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隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)量的急劇增加，數(shù)據(jù)庫(kù)成為了每個(gè)應(yīng)用程序所必需的一個(gè)組成部分。但是，在實(shí)際應(yīng)用中，不僅僅需要存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)，還需要進(jìn)行定時(shí)寫入，以保證數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。
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在處理大量數(shù)據(jù)的過(guò)程中，需要一種高效的方式來(lái)管理數(shù)據(jù)，而 Redis 則成為了非常流行的一種解決方案。Redis 是一種內(nèi)存鍵值存儲(chǔ)，使用它可以極大地提高數(shù)據(jù)訪問(wèn)速度，并且它支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和存儲(chǔ)方式。除此之外，Redis 還具備定時(shí)寫入的功能，可以幫助程序員在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)更加高效地工作。
在本文中，我們將會(huì)介紹如何利用 Redis 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)定時(shí)寫入的過(guò)程，這個(gè)過(guò)程涉及到 Redis 的一些基礎(chǔ)概念和操作，需要掌握一些基本的編程技巧和理解 Redis 中的操作。
基礎(chǔ)概念
在介紹如何利用 Redis 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)定時(shí)寫入之前，我們需要了解一些基礎(chǔ)概念和知識(shí)點(diǎn)：
1. Redis 鍵值存儲(chǔ)：Redis 是一種內(nèi)存鍵值存儲(chǔ)，它所存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)都是鍵值對(duì)，類似于哈希表。Redis 中的數(shù)據(jù)可以是字符串、哈希、列表、和有序等多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
2. Redis 過(guò)期鍵：Redis 中的過(guò)期鍵是指在一定時(shí)間內(nèi)未被訪問(wèn)的鍵，可以在一定時(shí)間內(nèi)自動(dòng)刪除。過(guò)期鍵可以是字符串、哈希、列表、和有序等多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
3. Redis 事務(wù)：Redis 事務(wù)是一組命令的序列，這些命令可以作為一個(gè)單獨(dú)的單元進(jìn)行處理。Redis 事務(wù)可以保證在同一時(shí)間只有一個(gè)客戶端對(duì)某個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行修改，并且可以保證多個(gè)命令的原子性執(zhí)行。
4. Redis 發(fā)布、訂閱模式：Redis 發(fā)布、訂閱模式可以實(shí)現(xiàn)消息的發(fā)布和訂閱，可以讓一個(gè)或者多個(gè)客戶端訂閱某個(gè)或多個(gè)頻道，當(dāng)有消息發(fā)布到訂閱頻道時(shí)，所有訂閱該頻道的客戶端都會(huì)收到該消息。
Redis 實(shí)現(xiàn)定時(shí)寫入
在理解了 Redis 的基礎(chǔ)概念后，我們就可以開始了解如何利用 Redis 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)定時(shí)寫入的過(guò)程了。在這個(gè)過(guò)程中，我們需要借助 Redis 提供的多種特性來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，其中包括過(guò)期鍵、事務(wù)和發(fā)布、訂閱模式等。
實(shí)現(xiàn)步驟如下：
1. 創(chuàng)建 Redis 數(shù)據(jù)庫(kù)：在 Redis 服務(wù)器上創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)庫(kù)，為了避免由于誤操作導(dǎo)致重要數(shù)據(jù)的丟失，更好還要備份 Redis 數(shù)據(jù)庫(kù)。
2. 設(shè)計(jì) Redis 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：定義 Redis 中的鍵和值，以及過(guò)期時(shí)間和其他相關(guān)屬性。這一步需要根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求來(lái)設(shè)計(jì)，需要考慮數(shù)據(jù)的類型、大小、數(shù)量和更新頻率等因素。
