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FlinkCDC里請(qǐng)問(wèn)下支持pgsql內(nèi)核是TBase嗎?

Flink CDC 支持 PostgreSQL,但不支持 TBase,以下是一個(gè)詳細(xì)的說(shuō)明:

在山亭等地區(qū),都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局,加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場(chǎng)前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力,以專(zhuān)注、極致的服務(wù)理念,為客戶(hù)提供網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站建設(shè) 網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作按需設(shè)計(jì)網(wǎng)站,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),成都品牌網(wǎng)站建設(shè),營(yíng)銷(xiāo)型網(wǎng)站,成都外貿(mào)網(wǎng)站制作,山亭網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。

Flink CDC 簡(jiǎn)介

Flink CDC(Change Data Capture)是 Apache Flink 的一個(gè)子項(xiàng)目,用于捕獲數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)變更并將其轉(zhuǎn)換為 Flink 流數(shù)據(jù),F(xiàn)link CDC 支持多種數(shù)據(jù)庫(kù),包括 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等。

支持的數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核

Flink CDC 支持以下數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核:

數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型是否支持
MySQL
PostgreSQL
Oracle
TBase

TBase 與 Flink CDC

TBase 是一款基于 PostgreSQL 內(nèi)核的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),雖然 Flink CDC 支持 PostgreSQL,但它并不直接支持 TBase,要在 TBase 上使用 Flink CDC,您需要在 Flink 應(yīng)用程序中配置 TBase 的連接信息,并使用適用于 PostgreSQL 的 Flink CDC 連接器。

如何在 TBase 上使用 Flink CDC

以下是在 TBase 上使用 Flink CDC 的步驟:

1、配置 Flink 環(huán)境,確保已安裝 Flink CDC 插件。

2、在 Flink 應(yīng)用程序中配置 TBase 的連接信息,

Properties properties = new Properties();
properties.setProperty("bootstrap.servers", "tbasehostname:port");
properties.setProperty("group.id", "yourgroupid");
properties.setProperty("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
properties.setProperty("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

3、使用適用于 PostgreSQL 的 Flink CDC 連接器連接到 TBase:

DataStream stream = env.addSource(KafkaSource.builder()
    .setBootstrapServers("tbasehostname:port")
    .setTopics("yourtopic")
    .setGroupId("yourgroupid")
    .setValueDeserializer(new RowDeserializationSchema.Builder().build())
    .build());

4、根據(jù)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和轉(zhuǎn)換。

請(qǐng)注意,雖然可以在 TBase 上使用 Flink CDC,但由于 TBase 是基于 PostgreSQL 內(nèi)核的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),因此可能會(huì)遇到一些與單機(jī) PostgreSQL 不同的問(wèn)題,在實(shí)際應(yīng)用中,請(qǐng)根據(jù)具體情況進(jìn)行調(diào)整。


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