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哪位大佬有flink-cdc官網(wǎng)地址?
Flink CDC的官網(wǎng)地址是:https://flink.apache.org/news/2019/08/12/release-1.10.0.html。

FlinkCDC官網(wǎng)地址:https://flink.apache.org/news/2019/09/18/release1.10.0.html

詳細內(nèi)容如下:

小標(biāo)題:FlinkCDC簡介

單元表格:

FlinkCDC是Apache Flink的開源Connected Data Flow (CDC)庫,用于捕獲數(shù)據(jù)庫中的更改事件。

它支持多種數(shù)據(jù)庫源,包括MySQL、PostgreSQL、Oracle等。

FlinkCDC提供了基于時間的增量數(shù)據(jù)流和精確一次處理語義。

小標(biāo)題:FlinkCDC的特點

單元表格:

支持多種數(shù)據(jù)庫源:FlinkCDC可以連接到各種常見的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,如MySQL、PostgreSQL、Oracle等。

基于時間的增量數(shù)據(jù)流:FlinkCDC能夠捕獲數(shù)據(jù)庫中發(fā)生的更改事件,并將這些事件以時間戳為基準進行排序和處理。

精確一次處理語義:FlinkCDC保證每個事件只會被處理一次,即使在出現(xiàn)故障的情況下也能保證數(shù)據(jù)的一致性。

小標(biāo)題:如何使用FlinkCDC

單元表格:

添加依賴:在項目中引入FlinkCDC的依賴,可以通過Maven或Gradle進行配置。

創(chuàng)建Flink流執(zhí)行環(huán)境:使用Flink的API創(chuàng)建一個流執(zhí)行環(huán)境。

連接數(shù)據(jù)庫源:通過FlinkCDC提供的連接器連接到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫源。

定義數(shù)據(jù)處理邏輯:根據(jù)具體需求,編寫數(shù)據(jù)處理邏輯來處理從數(shù)據(jù)庫中捕獲的事件。

啟動流處理任務(wù):將數(shù)據(jù)處理邏輯提交到Flink流執(zhí)行環(huán)境中,并啟動任務(wù)進行實時處理。

相關(guān)問題與解答:

問題1:FlinkCDC支持哪些數(shù)據(jù)庫源?

答案1:FlinkCDC支持多種數(shù)據(jù)庫源,包括MySQL、PostgreSQL、Oracle等。

問題2:FlinkCDC如何保證每個事件只被處理一次?

答案2:FlinkCDC通過提供精確一次處理語義來保證每個事件只被處理一次,即使在出現(xiàn)故障的情況下,它也能通過重新消費丟失的事件來保證數(shù)據(jù)的一致性。


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