3. 定義消息格式：定義消息的格式，包括消息類型、消息體和消息編號(hào)等，這些信息將會(huì)作為數(shù)據(jù)的索引，用于標(biāo)記數(shù)據(jù)的位置和狀態(tài)。
4. 將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到 Redis 中：將要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)按照定義的格式存儲(chǔ)到 Redis 中，并設(shè)置過(guò)期時(shí)間，以便在一定時(shí)間內(nèi)自動(dòng)刪除這些數(shù)據(jù)。
5. 定時(shí)寫入數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫(kù)：利用 Redis 提供的定時(shí)器，設(shè)置一個(gè)定時(shí)任務(wù)，以便在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)將 Redis 中的數(shù)據(jù)批量寫入到數(shù)據(jù)庫(kù)中。
6. 發(fā)布、訂閱消息：為了保證數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性，可以利用 Redis 的發(fā)布、訂閱模式來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)備份和容錯(cuò)處理。在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)成功后，可以向其他訂閱者發(fā)布一條備份消息，以便可以及時(shí)從備份中恢復(fù)數(shù)據(jù)。
需要注意的是，在實(shí)現(xiàn)這個(gè)過(guò)程中，需要同時(shí)考慮時(shí)間、空間、性能和安全等多個(gè)因素。需要針對(duì)具體的業(yè)務(wù)需求來(lái)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)，避免數(shù)據(jù)的冗余和缺失，以及操作的阻塞和異常等問(wèn)題。
在本文中，我們介紹了如何利用 Redis 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)定時(shí)寫入的過(guò)程，這個(gè)過(guò)程涉及到 Redis 的一些基礎(chǔ)概念和操作，需要掌握一些基本的編程技巧和理解 Redis 中的操作。在實(shí)際應(yīng)用中，需要根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求來(lái)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)，以滿足數(shù)據(jù)的安全、高效和穩(wěn)定的存儲(chǔ)和處理需求。
相關(guān)問(wèn)題拓展閱讀：
- 數(shù)據(jù)多的時(shí)候?yàn)槭裁匆褂胷edis而不用mysql？
數(shù)據(jù)多的時(shí)候?yàn)槭裁匆褂胷edis而不用mysql？
通常來(lái)說(shuō)，當(dāng)數(shù)據(jù)多、并發(fā)量大的時(shí)候，架構(gòu)中可以引入Redis，幫助提升架構(gòu)的整體性能，減少M(fèi)ysql(或其他數(shù)據(jù)庫(kù))的壓力，但不是使用Redis，就不用MySQL。
因?yàn)镽edis的性能十分優(yōu)越，可以支持每秒十幾萬(wàn)此的讀/寫操作，并且它還支持持久化、集群部署、分布式、主從同步等，Redis在高并發(fā)的場(chǎng)景下數(shù)據(jù)的安全和一致性，所以它經(jīng)常用于兩個(gè)場(chǎng)景：
緩存
判斷數(shù)據(jù)是否適合緩存到Redis中，可以從幾個(gè)方面考慮： 會(huì)經(jīng)常查詢么？命中率如何？寫操作多么？數(shù)據(jù)大??？
我們經(jīng)常采用這樣的方式將數(shù)據(jù)刷到Redis中：查詢的請(qǐng)求過(guò)來(lái)，現(xiàn)在Redis中查詢則尺，如果查詢不到，就查詢數(shù)據(jù)庫(kù)拿到數(shù)據(jù)，再放到緩存中，這樣第二次相同的查詢請(qǐng)求過(guò)來(lái)，就可以直接在Redis中拿到數(shù)據(jù)；不過(guò)要注意【緩存穿透】的問(wèn)題。
緩存的刷新會(huì)比較復(fù)雜，通常是修改完數(shù)據(jù)庫(kù)之后，還需要對(duì)Redis中的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作；代碼很簡(jiǎn)單，但是需要保證這兩步為同一事務(wù)，或最終的事務(wù)一致性。
高速讀寫
常見(jiàn)的就是
計(jì)數(shù)器
，比如一篇文章的閱讀量，不可能每一次閱讀就在數(shù)據(jù)庫(kù)里面update一次。
高并發(fā)的場(chǎng)景很適合使用Redis，比如
雙11
