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- 推理
- 學(xué)習(xí)
- 解決問題
- 知覺
- 語言智能
下面簡要介紹所有組件 -
推理
這是一套程序，使我們能夠為判斷，制定決策和預(yù)測提供基礎(chǔ)。大致有兩種類型 -
| 歸納推理 | 演繹推理 |
|---|---|
| 它進行具體的觀察以作出廣泛的一般性陳述。 | 它從一般性陳述開始，考察可能性以達到一個特定的，合乎邏輯的結(jié)論。 |
| 即使所有的前提在陳述中都是真實的，但歸納推理允許結(jié)論是錯誤的。 | 一般來說，如果一類事情是真的，那么這個類的所有成員也是如此。 |
| 例如 - “Nita是老師，Nita很好學(xué)，所以老師都很好學(xué)?！?/td> | 例如 - “所有60歲以上的女性都是奶奶，Shalini 已經(jīng)65歲了，因此 Shalini 是奶奶。” |
學(xué)習(xí) - l
學(xué)習(xí)的能力被人類，動物的特定物種以及AI支持的系統(tǒng)所擁有。學(xué)習(xí)分類如下 -
聽覺學(xué)習(xí)
它通過聽力和聽力來學(xué)習(xí)。 例如，聽錄音講座的學(xué)生。
情節(jié)學(xué)習(xí) 通過記住人們目睹或經(jīng)歷的一系列事件來學(xué)習(xí)。 這是線性和有序的。
運動學(xué)習(xí) 它通過肌肉的精確運動來學(xué)習(xí)。 例如，挑選對象，寫作等
觀察學(xué)習(xí) 通過觀看和模仿他人來學(xué)習(xí)。 例如，孩子試圖通過模仿她的父母來學(xué)習(xí)。
感性學(xué)習(xí) 它是學(xué)習(xí)認識到，一個之前已經(jīng)看到過的刺激。 例如，識別和分類對象和情況。
關(guān)系學(xué)習(xí) 它涉及在關(guān)系屬性的基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)區(qū)分各種刺激，而不是絕對屬性。 例如，在烹制上次咸的土豆時添加“少量少量”的鹽，當(dāng)因為當(dāng)時加入一大湯匙鹽。
- 空間學(xué)習(xí) - 通過視覺刺激來學(xué)習(xí)，如圖像，顏色，地圖等。例如，一個人可以在實際跟隨道路之前在腦海中創(chuàng)建路線圖。
- 刺激反應(yīng)學(xué)習(xí) - 當(dāng)某種刺激存在時，學(xué)習(xí)執(zhí)行特定的行為。 例如，一只狗在聽到門鈴時抬起耳朵。
解決問題 人們通過走一條被已知或未知的障礙阻擋的道路，從現(xiàn)在的情況中感知并試圖達到期望的解決方案。 解決問題還包括決策制定，即從多種選擇中選擇最合適的替代方案以達到預(yù)期目標的過程。
知覺 這是獲取，解釋，選擇和組織感官信息的過程。 感知假設(shè)感知。在人類中，知覺受感覺器官的幫助。在人工智能的領(lǐng)域，感知機制以有意義的方式將傳感器獲取的數(shù)據(jù)放在一起。
語言智能 這是一個使用，理解，說話和寫作口頭和書面語言的能力。 這在人際交往中很重要。
本文題目：創(chuàng)新互聯(lián)AI教程：AI人工智能組成有什么
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