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在大型數(shù)據(jù)應(yīng)用中，分頁查詢是非常常見且必要的操作。但是，如果沒有正確使用分頁查詢技術(shù)，它可能會對系統(tǒng)性能產(chǎn)生非常大的影響。對于Sql Server數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，該技術(shù)也是必備的。因此，在這篇文章中，我將向讀者介紹分頁查詢的基本概念，以及如何利用Sql Server的功能來實現(xiàn)高效分頁查詢。
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1.分頁查詢的基本概念
分頁查詢是指在查詢數(shù)據(jù)時，只返回特定數(shù)據(jù)行，而不是全部數(shù)據(jù)。我們可以使用以下示例來說明分頁查詢：假設(shè)我們有一個包含1000條記錄的表，我們希望一次只返回10行數(shù)據(jù)，并且可以在接下來的查詢中返回下一頁。此時，分頁查詢就可以派上用場了。
分頁查詢通常需要以下參數(shù)：
– 每頁返回的行數(shù)：通常是10或20。
– 請求的頁數(shù)：要查詢的頁面數(shù)。
– 排序依據(jù)：通常是按照某個字段進行排序。
– 索引號：用于快速定位數(shù)據(jù)，以便在查詢記錄時減小耗時。
2.使用Sql Server實現(xiàn)分頁查詢
Sql Server提供多種方法來實現(xiàn)分頁查詢。下面將介紹在Sql Server中使用常規(guī)T-SQL，OFFSET/FETCH和ROW_NUMBER()來實現(xiàn)分頁查詢。
1）常規(guī)T-SQL方法
常規(guī)T-SQL方法利用ORDER BY語句和WHERE子句來返回分頁數(shù)據(jù)。例如，如果要返回每頁10行數(shù)據(jù)，則將指定之一頁為1-10行和指定排序字段。下面是一個簡單的示例：
SELECT *
FROM table_name
WHERE column_name > 10
ORDER BY column_name DESC
OFFSET 0 ROWS
FETCH NEXT 10 ROWS ON;
通過 OFFSET 和 FETCH 子句，我們可以指定從OFFSET值開始，并返回更大數(shù)量為FETCH值。
2）OFFSET/FETCH方法
OFFSET/FETCH方法是一個新的T-SQL語法，用于在Sql Server中實現(xiàn)分頁查詢。這個方法比傳統(tǒng)的方法更簡化，更容易理解。例如，要查詢每頁返回的10行數(shù)據(jù)，查詢之一頁，請使用以下方法：
SELECT *
FROM table_name
ORDER BY column_name DESC
OFFSET 0 ROWS
FETCH NEXT 10 ROWS ON;
OFFSET和FETCH子句與常規(guī)T-SQL方法類似，只是更簡化了語法。
3）ROW_NUMBER()方法
ROW_NUMBER()方法是另一種常用的Sql Server分頁查詢方法。它通過返回行的編號來實現(xiàn)分頁查詢。例如，以下代碼將按照指定的排序字段為表中每一行生成ID：
SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY column_name ASC) AS row_num, *
FROM table_name
在RowCount中計算行數(shù)，每頁10行，在查詢中使用RowNum，指定請求的頁面數(shù)：
SELECT *
FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY column_name ASC) AS row_num, *
FROM table_name) AS Result
WHERE ((row_num > (page_number – 1) * page_size) AND (row_num
雖然ROW_NUMBER()可能比傳統(tǒng)的方法更復雜，但它可以提供更精確的控制和更多的靈活性，因為您可以在查詢中更改分頁查詢的規(guī)則。
3.結(jié)語
分頁查詢對于增強數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能和提高用戶體驗至關(guān)重要。作為Sql Server管理員，我們應(yīng)該學會正確的方法和技巧。使用常規(guī)T-SQL、OFFSET/FETCH和ROW_NUMBER()方法，Sql Server可以輕松地實現(xiàn)分頁查詢。本文介紹的技巧是Sql Server數(shù)據(jù)庫管理方面的基本技術(shù)，希望可以幫助讀者輕松實現(xiàn)高效分頁查詢。
相關(guān)問題拓展閱讀：
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用dataset取出數(shù)據(jù)，用linq分頁