秒殺，庫(kù)存一共就一千件，到了秒殺的時(shí)間，通常會(huì)在極為短暫的時(shí)間內(nèi)，有數(shù)萬(wàn)級(jí)的請(qǐng)求達(dá)到服務(wù)器，如果使用數(shù)據(jù)庫(kù)的話，很可能在這一瞬間造成數(shù)據(jù)庫(kù)的崩潰，所以通常會(huì)使用Redis（秒殺的場(chǎng)景會(huì)比較復(fù)雜，Redis只是其中之一，例如如果請(qǐng)求超過(guò)某個(gè)數(shù)量的時(shí)候，多余的請(qǐng)求就會(huì)被限流）。
這種高并發(fā)的場(chǎng)景，是當(dāng)請(qǐng)求達(dá)到服務(wù)器的時(shí)候，直接在Redis上讀寫，請(qǐng)求不會(huì)訪問(wèn)到數(shù)據(jù)庫(kù)；程序會(huì)在合適的時(shí)間，比如一千件庫(kù)存都被秒殺，再將數(shù)據(jù)批量寫到數(shù)據(jù)庫(kù)中。
所以通常來(lái)說(shuō)，在必要的時(shí)候引入Redis，可以減少M(fèi)ySQL（或其他）數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力，兩者不是替代的關(guān)系 。
我將持續(xù)分享Java開發(fā)、架構(gòu)設(shè)計(jì)、程序員職業(yè)發(fā)展等方面的見(jiàn)解，希望能得到你的關(guān)注。
Redis和MySQL的應(yīng)用場(chǎng)景是不同的。
通常來(lái)說(shuō)，沒(méi)有說(shuō)用Redis就不用MySQL的這種情況。
因?yàn)镽edis是一種
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
（NoSQL），而MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。
和Redis同類的數(shù)據(jù)庫(kù)還有MongoDB和Memchache（其實(shí)并沒(méi)有持久化數(shù)據(jù)）
那關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)在常用的一般有MySQL，SQL Server，Oracle。
我們先來(lái)了解一下關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別吧。
1.存儲(chǔ)方式
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是表格式的，因此存儲(chǔ)在表的行和列中。他們之間很容易關(guān)聯(lián)協(xié)作存儲(chǔ)，提取數(shù)據(jù)很方便。而Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)則與其相反，他孫唯高是大塊的組合在山或一起。通常存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)集中，就像文檔、鍵值對(duì)或者圖結(jié)構(gòu)。
2.存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)應(yīng)的是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)表都預(yù)先定義了結(jié)構(gòu)（列的定義），結(jié)構(gòu)描述了數(shù)據(jù)的形式和內(nèi)容。這一點(diǎn)對(duì)
數(shù)據(jù)建模
至關(guān)重要，雖然預(yù)定義結(jié)構(gòu)帶來(lái)了可靠性和穩(wěn)定性，但是修改這些數(shù)據(jù)比較困難。而Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)基于動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)，使用與
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
。因?yàn)镹osql數(shù)據(jù)庫(kù)是動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)，可以很容易適應(yīng)
數(shù)據(jù)類型
和結(jié)構(gòu)的變化。
3.存儲(chǔ)規(guī)范
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為了更高的規(guī)范性，把數(shù)據(jù)分割為最小的
關(guān)系表
以避免重復(fù)，獲得精簡(jiǎn)的空間利用。雖然管理起來(lái)很清晰，但是單個(gè)操作設(shè)計(jì)到多張表的時(shí)候，
數(shù)據(jù)管理
就顯得有點(diǎn)麻煩。而Nosql數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在平面數(shù)據(jù)集中，數(shù)據(jù)經(jīng)?？赡軙?huì)重復(fù)。單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)很少被分隔開，而是存儲(chǔ)成了一個(gè)整體，這樣整塊數(shù)據(jù)更加便于讀寫
4.存儲(chǔ)擴(kuò)展
