(chǎng)景讓我們印象深刻。當(dāng)然我們或許幻想過有一臺(tái)機(jī)器人叫我們主人，幫我們端茶倒水，幫我們寫文章，編代碼等等，然而從目前而言我們似乎有點(diǎn)想的“過遠(yuǎn)”。黃明給我們描述了更為實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景。
人工智能可以應(yīng)用于智能家居、智能家電、智能樓宇、工業(yè)制造、新能源、煤改電等領(lǐng)域，產(chǎn)生巨大的商業(yè)價(jià)值。目前，機(jī)智云與人工智能最實(shí)際的應(yīng)用便是對(duì)接Apple Homekit、Amazon Alexa、Google Home等平臺(tái)，讓物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備更智能，可以區(qū)分并識(shí)別用戶習(xí)慣。機(jī)智云還把人工智能技術(shù)應(yīng)用在熱能耗領(lǐng)域，幫助用戶/企業(yè)節(jié)能減耗，據(jù)統(tǒng)計(jì)這可以給工廠、智能樓宇節(jié)約10%左右用電量。
據(jù)黃明介紹，“機(jī)智瑪莉”是基于機(jī)智云的新一代智能家居服務(wù)平臺(tái)，利用云平臺(tái)的圖像識(shí)別與語義識(shí)別引擎完成對(duì)產(chǎn)品識(shí)別驗(yàn)證從而獲得產(chǎn)品控制權(quán)，以及完成高效的語音精準(zhǔn)識(shí)別，，從而達(dá)到用戶與終端設(shè)備自然語音互動(dòng)的目的。
“機(jī)智瑪莉”***的兩個(gè)功能是信息識(shí)別與深度學(xué)習(xí)，其具備優(yōu)秀的多維度感官能力，能處理來自攝像頭、Wi-Fi Beacon、多普勒和紅外體感等各種傳感器的數(shù)據(jù)，能感應(yīng)用戶在哪里，或者是在做什么動(dòng)作，這是識(shí)別部分；另一部分則是深度學(xué)習(xí)，根據(jù)用戶在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，機(jī)器記錄用戶習(xí)慣。深度學(xué)習(xí)根據(jù)“機(jī)智馬莉”的推薦預(yù)測(cè)引擎做出判斷與預(yù)判，從而讓機(jī)器能“聽懂”你的話，“記住”你的習(xí)慣，更“懂”你。
實(shí)現(xiàn)人工智能服務(wù) 需眾多數(shù)據(jù)做基礎(chǔ)
當(dāng)然要實(shí)現(xiàn)人工智能服務(wù)，需要設(shè)備收集的多項(xiàng)數(shù)據(jù)來支持。情景數(shù)據(jù)，即用戶的時(shí)間、地點(diǎn)數(shù)據(jù)；服務(wù)數(shù)據(jù)，即用戶這個(gè)時(shí)間這個(gè)地點(diǎn)需要什么服務(wù)；設(shè)備數(shù)據(jù)，即用戶在確定了需要什么服務(wù)后根據(jù)地點(diǎn)所存在的設(shè)備來完成這個(gè)服務(wù)。
然而對(duì)于平臺(tái)而言，各種各樣的數(shù)據(jù)只是毫無意義的0或1，數(shù)據(jù)還需算法進(jìn)行處理分析，從而轉(zhuǎn)化成用價(jià)值的內(nèi)容。黃明介紹說，機(jī)智云平臺(tái)會(huì)把樣本頻率加以一定程度的濾波進(jìn)行篩選過濾，或者把數(shù)據(jù)留給智能平臺(tái)，讓機(jī)器進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，自動(dòng)分析來確定結(jié)果，做出智能決策。
當(dāng)然，傳感器的數(shù)據(jù)是繁雜和大量的，需要通過算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歧義修正和去重，數(shù)據(jù)分析的工作也交給機(jī)器人來做，數(shù)據(jù)維度越高，帶來的準(zhǔn)確性越高。
寫在***：
數(shù)據(jù)維度越高，準(zhǔn)確性越高就意味著機(jī)器更智能，但對(duì)于人工智能來說，即使數(shù)據(jù)的數(shù)量再大，有一個(gè)問題是人工智能很難逾越的那就是“理解”。黃明坦言，就目前而言，人工智能所謂的智能依舊是關(guān)鍵詞索引的方式，機(jī)械地去“理解”用戶，并非是我們?nèi)祟愡@樣地認(rèn)知理解。技術(shù)可以讓機(jī)器處理大量的數(shù)據(jù)信息，但是要讓機(jī)器學(xué)會(huì)像人一樣理解語義，圖像，知道人想要什么，這條路會(huì)非常艱辛，這也是人工智能面臨的***挑戰(zhàn)與難點(diǎn)。
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