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隨著訪問量的增加，許多網站都會面臨內存和容量的極限。無論是技術結構的改進，還是軟件架構的更新，都必須考慮可擴展性。對于能夠對單節(jié)點容量做出極大改進的緩存技術來說，可用性是一個需要深思熟慮的問題，我們如果不能在壓力較大時高可用得做準備，則有可能發(fā)生故障停機等不可控制的情況，因此緩存的高可用性一直是保證實時性的重要負責。
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Redis的集群技術就是可以解決單點故障的一種技術。Redis集群由多個單點Redis服務器組成，這樣可以實現高可用性，也可以支持更大的容量，也就是所謂的水平擴展。此外，Redis集群還提供了自動故障轉移和負載均衡，這樣主節(jié)點發(fā)生故障后可以自動將數據復制到其他節(jié)點上，可以確保在節(jié)點崩潰后，還可以從其他節(jié)點拿到數據，也就是所謂的容錯。
下面是一個簡單的Redis集群示例：
首先我們要在需要擴展的節(jié)點中安裝Redis服務器，然后在每個節(jié)點上安裝Sentinel，Sentinel通過一致性哈希算法來實現數據的分布，還可以實現主從分離，最后將所有節(jié)點配置為一個Redis集群，這樣就可以達到Redis的高可用功能。
#在所有節(jié)點上配置
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 6
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
sentinel parallel-syncs mymaster 1
sentinel flover-timeout mymaster 180000
#在其中一個節(jié)點上配置
redis-cluster create 127.0.0.1:6379 127.0.0.2:6379 127.0.0.3:6379 \
127.0.0.4:6379 127.0.0.5:6379 --cluster-replicas 1 --cluster-yes
通過以上示例，可以看到，Redis集群能夠保證數據高可用性是很重要的，不僅能夠提高Redis的容量耐久性，還能夠防止單點故障，保證數據安全等優(yōu)點，另外，一致性哈希算法的使用也能夠幫助實現數據的動態(tài)擴容和縮容，因此Redis集群有著十分重要的地位。
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當前文章：Redis集群單點數據保障高可用（redis集群單數臺）
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