這可能是兩者之間更大的區(qū)別，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是縱向擴(kuò)展，也就是說(shuō)想要提高處理能力，要使用速度更快的計(jì)算機(jī)。因?yàn)閿?shù)據(jù)存儲(chǔ)在關(guān)系表中，操作的性能瓶頸可能涉及到多個(gè)表，需要通過(guò)提升計(jì)算機(jī)性能來(lái)克服。雖然有很大的擴(kuò)展空間，但是最終會(huì)達(dá)到縱向擴(kuò)展的上限。而Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)是橫向擴(kuò)展的，它的存儲(chǔ)天然就是分布式的，可以通過(guò)給資源池添加更多的普通數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器來(lái)分擔(dān)負(fù)載。
5.查詢方式
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)
結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言
來(lái)操作數(shù)據(jù)庫(kù)（就是我們通常說(shuō)的SQL）。SQL支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)CURD操作的功能非常強(qiáng)大，是業(yè)界的標(biāo)準(zhǔn)用法。而Nosql查詢以塊為單元操作數(shù)據(jù)，使用的是非結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言（UnQl），它是沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)的。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)表中
主鍵
的概念對(duì)應(yīng)Nosql中存儲(chǔ)文檔的ID。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)使用預(yù)定義優(yōu)化方式（比如索引）來(lái)加快查詢操作，而Nosql更簡(jiǎn)單更精確的數(shù)據(jù)訪問(wèn)模式。
6.事務(wù)
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)遵循ACID規(guī)則（
原子性
(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔離性(Isolation)、持久性(Durability)），而Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)遵循BASE原則（基本可用（Basically Availble）、軟/柔性事務(wù)（Soft-state ）、最終一致性（Eventual Consistency））。由于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性，所以對(duì)事務(wù)的支持很好。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)支持對(duì)事務(wù)原子性細(xì)粒度控制，并且易于回滾事務(wù)。而Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)是在CAP（一致性、可用性、分區(qū)容忍度）中任選兩項(xiàng)，因?yàn)榛诠?jié)點(diǎn)的
分布式系統(tǒng)
中，很難全部滿足，所以對(duì)事務(wù)的支持不是很好，雖然也可以使用事務(wù)，但是并不是Nosql的閃光點(diǎn)。
7.性能
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)為了維護(hù)數(shù)據(jù)的一致性付出了巨大的代價(jià)，讀寫性能比較差。在面對(duì)高并發(fā)讀寫性能非常差，面對(duì)
海量數(shù)據(jù)
的時(shí)候效率非常低。而Nosql存儲(chǔ)的格式都是key-value類型的，并且存儲(chǔ)在內(nèi)存中，非常容易存儲(chǔ)，而且對(duì)于數(shù)據(jù)的 一致性是 弱要求。Nosql無(wú)需sql的解析，提高了讀寫性能。
8.授權(quán)方式
大多數(shù)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)都是付費(fèi)的并且價(jià)格昂貴，成本較大（MySQL是開源的，所以應(yīng)用的場(chǎng)景最多），而Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)通常都是開源的。
所以，在實(shí)際的應(yīng)用環(huán)境中，我們一般會(huì)使用MySQL存儲(chǔ)我們的業(yè)務(wù)過(guò)程中的數(shù)據(jù)，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)之間的關(guān)系比較復(fù)雜，我們常常會(huì)需要在查詢一個(gè)表的數(shù)據(jù)時(shí)候，將其他關(guān)系表的數(shù)據(jù)查詢出來(lái)，例如，查詢某個(gè)用戶的訂單，那至少是需要用戶表和訂單表的數(shù)據(jù)。