按說5-8w這樣數(shù)量級的數(shù)據(jù)沒有問題，寫入Excel是布比較耗性能，主要還是要通過優(yōu)化寫入Excel的代碼效率上去考慮。你可以考慮利用分批查詢寫入的方式來避免缺稿一次寫太多的數(shù)據(jù)到Excel：將你的查詢結(jié)果分段，比方你的語句中能不能用時間來認為分段，每次返回部分結(jié)果。
回到你的問題，對大數(shù)據(jù)量查詢的解決方案有以下兩種：
（1）、將全部數(shù)據(jù)襪褲先查詢到內(nèi)存中，然后在內(nèi)存中進行分頁，這種方式對內(nèi)存占用較大，必須限制一次查詢的數(shù)據(jù)量。
（2）、采用
存儲過程
在數(shù)據(jù)庫中進行分頁，這種方式對數(shù)據(jù)庫的依賴較大，不同的數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)機制不通，并且查詢效率不夠理想。以上兩種方式對用戶來說都不夠友好。
2．解決思路
通過在待查詢的數(shù)據(jù)庫表上增加一個用于查詢的自增長字段，然后采用該字段進行分頁查詢，可以很好地解決這個問題。下面舉例說明這種分頁查詢方案。
（1）、在待查詢的表格上增加一個long型的自增長列，取名為“queryId”,mssql、sybase直接支持自增長字段，oracle可以用sequence和trigger來實現(xiàn)。然后在該列上加上一個索引。
添加queryId列的語句如下：
Mssql: IDENTITY (1, 1)
Sybase: QUERYID numeric(19) identity
Oracle:
CREATE SEQUENCE queryId_S
INCREMENT BY 1
START WITH 1
MAXVALUE99 MINVALUE 1
CYCLE
CACHE 20
ORDER;
CREATE OR REPLACE TRIGGER queryId_T BEFORE INSERT
ON “test_table”
FOR EACH ROW
BEGIN
select queryId_S.nextval into :new.queryId from dual;
END;
（2）、在查詢之一頁時，先按照大小順告扮簡序的倒序查出所有的queryId，
語句如下：select queryId from test_table where + 查詢條件 +
order by
queryId desc 。
因為只是查詢queryId字段，即使表格中的數(shù)據(jù)量很大，該查詢也會很快得到結(jié)果。然后將得到的queryId保存在應(yīng)用服務(wù)器的一個數(shù)組中。
（3）、用戶在客戶端進行翻頁操作時，客戶端將待查詢的頁號作為參數(shù)傳遞給應(yīng)用服務(wù)器，服務(wù)器通過頁號和queyId數(shù)組算出待查詢的queyId更大和最小值，然后進行查詢。
算出queyId更大和最小值的算法如下,其中page為待查詢的頁號，pageSize為每頁的大小，queryIds為第二步生成的queryId數(shù)組：
int startRow = (page – 1) * pageSize
int endRow = page * pageSize – 1;
if (endRow >=queryIds.length)
{
endRow = this.queryIds.length – 1;
}
long startId =queryIds;
long endId =queryIds;
查詢語句如下：
String sql = “select * from test_table” + 查詢條件 + “(queryId = ” + endId + “)”;
3．效果評價
該分頁查詢方法對所有數(shù)據(jù)庫都適用，對應(yīng)用服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、查詢客戶端的cpu和內(nèi)存占用都較低，查詢速度較快，是一個較為理想的分頁查詢實現(xiàn)方案。經(jīng)過測試，查詢4百萬條數(shù)據(jù)，可以在3分鐘內(nèi)顯示出首頁數(shù)據(jù)，以后每一次翻頁操作基本在2秒以內(nèi)。內(nèi)存和cpu占用無明顯增長。
以上也僅僅是分頁查詢結(jié)果查看的問題，你需要寫入到Excel的話還需要考慮Excel寫入代碼的執(zhí)行效率，這部分是很值得研究的。
可采棚罩用row_number的方式來實現(xiàn)。
如表中數(shù)據(jù)如下：
idname
s搏陵 張三
s李四
s王五
s趙六
s孫七
s楊八
如果要分頁，只需要在查詢中帶上行號即可。
select id,name,row_number() over (order by id) rn from 表名
最后結(jié)果：
idname rn
s張鏈銀鬧三 1
s李四 2
s王五 3
s趙六 4
s孫七 5
s楊八 6
這樣就完全滿足了分頁需求。
關(guān)于sql server數(shù)據(jù)庫分頁的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
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