查詢某個(gè)商品的銷售數(shù)據(jù)，那可能就會(huì)需要用戶表，訂單表，訂單明細(xì)表，商品表等等。
而在這樣的使用場(chǎng)景中，我們使用Redis來(lái)存儲(chǔ)的話，也就是KeyValue形式存儲(chǔ)的話，其實(shí)并不能滿足我們的需要。
即使Redis的讀取效率再高，我們也沒(méi)法用。
但，對(duì)于某些沒(méi)有關(guān)聯(lián)少，且需要高頻率讀寫，我們使用Redis就能夠很好的提高整個(gè)體統(tǒng)的并發(fā)能力。
例如商品的庫(kù)存信息，我們雖然在MySQL中會(huì)有這樣的字段，但是我們并不想MySQL的數(shù)據(jù)庫(kù)被高頻的讀寫，因?yàn)槭褂眠@樣會(huì)導(dǎo)致我的商品表或者庫(kù)存表IO非常高，從而影響整個(gè)體統(tǒng)的效率。
所以，對(duì)于這樣的數(shù)據(jù)，且有沒(méi)有什么復(fù)雜邏輯關(guān)系（就只是隸屬于SKU）的數(shù)據(jù)，我們就可以放在Redis里面，下單直接在Redis中減掉庫(kù)存，這樣，我們的訂單的并發(fā)能力就能夠提高了。
個(gè)人覺(jué)得應(yīng)該站出來(lái)更正一下，相反的數(shù)據(jù)量大，更不應(yīng)該用redis。
為什么？
因?yàn)閞edis是內(nèi)存型數(shù)據(jù)庫(kù)啊，是放在內(nèi)存里的。
設(shè)想一下，假如你的電腦100G的資料，都用redis來(lái)存儲(chǔ)，那么你需要100G以上的內(nèi)存！
使用場(chǎng)景
Redis最明顯的
用例
之一是將其用作緩存。只是保存熱數(shù)據(jù)，或者具有過(guò)期的cache。
例如facebook，使用Memcached來(lái)作為其會(huì)話緩存。
總之，沒(méi)有見(jiàn)過(guò)哪個(gè)大公司數(shù)據(jù)量大了，換掉mysql用redis的。
題主你錯(cuò)了，不是用redis代替MySQL，而是引入redis來(lái)優(yōu)化。
BAT里越來(lái)越多的項(xiàng)目組已經(jīng)采用了redis+MySQL的架構(gòu)來(lái)開發(fā)平臺(tái)工具。
如題主所說(shuō)，當(dāng)數(shù)據(jù)多的時(shí)候，MySQL的查詢效率會(huì)大打折扣。我們通常默認(rèn)如果查詢的字段包含索引的話，返回是毫秒級(jí)別的。但是在實(shí)際工作中，我曾經(jīng)遇到過(guò)一張包含10個(gè)字段的表，1800萬(wàn)+條數(shù)據(jù)，當(dāng)某種場(chǎng)景下，我們不得不根據(jù)一個(gè)未加索引的字段進(jìn)行精確查詢的時(shí)候，單條
sql語(yǔ)句
的執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)有時(shí)能夠達(dá)到2min以上，就更別提如果用like這種模糊查詢的話，其效率將會(huì)多么低下。
我們最開始是希望能夠通過(guò)增加索引的方式解決，但是面對(duì)千萬(wàn)級(jí)別的數(shù)據(jù)量，我們也不敢貿(mào)然加索引，因?yàn)橐坏?shù)據(jù)庫(kù)hang住，期間的所有數(shù)據(jù)庫(kù)寫入請(qǐng)求都會(huì)被放到等待隊(duì)列中，如果請(qǐng)求是通過(guò)http請(qǐng)求發(fā)過(guò)來(lái)的，很有可能導(dǎo)致服務(wù)發(fā)生分鐘級(jí)別的超時(shí)不響應(yīng)。
經(jīng)過(guò)一番調(diào)研，最終敲定的解決方案是引入redis作為緩存。redis具有運(yùn)行效率高，數(shù)據(jù)查詢速度快，支持多種存儲(chǔ)類型以及事務(wù)等優(yōu)勢(shì)，我們把經(jīng)常讀取，而不經(jīng)常改動(dòng)的數(shù)據(jù)放入redis中，服務(wù)器讀取這類數(shù)據(jù)的時(shí)候時(shí)候，直接與redis通信，極大的緩解了MySQL的壓力。
然而，我在上面也說(shuō)了，是redis+MySQL結(jié)合的方式，而不是替代。原因就是redis雖然讀寫很快，但是不適合做數(shù)據(jù)持久層，主要原因是使用redis做數(shù)據(jù)落盤是要以效率作為代價(jià)的，即每隔制定的時(shí)間，redis就要去進(jìn)行數(shù)據(jù)備份/落盤，這對(duì)于單線程的它來(lái)說(shuō)，勢(shì)必會(huì)因“分心”而影響效率，結(jié)果得不償失。
樓主你好，首先糾正下，數(shù)據(jù)多并不是一定就用Redis，Redis歸屬于NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中，其特點(diǎn)擁有高性能讀寫數(shù)據(jù)速度，主要解決業(yè)務(wù)效率瓶頸。下面就詳細(xì)說(shuō)下Redis的相比MySQL優(yōu)點(diǎn)。（ 關(guān)于Redis詳細(xì)了解參見(jiàn)我近期文章： ）
讀寫異?？?
Redis非?？欤棵肟蓤?zhí)行大約10萬(wàn)次的讀寫速度。
豐富的數(shù)據(jù)類型
Redis支持豐富的數(shù)據(jù)類型，有二進(jìn)制字符串、列表、、排序集和散列等等。這使得Redis很容易被用來(lái)解決各種問(wèn)題，因?yàn)槲覀冎滥男﹩?wèn)題可以更好使用地哪些數(shù)據(jù)類型來(lái)處理解決。
原子性
Redis的所有操作都是原子操作，這確保如果兩個(gè)客戶端并發(fā)訪問(wèn)，Redis服務(wù)器能接收更新的值。
豐富實(shí)用工具 支持異機(jī)主從復(fù)制
Redis支持主從復(fù)制的配置，它可以實(shí)現(xiàn)主服務(wù)器的完全拷貝。
以上為開發(fā)者青睞Redis的主要幾個(gè)可取之處。但是，請(qǐng)注意實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中企業(yè)都是結(jié)合Redis和MySQL的特定進(jìn)行不同應(yīng)用場(chǎng)景的取舍。 如緩存——熱數(shù)據(jù)、計(jì)數(shù)器、消息隊(duì)列（與ActiveMQ，RocketMQ等工具類似）、位操作（大數(shù)據(jù)處理）、分布式鎖與單線程機(jī)制、最新列表（如新聞列表頁(yè)面最新的新聞列表）以及排行榜等等 可以看見(jiàn)Redis大顯身手的場(chǎng)景。可是對(duì)于嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)準(zhǔn)確度和復(fù)雜的關(guān)系型應(yīng)用MySQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)依然不可替。
web應(yīng)用中一般采用MySQL+Redis的方式，web應(yīng)用每次先訪問(wèn)Redis，如果沒(méi)有找到數(shù)據(jù)，才去訪問(wèn)MySQL。
本質(zhì)區(qū)別
1、mysql：數(shù)據(jù)放在磁盤 redis：數(shù)據(jù)放在內(nèi)存。
首先要知道m(xù)ysql存儲(chǔ)在磁盤里，redis存儲(chǔ)在內(nèi)存里，redis既可以用來(lái)做持久存儲(chǔ)，也可以做緩存，而目前大多數(shù)公司的存儲(chǔ)都是mysql + redis，mysql作為主存儲(chǔ)，redis作為輔助存儲(chǔ)被用作緩存，加快訪問(wèn)讀取的速度，提高性能。
使用場(chǎng)景區(qū)別
1、mysql支持sql查詢，可以實(shí)現(xiàn)一些關(guān)聯(lián)的查詢以及統(tǒng)計(jì)；
2、redis對(duì)內(nèi)存要求比較高，在有限的條件下不能把所有數(shù)據(jù)都放在redis；
3、mysql偏向于存數(shù)據(jù)，redis偏向于快速取數(shù)據(jù)，但redis查詢復(fù)雜的表關(guān)系時(shí)不如mysql，所以可以把熱門的數(shù)據(jù)放redis，mysql存基本數(shù)據(jù)。
mysql的運(yùn)行機(jī)制
mysql作為持久化存儲(chǔ)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，相對(duì)薄弱的地方在于每次請(qǐng)求訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，都存在著I/O操作，如果反復(fù)頻繁的訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)。之一：會(huì)在反復(fù)鏈接數(shù)據(jù)庫(kù)上花費(fèi)大量時(shí)間，從而導(dǎo)致運(yùn)行效率過(guò)慢；第二：反復(fù)地訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)也會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)載過(guò)高，那么此時(shí)緩存的概念就衍生了出來(lái)。
Redis持久化
由于Redis的數(shù)據(jù)都存放在內(nèi)存中，如果沒(méi)有配置持久化，redis重啟后數(shù)據(jù)就全丟失了，于是需要開啟redis的持久化功能，將數(shù)據(jù)保存到磁盤上，當(dāng)redis重啟后，可以從磁盤中恢復(fù)數(shù)據(jù)。redis提供兩種方式進(jìn)行持久化，一種是RDB持久化（原理是將Reids在內(nèi)存中的數(shù)據(jù)庫(kù)記錄定時(shí)dump到磁盤上的RDB持久化），另外一種是AOF（append only file）持久化（原理是將Reids的操作日志以追加的方式寫入文件）。
redis是放在內(nèi)存的~！
數(shù)據(jù)量多少絕對(duì)不是選擇redis和mysql的準(zhǔn)則，因?yàn)闊o(wú)論是mysql和redis都可以集群擴(kuò)展，約束它們的只是硬件(即你有沒(méi)有那么多錢搭建上千個(gè)組成的集群)，我個(gè)人覺(jué)得數(shù)據(jù)讀取的快慢可能是選擇的標(biāo)準(zhǔn)之一，另外工作中往往是兩者同是使用，因?yàn)閙ysql存儲(chǔ)在硬盤，做持久化存儲(chǔ)，而redis存儲(chǔ)在內(nèi)存中做緩存提升效率。
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是必不可少的，因?yàn)橹挥嘘P(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)才能提供給你各種各樣的查詢方式。如果有一系列的數(shù)據(jù)會(huì)頻繁的查詢，那么就用redis進(jìn)行非持久化的存儲(chǔ)，以供查詢使用，是解決并發(fā)性能問(wèn)題的其中一個(gè)手段
關(guān)于redis 定時(shí)寫數(shù)據(jù)庫(kù)的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
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